stata怎么对变量取对数

  • 怎样用stata操作cd函数模型
    答:当然要取对数转换 因为有经济意涵 Y=AKαLβ 取对数 ln(Y) = ln(A)+ α*ln(K)+β*ln(L)想像上式是进行回归 则回归所求之参数为α与β 而其分别反应资本与劳动弹性 Granger 或 Poisson的书并不是没有 往往计量学者的书喜欢在某些topic才讲到 而且不一定举例是用经济理论的例子 即便他是一...
  • 用stata软件怎么写命令
    答:首先呢,如果工资没取对数,要先取对数,命令gen logwage=ln(wage)然后回归 命令如下:reg 因变量 自变量1 自变量2.。。。第一题,就是加入一个是否是黑人的虚拟变量,看回归是否显著 第三题,就是生成一个教育和种族的交叉项 看回归是否显著 第四题,就是生成黑人和已婚的交叉项 看回归是否...
  • 为啥用stata给inv取对数,总说type mismatch gdp那个都可以
    答:变量类型设置错误
  • 求助关于stata估计随机前沿生产函数的模型
    答:第三步,在stata中编程。根据单误差的对数似然函数编写程序,argus的参数为lnf(单误差的对数似然函数)、theta1(即为λ)、theta2(即为σ^2);第四步,这一步其时也stata中程序编写的一部分。也就是在输入生产函数的被解释变量和解释变量。然后运行该程序,就可以估计出各自变量系数的值,以及λ...
  • 为什么回归分析把解释变量取对数,有什么好处?
    答:数据更能表示变动的相关性.(4)对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性(5)有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布………stata什么时候取对数我来回答 序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计...
  • 怎么提高自变量系数stata
    答:你的解释变量越多,R方就会越大。R方表示的模型和样本之间的拟合度,就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势,R方越接近1越好。具体要看你数据质量和要研究的变量。删去离群异常值,变量取对数,调整回归方程的表达形式,增加其他有影响的解释变量等等。拟合度R方不是衡量模型拟合效果的唯一...
  • stata 面板数据需要取对数吗
    答:进行调试 包括数据选取、参数选定、模型选择等多方面综合考虑
  • 数据取对数之后不显著
    答:对于数据取对数之后不显著的情况,原因可以有以下几点解释:1. 数据分布不满足对数变换的假设:对数变换通常适用于正态分布或接近正态分布的数据。如果数据本身的分布不满足这个假设,取对数后可能无法显著改变数据的分布。2. 数据本身的差异较小:如果原始数据的差异较小,取对数后可能对数据的差异产生较小...
  • 如何用stata画图
    答://绘制变量lexp与取对数后的变量gnppc的散点图sysuse lifeexp.dta,clearscatter lexp gnppcgen log_gnppc=log(gnppc)scatter lexp log_gnppc//another wayscatter lexp gnppc,xscale(log) //图形上与上面方法一样,但x轴刻度不同//做散点图,并对比y轴刻度使用正常尺度与逆向尺度的异同sysuse auto.dta,clear...
  • stata的时间序列分析中如何实现对数据的一阶差分,最好指令写出来·谢谢...
    答:2016-06-18 stata面板数据怎样做一阶差分 1 2013-10-10 stata 对取对数并且一阶差分后的处理数据进行预测得到的结... 2015-05-18 时间序列做预测,一阶差分后如何进行模型的选取?有图 2013-07-07 stata进行一阶差后得出预测结果后,怎么还原为原来的变量 1 2015-05-24 如何使用stata处理时间序列的数据 ...

  • 网友评论:

    那宽18947295132: 如何用stata做对数模型的最小二乘估计 -
    41028叔码 : 用reg命令来做

    那宽18947295132: 如何用stata做对数模型的最小二乘估计 -
    41028叔码 : 不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是gen x'=log(x);然后,利用x'再进行回归.

    那宽18947295132: 如何用STATA求自然对数 -
    41028叔码 : 你的编程肯定有问题,数据和程序给我看看 我替别人做这类的数据分析蛮多的

    那宽18947295132: 计量 STATA 软件使用 -
    41028叔码 : 第一问你可以尝试使用predict命令来计算预测者...直接输入predict fitvalue即可 第二问没有更简单的方法 目前stata仅支持把变量的平方项可以直接带入 对数直接带入暂不支持 如果所有都用取对数,可以用foreach循环命令直接完成...

    那宽18947295132: stata对数值变量怎么命令 -
    41028叔码 : test语句的用法:test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句.你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.

    那宽18947295132: 怎么在面板数据中取对数 -
    41028叔码 : 进行调试 包括数据选取、参数选定、模型选择等多方面综合考虑

    那宽18947295132: 如何在stata中取变量的前三分之一和后三分之一 -
    41028叔码 : 例如——y:x1 x2 m 引入x2与m的交互项,考察m对其的调节作用. 在引入交互项之前,需要将x2和m分别标准化,再取其乘积.

    那宽18947295132: 请教各位,如何在stata中如何获取相关系数 -
    41028叔码 : 不知道你说的获取是什么意思,是计算两个变量的相关系数吗? pwcorr命令可以实现所有变量的Pearson相关分析,下列命令同时给显著性小于0.05的相关系数上打上星号: pwcorr, sig star(0.05) 相关有许多种,不知道你要算哪种.

    那宽18947295132: 为啥用stata给inv取对数,总说type mismatch gdp那个都可以 -
    41028叔码 : 变量类型设置错误

    那宽18947295132: 求助关于双边随机前沿模型的stata操作 -
    41028叔码 : 随机前沿生产函数如何在stata中进行估计呢?我拟了这几个实际估计的步骤: 第一步,将随机前沿生产函数(C-D模型或者是超越对数模型都可以)中vi和ui这两个误差转化为单误差,假设这个单误差的参数分别是λ和σ^2(其中,λ和σ^2分别由...

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