t检验中prob是什么意思
答：1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。3、如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...
答：Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 282.2434 287.2649 0.982520 0.3340 X 0.758511 0.036928 20.54026 0.0000 由这个，P值为0.0000<0.05,故拒绝原假设,认为该方程显著不为零,通过.R-squared 0.935685 与Adjusted R-squared 0.933467 的值都很高,R的平方与修正后的R的...
答：1、当整体标准差已知的时候，就不需要用样本标准差去估计总体标准差了。所以都用z检验。2、当总体标准差未知，需要估计，用t检验。当n》30，z检验和t检验结果相近，以t检验为准。但是z检验比较好计算，就在大样本时替代t。计算公式 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好...
答：参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。标准差是衡量回归系数值的稳。残差计算注意：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差...
答：（1）参数显著性检验t检验对应的prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看r方，越接近1，拟合优度越高；f的p值，小于0.05的话模型才显著，dw用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。（2）标准差是衡量回归系数值的稳.
答：t检验只能看是否显著，不能看是否可行 你看Prob对应的那一列，是否小于0.05，小于0.05，说明该变量是显著的
答：F是F估计值，它是对回归中所有系数的联合检验（H0：X1=X2=…=0），这里因为只有一个X，所以恰好是t的平方。这里F值很大，因此回归十分显著。Prob>F是指5%单边F检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，回归显著。R-squared是SSE/SST的值，它的意义是全部的差异有多少能被模型解释，这里R-...
答：Prob从所有可能的排列中不断抽样,直至估计的标准差在估计的p值0.1之下,判停准则由可选的Ca参数控制。SPR使用贯序概率比检验来判断何时停止抽样。注意,若观测数大于10,perm = "Exact"将自动默认转为perm = "Prob",因为精确检验只适用于小样本问题。 简单线性回归的置换检验 R语言实战的例子: 多项式回归的置换...
答：1、首先在打开的软件页面中，通过之前单样本T检验的数据运算，得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分，一个是单个样本统计量，一个是单个样本检验。3、单个样本统计量，这个比较简单，也很容易看懂，包括样本个数（N）、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中，可以找到检验值，也就是...
答：有两种方法：1.根据上表的t-Statistic，可以发现，所有变量系数的t检验值都小于t0.025（8）=2.306，均未通过5%显著性水平下的t检验，没有一个解释变量对被解释变量的影响是显著的。。。2.通过后面Prob. 给出的值可以看出，所有变量系数估计的P值都远远大于显著性水平α=0.05，说明哪个变量都不...
网友评论：
王启18987676432：
eviews t检验值后面的prob是什么意思 -
12716澹鸦
： prob是t统计量的伴随概率P-值所谓P-值,实际上是检验统计量超过(大于或小于)具体样本观测值的概率.如果P-值小于所给定的显著性水平,则认为原假设不太可能成立;如果P-值大于所给定的标准,则认为没有充分的证据否定原假设.
王启18987676432：
请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU -
12716澹鸦
： 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
王启18987676432：
拟合方程均在p < 0.01水平显著是什么意思 -
12716澹鸦
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的来,在2的附近,源说明残差序列不相关. (2)标准差是衡量...
王启18987676432：
eviews t检验值后面的prob是什么意思 -
12716澹鸦
： 就是P值的 http://baike.baidu.com/view/2968102.htm 具体信息可以看百度百科的P值检验
王启18987676432：
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
12716澹鸦
： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
王启18987676432：
面板数据回归分析结果看不懂!! -
12716澹鸦
： 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
王启18987676432：
这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
12716澹鸦
： prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
王启18987676432：
统计学中t检验是什么意思? p值是什么意思? -
12716澹鸦
： 1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. 计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设. 2、P值(P value)就是当原假设为真...
王启18987676432：
在回归分析中,部分系数没有通过显著性检验,该如何处理? -
12716澹鸦
： 回归模型整体通过F检验,而单个系数未通过t检验,怀疑模型存在多重共线性.检验多重共线性的方法:条件数、VIF、奇异值分解、特征系统分析解决方法:岭回归、主成分、变量筛选..望采纳
王启18987676432：
分位数回归中怎么检验模型的好坏 -
12716澹鸦
： 太难了
