stata+ivregress
答：一、明确答案 使用Stata进行Egger回归分析，可以通过以下步骤进行：1. 收集数据并导入Stata。2. 使用命令`ivregress`进行工具变量回归分析。3. 使用命令`egger`进行Egger检验。二、详细解释 1. 数据收集与导入 首先，你需要收集相关的数据，并将其导入到Stata软件中。数据可以是来自于数据库、调查研究或者...
答：ivregress命令是Stata自带的命令，支持两阶段最小二乘（2SLS）、广义矩估计（GMM）和有限信息最大似然估计（LIML）三种工具变量估计方法，我们最常使用的是两阶段最小二乘法（2SLS），因为2SLS最能体现工具变量的实质，并且在球形扰动项的情况下，2SLS是最有效率的工具变量法。顾名思义，两阶段最小...
答：reg X1 Z1 Z2 X2 X3 X4, robust然后，将这个第一阶段的估计结果作为新的解释变量X1，进行第二阶段的回归，以消除潜在内生性的影响：ivregress 2sls Y X1 X2 X3 X4 (X1= Z1 Z2), robust为了更深入地检查模型的稳健性，你可以使用ivreg2插件进行额外检验。首先，运行 ivreg2 Y X1 X2 X3...
答：然而，即便拥有不用写截面虚拟变量的绝对优势， xtivreg2 却有一个令人难以忍受的缺点，那就是 ...What??? 竟然 不报告常数项 ！ 这对于论文结果的报告简直是晴天霹雳！ 你就不能把 ivreg2 和 ivregress 的常数项抄过来，再自己估计个标准误吗！ 希望stata有关部门能好好管管这个bug。
答：ivregress 2sls y x1 x2 ... xn (x0=z),vce(robust);其中x0是你的关注变量，是内生变量，z是你找到的工具变量。
答：ivregress 2sls lwage age mspouse i.race i.educ (hours = kids)在这一阶段，我们用预测的劳动力供给变量替换原始数据，这样便能更准确地控制内生性，从而揭示出家庭收入和劳动力供给之间的真实关系。通过2SLS，我们不仅解决了内生性问题，还提升了数据解读的精确度，这在经济学研究中具有重要的...
答：stata操作为: gmm (mpg - {xb:gear_ratio turn} - {b0}), instruments(gear_ratio turn) 结果如下: (3)两阶段最小二乘(与 ivregress 2sls 相同) 最小二乘法的stata操作为: ivregress 2sls mpg gear_ratio (turn = weight length headroom) 结果为: 相应GMM的stata操作为: gmm (mpg - {b1}*...
答：An academic whose research consists of the stata commands reg, ivregress, robust, and vce().The term is a reference to the old adage that a million monkeys randomly typing at a million typewriters would eventually produce Shakespeare. To understand the term, just replace typewriters ...
答：不过建议使用ivregress2。先安装：ssc install ivregress2。Stata操作：工具变量法的难点在于找到一个合适的工具变量并说明其合理性，Stata操作其实相当简单，只需一行命令就可以搞定，我们通常使用的工具变量法的Stata命令主要就是ivregress命令和ivreg2命令。stata如何进行最小二乘法回归方法步骤？一般做2sls...
答：ivregress命令是Stata自带的命令，支持两阶段最小二乘（2SLS）、广义矩估计（GMM）和有限信息最大似然估计（LIML）三种工具变量估计方法，我们最常使用的是两阶段最小二乘法（2SLS），因为2SLS最能体现工具变量的实质，并且在球形扰动项的情况下，2SLS是最有效率的工具变量法。顾名思义，两阶段最小...
网友评论：
政昌18127329671：
如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
46032逯滕
： 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
政昌18127329671：
stata 最小二乘需要哪些检验 -
46032逯滕
： 您: 般做二sls使用语句ivreg y (x一=z) x二 x三……xn假定工具变量z控制变量n-一使用非要自编程序首先reg x一 z x二……xn;X一拟合值predict(假定x一一)做第二阶段归 reg y x一一 x二……xn; 结两阶段归结差问题使用ivreg用直接help ivre
政昌18127329671：
stata怎么看回归系数显著性? -
46032逯滕
： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
政昌18127329671：
stata的里如何实现协方差分析检验 -
46032逯滕
： 重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
政昌18127329671：
求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
46032逯滕
： 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令: gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入: d
政昌18127329671：
如何用stata进行多元线性回归的曲线拟合 -
46032逯滕
： 回归加入beta选项即可直接计算出标准化的回归系数如有疑问,输入 help regress
政昌18127329671：
stata怎么做eggers检验 -
46032逯滕
： meta分析做egger,其实菜单操作就足够了
政昌18127329671：
stata怎么做蒙特卡洛模拟 -
46032逯滕
： stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模拟做的变量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2). 那个command的地方可以自己编程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真结果,更加稳健
政昌18127329671：
如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
46032逯滕
： 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.
政昌18127329671：
如何用Stata进行Egger test -
46032逯滕
： 用Stata进行Egger test: metabias6 logor selogor,graph(begg)
