y是被解释变量吗
答：在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），...
答：Y=aX+b，从解释变量和被解释变量看，Y是被X解释的变量。因此，X是解释变量，Y是被解释变量。从自变量和因变量看，X是自身变量的量，Y是随着X变化而变化的量。因此，X是自变量，Y是因变量。广义解释 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中...
答：解释变量是x。按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量...
答：在经典模型中，被解释变量是随机变量，解释变量是非随机的，两者之间是线性关系，y=a+bx+u，其中干扰项设定为正态分布，被解释变量与随机干扰项是线性关系，利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出，被解释变量也是正态变量，y~N(,a+bx,σΛ2)，得到了其方差为σΛ2 ...
答：被解释变量为有序变量用Probit模型。根据查询相关公开信息显示，最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1=f(X)，也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，Probit模型是一种线性模型，特点是服从正态分布。
答：logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因，是...
答：解释变量是指对这个变量进行解释。自变量一词来自数学，也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果...
答：总体回归模型就是 E(Y|X)=βx+α 相对的，样本回归模型才是 Y=βx+α+ε 总体回归模型表示，若x变化1，Y的平均值变化β
答：总体回归函数表明被解释变量Y的平均状态(总体条件期望)随解释变量X变化的规律。至于具体的函数形式，是由所考察总体固有的特征来决定的。其分类：线性函数形式最为简单，其中参数的估计与检验也相对容易，而且多数非线性函数可转换为线性形式，因此，为了研究的方便，计量经济学中总体回归函数常设定成线性形式...
答：x是。y对x回归x是解释变量。y是x的函数，也就是说x是自变量。如我们通常所说的y对x求导就是y'(x)的意思。
网友评论：
驷待13218715414：
什么叫“解释变量”和“被解释变量”? -
66116骆沸
： 比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量 举个经济学中的例子比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费(c)投资(I) 政府支出(g)进口(xm)就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量
驷待13218715414：
自回归分析法和一元线性回归有什么不同 -
66116骆沸
： 一般来说,一元线性回归之y=a+bx形式的回归模型,其中y叫做被解释变量(因变量),x叫做解释变量(自变量).而自回归用于时间序列分析,它把时间序列的滞后项作为解释变量,它可以看作是一元线性回归的一种特殊形式,即“自己的过去作为自己的现在解释”.在自回归中,因为自变量和因变量存在相关性,违背了经典回归分析的假设,所以得到的统计量不是最优的,但是在大样本情况下是渐进有效的,时间序列通常是大样本,所以还是可以用自小二乘方法估计方程的参数.不知道我说清楚没有.
驷待13218715414：
什么叫因变量,什么叫解释变量? -
66116骆沸
： 如果甲导致乙的结果发生变化,则导致的原因甲就是解释变量,而引起的结果已就属于因变量.
驷待13218715414：
使用多元logistic回归分析 不允许存在字符串变量 是什么意思 -
66116骆沸
： 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. 知道哩...
驷待13218715414：
线性回归分析中,解释变量为什么解释为非随机变量(确定性变量)? -
66116骆沸
： 因为是线性回归,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y, 此时只有确定x,才能有对应的y预测值,因此x此时不是随机变量,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数...
驷待13218715414：
字母正上方有^这个符号什么意思? -
66116骆沸
： 正上方^表示那个字母代表的是参数的估计值. 比如一元二次回归模型y=a+b*x+u,其中x是解释变量,y是被解释变量,u误差项.a和b分别表示模型的两个参数.a和b正上方分别有^,就表示参数的估计值.
驷待13218715414：
什么是反向回归? -
66116骆沸
： 计量问题吧? 在做回归时,可以以Y为被解释变量,X为解释变量做回归.也可以,以X为被解释变量,Y为解释变量.前者可叫做直接回归,后者可叫做反向回归.我是这样理解的.
