x满足正态分布+x的平方呢
答：如果x服从标准正态分布，x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标准正态分布，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到，从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
答：结论是，如果随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2)，那么它的平方X^2将服从一个不同的分布，具体为卡方分布，记为χ?(μ,σ^4/n)，其中μ是X的期望值，σ是X的标准差，n是X的样本量。这个分布的形状主要由μ和σ的平方以及样本量n共同决定。正态分布以其独特的钟形曲线而闻名，分布的中心由期...
答：如果x服从标准正态分布，x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标准正态分布，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到，从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（0，1/n）。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态...
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u，（σ^2）/n）。因为X1，X2，X3，...，Xn都服从N（u，σ^2)，正太分布可加性X1+X2、..Xn服从N（nu，nσ^2)。均值X=（X1+X2、..Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2、..Xn）/n^2=σ^2/n。E（Y）=E[X]=-E[X]=0Y（Y...
答：如果X均值为零的话，X的平方就是卡方分布（chi-square distribution).如果X均值不为零的话，X的平方就是非中心卡方分布（non-central chi-square distribution).
答：X服从正态分布, 则X的平方服从卡方分布。http://baike.baidu.com/view/859454.html?wtp=tt
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ...
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）/n,所以X期望为u,方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n E（Y）= E [X] = - E [X] = 0 Y...
答：如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）/n,所以X期望为u,方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n E（Y）= E [X] = - E [X] = 0 Y...
网友评论：
臧东13639584715：
x服从标准正态分布,那么x和x平方独立吗,为什么? -
56712车和
：[答案] 一不独立,因为x平方由x决定,事件上有包函关系
臧东13639584715：
若x服从正态分布,那么x^2是否也服从? -
56712车和
： NOx^2服从卡方分布http://baike.baidu.com/view/859454.htm?fr=ala0_1_1
臧东13639584715：
X服从正态分布N(3000,1000),求X的平方的期望 -
56712车和
： X服从正态分布N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X) 即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是...
臧东13639584715：
x服从标准正态分布,x^2服从什么分布
56712车和
： 如果x服从正态分布N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n).因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n.E(Y)=E[X]=-E[X]=0Y(Y)=E[YE(Y)]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1.因此,随机变量Y=-X的意思是0,方差为1.服从标准正态分布的随机变量:BR /> N(0,1).
臧东13639584715：
已知X服从正态分布,在X=x条件下x平方的条件期望E(X^2|x)等于无条件期望吗 -
56712车和
： 肯定不等于呀,条件期望就是x^2(注意小x就相当于已知了).而无条件期望则等于var(X)+E(X)^2,X是一个随机变量哦.E(X)是他的均值.
臧东13639584715：
已知X服从正态分布,在X=x条件下x平方的条件期望E(X^2|x)等于无条件期望吗E(X^2|x) 等于E(x^2)吗? -
56712车和
：[答案] 肯定不等于呀,条件期望就是x^2(注意小x就相当于已知了).而无条件期望则等于var(X)+E(X)^2,X是一个随机变量哦.E(X)是他的均值.
臧东13639584715：
X服从标准正态分布,X平方的期望为1,请问那么X四次方的期望是多少? -
56712车和
： 设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3
臧东13639584715：
x服从正态分布N(0,1)则x平方服从什么分布 -
56712车和
： Y =-XX?N(0,1) 这是一个线性变换,线性变换不改变的可变特性的正常分布.的平均值E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 ?方差? Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态分布的随机变量:BR /> Y?N(0,1)
臧东13639584715：
服从正态分布量的平方的期望是什么 -
56712车和
： X服从N(μ,σ²) EX=μ DX=σ² DX=EX²-(EX)² 则 EX²=DX+(EX)²=σ²+μ²
臧东13639584715：
一个公式符合标准正态分布平方后仍然符合吗? -
56712车和
： 不明白啊 = =!
