“大数据分析”和“人工智能”的前景怎么样？ 人工智能和大数据哪个发展方向好？
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本质上是一样的，
因为大数据分析就是为了做人工智能
当前人工智能的主要做法就是利用数据来发现规律，规律完成指导人做决策，这样体现出智能
所以 两个都是目前信息科学最火的方向
目前，在现在大数据的背景下，人工智能方法和技术已经广泛运用于人们的日常生活，随着社会的不断进步，人们对于智能的需求越来越高，人工智能的发展也越来越受各国重视。各大科技巨头也纷纷表示了对人工智能领域发展前景的看好。Google Brain之父Jeff Dean：人工智能将帮助人们获得更多信息，或帮人们完成各种任务。Gartner报告指出：“到2020年，自然语言生成和人工智能将是90%的新BI分析平台的标准特征，50%的大数据分析查询将用到搜索、自然语言处理，或语音生成，或将自动生成”，亿信智能数据问答平台-智问，可以说是AI+BI的最好落地应用，未来的行情将会用的更广泛。
了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
都是未的趋势
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