教育数据思维包含哪些特征。

数据思维包含四个特征：量化、数据关联、数据驱动和数据反馈。

过去人们做决策主要靠定量分析，定量分析的决策依据来自于决策者的经验和直觉，这种决策的缺点主要在于决策结果的不可确定性，决策失误的概率很大。

随着互联网的不断发展和物联网设备的不断普及，人们活动的各种数据被有意识的存储下来了，数据的收集，让我们可以通过定量分析数据，利用数据实现更好的决策制定。

比如像很多互联网公司都成立了大数据团队，收集用户的社交、电商、搜索行为等数据，通过所搜集的大数据来制定商业决策依据，以及通过数据挖掘形式，找到创新产品的机会。

大的互联网公司在满足自己内部决策需求的同时，也成了了大数据部门给其它公司进行赋能，比如蚂蚁金服的数据产品芝麻信用，不仅能够成为蚂蚁内部各种金融产品的信用审核依据，也开放给了很多行业如出行、金融、共享服务公司等，极大提高了基于信用服务的门槛和便捷性。

扩展知识

教育数据意识的内涵是教育数据意识是顺应数据驱动教学时代的必然要求、教育数据意识是开展数据驱动教学实践的基本前提、教育数据意识是提升教师数据素养的先决条件。

教育数据意识的意思是指对教育数据的意义和随机性的感悟。它本质上是一种动态的、综合性的意识形态，包含数据价值意识、数据获取意识、数据应用意识、数据开放意识以及数据安全意识。形成教育数据意识有助于理解教育工作中的随机现象，逐步养成用数据说话的习惯。

数据意识是数据观念的基础，可以引导学生发现和提出问题、分析和解决问题，并由此获得具体的统计知识和方法（本质上就是数据收集和分析的知识和方法）。因此，数据意识及数据观念是统计的核心，是上位的“大观念”和核心素养。

教育数据思维包含哪些特征 。