方差分析和t检验的区别和联系
方差分析和t检验的区别和联系分别如下：应用场景不同、假设条件不同；数学关系等。1、方差分析用于三组以上数据之间的差异，也可以用于组间和组内差异；t检验用于两组数据之间，也可以用于方差分析中的组间，确定哪些组数据之间存在显著差异。
2、方差分析要求数据具有独立性、正态性、方差齐性；t检验基于的假设检验方法是正态分布假设检验，即假设数据满足正态分布。
3、数学关系：在某些情况下，t检验的平方等于方差分析中的F统计量，在这些情况下，两种检验的效果是相同的。
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