t值多少在5显著
答：知道自由度的值n-1（即，样本数减1）才可以与0.01或0.001的值组合以确定T值。通常只限定犯第一类错误的最大概率α， 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为显著性检验，概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下，根据研究的问题，如果放弃真假设...
答：96,即为Z在0.05显著性水平上的临界值。对于卡方分布,即附表2,行显示显著性水平,列显示自由度,所以如果显著水平为0.95,自由度为5,则卡方值为1.145,对于附表5,即t值表,如果a=0.10,因为从该表中可以看出行表示显著性水平,列表示自由度。所以自由度为5时,t值为2.015。
答：是。这个小括号里面统计的是不是t检验值，如果是，那么两组在不同处理下，都显示差异显著t值小于0.05即为显著。t值的显著性是和他的自由度有关系的，当自由度小于30的时候，你要去查t分布的表当自由度大于30的时候，可以看成正态分布，大于2就显著了。
答：统计量t的结果一般用于判断样本与总体是否具有显著性差异。通常，如果t值接近于0，说明样本均值与总体均值相似，不存在显著差异；如果t值越大，表明样本与总体之间的差异也越大，就越容易拒绝原假设，认为样本与总体有显著差异。在分析t值的同时，还需要比较显著性水平是否低于给定水平，例如p值小于0.05，...
答：揭秘p值的力量进入p值的领域，它是检验假设的另一把钥匙。p值是特定t值在假设检验中的概率解释，它定义了在给定t值时，拒绝原假设所需的最小显著性水平。当我们看到p值小于拒绝域所对应的概率时，原假设就面临着被推翻的命运。通过计算和比较t值与临界值，我们可以直观地判断极端程度，从而做出是否...
答：在SPSS数据分析中，判断差异是否显著并不单纯依赖于t值，关键在于理解sig（显著性水平）的数值。通常，sig是p值的另一种表达，它反映了我们拒绝原假设的统计显著性。p值的常见标准是0.05和0.01，分别代表不显著、显著和非常显著。具体来说：当sig小于0.01，这表明差异非常显著，拒绝原假设的概率非常...
答：得到t值后可以得到p值。在分析中一般关注p值较多。使用SPSSAU举例说明如下：结果如下：性别对于创新绩效呈现出0.01水平显著性(t=-5.704，p=0.000)，以及具体对比差异可知， 男的平均值(-0.22)，会明显低于女的平均值(0.30)。不同性别样本对于创新绩效全部均呈现出显著性差异。
答：1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设（null hypothesis, ...
答：1、t值 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值 P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明...
答：一般来说t的绝对值大于1.96，其显著性水平就会0.05，也就是拒绝原假设（组间没有差异），而接受备择假设，即组间存在显著性差异。
网友评论：
壤券18777203025：
怎么看T值显著还是不显著啊? -
40989阮厕
： 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
壤券18777203025：
请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU -
40989阮厕
： 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
壤券18777203025：
f值大于多少显著 -
40989阮厕
： t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好;R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
壤券18777203025：
用spss软件对数据进行t检验,t值最后是个负数,代表什么呢? -
40989阮厕
： t值可正可负,t检验显著不显著看Sig. (2-tailed),以及置信度alpha是0.05,还是0.01,当然,如果sig.是one-tailed,还需要将sig.值除以2再和alpha比较.操作步骤如下: 1、首先在电脑上打开spss软件(如下图) 2、然后输入需要处理的数据...
壤券18777203025：
使用spss进行 配对t检验 sig为0 -
40989阮厕
： 通常sig表示在一定显著水平差异显著,sig就是可以犯错的概率,在统计学中,一般选择.05作为差异显著的标准,也可以选择0.01的,.000表示在0.001一下,你在写报表的时候可以就写差异显著,P<0.001,因为0.05水平的显著水平就可以了
壤券18777203025：
谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
40989阮厕
： 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
壤券18777203025：
在零假设B2=0下,计算t值,在5%的显著水平下,它是统计显著的吗?选择单边还是双边检验? -
40989阮厕
： 差异是否显著,就是双边检验 是否明显大于/小于待检测参数,就用单边 所以你看双边的检验公式都是a<x<b单边的就是x>b或者是x<a
壤券18777203025：
spss独立样本t检验 p值和t值 -
40989阮厕
： 对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659. 独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验. 方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果. 如自主学习动机这一项,方差齐性检...
壤券18777203025：
查临界值表到底怎么查? -
40989阮厕
： 请看一看统计实务P238页的附表1,那是关于Z分布查表方法,注意表下面的图.在这张表中,如果显著性水平a=0.05,则1-a=0.95,由于Z分布是对称图形,用0.95除以2等于0.475,到表中找0.475,可以看到表的行和列值是1.96,即为Z在0.05显...
壤券18777203025：
数据用配对T检验分析都已完成,想知道在文献里列表说明的时候一般要列出什么数据,
40989阮厕
： 1.说明方差齐性的数据 2.方差 3.自由度 4.T值 5.显著性差异值
