x服从正态分布求概率
答：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
答：由X服从N(12,4)=N(12,2^2),则P(X<10)=FAI((10-12)/2)=FAI(-1)=1-FAI(1)=1-0.8413 (查表得到，FAI即标准正态分布的分布函数)，容量为5的样本，样本的极小值小于10的概率，P=1-(1-P(X<10))^5=1-0.8413^5=0.5785。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，...
答：在此分布中，面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。此外，标准化的具体计算为：对于服从标准正态分布的随机变量，专门用z表示。因此，求P（30 < X < 45），就...
答：首先从正态分布的概率密度入手 如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1），概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……（随便一本概率统计的书上都有，在百度上输入方程真麻烦）其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为（-∞，+∞）从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数...
答：正态分布的面积，就是正态分布阴影部分的概率值，转化为标准正态分布求。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其...
答：根据正态分布的概率计算方法，我们可以按照以下步骤进行计算：标准化：将X转化为标准正态分布Z，使用公式 Z = (X - μ) / σ，其中μ是均值，σ是标准差。 在本题中，μ=50，σ=100^0.5=10，所以 Z = (X - 50) / 10。查表或软件：利用标准正态分布表或计算机软件，查找或计算标准正态...
答：/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。查标准正态分布表Φ(1/2)=0.6915、Φ(5/2)=0.9938，∴P{丨X丨>2}=Φ(1/2)+1-Φ(5/2)=0.6915+1-0.9938=0.6977。(2)，P{X>3}=P[(x-3)/2>(3-3)/2=0]=1-Φ(0)。而Φ(0)=1/2，∴P{X>3}=1-1/2=1/2供参考。
答：3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在（μ-3σ，μ+3σ...
答：正态分布概率计算公式：其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。正态分布符号定义：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布...
答：在题目中，x服从均值为0，标准差为2的正态分布，即 x ~ N(0, 2)。现在我们来求随机变量 Y = x^2 的概率密度函数。首先，我们需要找到 Y 的分布。由于 x 是服从正态分布的随机变量，所以 x^2 也是非负的，即 Y >= 0。对于非负的 Y，我们可以使用变量变换的方法来求其概率密度函数。
网友评论：
年急13625911856：
随机变量X服从正态分布N(5,2的平方),求概率p{x小于等于0},P{|X - 5|小于2} -
61075闻萍
：[答案] P(x因为X服从正态分布N(5,2^2),那么(x-5)/2标准服从正态分布,这里只要用正态分布的分布函数去做就可以了,假设Y服从标准正态分布,那么P(xP(|x-5|解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答
年急13625911856：
正态分布求概率n -
61075闻萍
： 解:如果X服从正态分布N(5,9)μ=5,σ=3 所以概率P(x>5)=1-P(x≤5) =1-P((x-5)/3≤0) =1-Φ(0)=1/2
年急13625911856：
设随机变量X服从标准正态分布,试求Y=| X | 的概率密度函数. -
61075闻萍
：[答案] 先求出Y的分布函数F(y)=p(Y
年急13625911856：
随机变量X服从标准正态分布N(0、1),则概率P{1 -
61075闻萍
：[答案] 可以去查表P=Z(2)-Z(1)
年急13625911856：
统计学原理计算题1、设X服从标准正态分布,求其取值在 - 0.5到0.4的概率. -
61075闻萍
：[答案] 用excel的normdist函数,-0.5与0.4之间的概率为=NORMDIST(0.4,0,1,TRUE)-=NORMDIST(-0.5,0,1,TRUE)=0.655421742-0.308537539=0.346884203也可查表Z(-0.5)=1-Z(0.5)查出Z(0.5)算出Z(-0.5)值,再查出Z(0.4)的值再两个相...
年急13625911856：
已知随机变量X服从标准正态分布,求Y=X^2的概率密度 -
61075闻萍
：[答案] x=正负y^0.5,Jacobian=0.5y^-0.5 -0.5y^-0.5 因此J= 0.5y^-0.5 x大于0 -0.5y^-0.5 x小于0时 f(y)=|J|fx(y^0.5)=(1/根号2pi) |(1/2y^0.5|e^-0.5y+|-1/2y^0.5|e^-0.5y) 合并后为kai方分布或gamma(1/2,1/2)
年急13625911856：
假设总体X服从正态分布N 的概率题假设总体X服从正态分布N ( μ,0.81 ), 样本X1 ,X2 ,…X9 取自总体X, 测得样本均值X上一横=5 , 求置信度是0.99的μ的置... -
61075闻萍
：[答案] 我用x表示样本均值X x-9u/√(n*0.81)服从正态分布 所以u的置信区间为[x-u0.005*3*0.09,x+u0.005*3*0.09] u0.005=2.58 于是置信区间为5-2.58*3*0.09,5+2.58*3*0.09
年急13625911856：
如果X 服从正态分布 N ( 2 ,25 ),计算概率P { | X |≤1 }. -
61075闻萍
： P { | X |≤1 }=P { -1≤X ≤1 } =P { (-1-2)/5≤(X-2)/5 ≤(1-2)/5 }=P { -3/5≤(X-2)/5 ≤-1/5 }=Ф(-0.2)-Ф(-0.6) =1-Ф(0.2)-1+Ф(0.6)=Ф(0.6)-Ф(0.2)=0.7257-0.5739=0.1518
年急13625911856：
已知X服从N(0,1)的正态分布,求(1):Y=min(X,2)和Z=max(X,2)的概率分布函数.(2)求Y+Z的概率分布函数;(3)Y^2的概率分布函数; -
61075闻萍
：[答案] Y+Z的分布就是X+2的分布,木有看出来么 后一个是要求写成积分形式吧?解析式好像写不出来
年急13625911856：
假设总体X服从正态分布N 的概率题 -
61075闻萍
： 我用x表示样本均值X x-9u/√(n*0.81)服从正态分布 所以u的置信区间为[x-u0.005*3*0.09,x+u0.005*3*0.09] u0.005=2.58 于是置信区间为5-2.58*3*0.09,5+2.58*3*0.09
