多机调度问题贪心算法
答:void machineWork::Sort( int timeId[] ){ for( int i = 0 ; i < works ; i++ )timeId[i] = i;for( i = 0 ; i < works - 1 ; i++ ){ double min = timesUnsorted[ timeId[i] ];int p = i;for( int j = i + 1 ; j < works ; j++ ){ if( this->timesUn...
答:3、贪心算法是一种基于局部最优选择的方法,依次选择最早可执行的任务并分配给机器。这种方法简单快速,但不能保证获得全局最优解。4、动态规划算法则通过将问题分解成子问题,并利用子问题的最优解来求解整体问题。通常需要构建一个二维表格来存储中间结果,并根据递推关系填充表格。动态规划算法可以确保获...
答:多机调度的实现需要运用到一些调度算法和工具。其中最常用的算法有贪心算法、遗传算法和模拟退火算法等。此外,有一些成熟的多机调度工具,如Condor、Grid Engine和Slurm等,这些工具可以帮助用户快速完成任务的调度和管理。多机调度技术在今后的大数据时代将会更加重要,随着计算机性能的不断提高和分布式系统的...
答:贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 解题的一般步骤...
答:1、贪心算法:贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。在排产问题中,贪心算法可能会根据一些启发式规则,如优先处理交货期较早的订单,来选择生产顺序。2、回溯算法:回溯算法是一种通过探索所有可能的解来解决问题的算法...
答:贪心策略解题需要解决以下两个问题,该问题是否适合使用贪心策略求解,也就是该问题是否具有贪心选择性质。制定贪心策略,以达到问题的最优解或较优解。要确定一个问题是否适合用贪心算法求解,必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。证明的大致过程为首先考察问题的一个整体最优解,并证明...
答:动态规划:在某些情况下,贪心策略可能不会得到全局最优解。此时,我们可以使用动态规划方法来解决问题。基本思想是将问题分解为多个子问题,并存储这些子问题的解,以便在解决更大的问题时可以直接使用。对于区间调度问题,我们可以定义一个二维数组dp[i][j],其中i表示前i个区间,j表示是否选择了第i个...
答:分治法:在排序算法(如归并排序和快速排序)中常用分治法来提高效率,也广泛应用于各种图形处理问题。动态规划:动态规划算法被广泛应用于最短路径问题、背包问题、序列比对等领域。贪心法:贪心法常用于任务调度、图的遍历、集合覆盖等问题。回溯法:回溯法常用于搜索问题,如八皇后问题、数独等。
答:1 . 先将任务由大到小排序 2 . 计算n个任务需要的总时间和平均到k个机器上的时间 3 . 将大于平均时间的任务各分配一个机器,找到最大完成时间 4 . 将其他任务顺序安排在一台机器上,如果时间超出最大时间,则把该任务交给下一个机器,下一个任务继续在这台机器上试安排,直到所有任务都不能在...
答:第六章"分支限界法",重点讲解了该方法在最短路径、装载问题和电路板排列等领域的应用,以及它在多机调度中的角色。第七章"概率算法",涵盖了随机数生成、数值概率计算和拉斯维加斯算法,以及如何利用概率解决非线性方程和素数测试等问题。最后,第8章深入探讨了NP完全性理论,包括计算模型、P类与NP类...
网友评论:
龚食17112522712:
动态规划和贪心法有什么区别 -
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: 贪心法是每一步的最优解就是整体的最优解.0-1背包是属于动态规划,每一步的解不一定导致整体的最优解. 对于你问“什么样的题用0-1背包问题作”就是需要你自己做题来体会了.如果全局的最优解可以用分布的最优解求出来,就用贪心,如果不是,就动态规划(0-1背包属于这类). 合并果子问题(可以自己去网上找哈~)就是典型的贪心,0-1背包问题就属于典型动态规划.
龚食17112522712:
c语言如何写一个判断贪心算法不是最优解 -
69237终彩
: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解.为了证明不是最优解,就只能对0-1背包这类的进行枚举了
龚食17112522712:
在用贪心法解多机调度时的贪心选择策略是:A、最优子结构 B、重叠子问题 C、Johnson法则 D、最长处理时 -
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: bv
龚食17112522712:
处理机的三种调度算法的基本原理 -
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: 在早期的计算机系统中,对cpu的管理是十分简单的,因为那是它和其他系统资源一样,为一个作业所独占,不存在处理机分配和调度的问题.但随着多道程序设计技术的出现,系统在调度作业执行时,必须考虑到每个作业用户得到处理机的均...
龚食17112522712:
贪心法和动态规划法的区别 -
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: 贪心算法是种策略,思想... 它并没有固定的模式 比如最简单的背包问题 用贪心的思想去做,就可能有很多种方法 性价比最高的、价值最高的、重量最轻的 而你没办法确保你所选择的贪心策略对所有的情况都是绝对最优的动态规划的思想是分治+解决沉余 把一个复杂的问题分解成一块一块的小问题 每一个小问题中得到最优解 再从这些最优解中获取更优的答案 典型的例子数塔问题 画个图就能看出来
龚食17112522712:
6、一个问题,确定了某个贪心策略, 如果用贪心算法能够构造出问题的...
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: 车间调度问题一般都用蚁群算法,遗传算法一般都做排课系统的,如果你要排课的我这有
龚食17112522712:
求数据结构课程设计报告 贪心算法:任务调度问题
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: 参考代码: #include <stdio.h> #include<iostream> #include<malloc.h> using namespace std; void Shellsort( long *a, long n ); int main() Double r[100]; /* 用来存放每个测试案例的计算结果 */ J=0; /* 记录测试案例的个数 */ For( 对每一个测试案...