python2和python3的区别 python2和python3的区别
Python2\u4e0ePython3\u7684\u533a\u522b\uff1f\u4ece\u57fa\u672c\u8bbe\u8ba1\u4e0a\u6765\u8bf4\uff0cPython3\u7684\u76ee\u7684\u5c31\u662f\u6ca1\u6709\u4ee3\u7801\u517c\u5bb9\u7684\u5305\u88b1\u60c5\u51b5\u4e0b\u8fdb\u884c\u6539\u8fdb\u4e86Python\uff0c\u76f8\u5bf9\u4e8ePython2\u6765\u8bf4\uff0cPython3\u6709\u5f88\u591a\u7684\u6539\u8fdb\uff0c\u66f4\u52a0\u5bb9\u6613\u7406\u89e3\uff0c\u4e5f\u66f4\u52a0\u5408\u7406\u3002
\u800c\u4e14\u4ece\u5e94\u7528\u7684\u89d2\u5ea6\u4e0a\u6765\u8bf4\uff0cpypy\u3001web\u6846\u67b6\u3001\u79d1\u5b66\u8ba1\u7b97\u5305\u3001scrapy\u7b49\u5e38\u7528\u6a21\u5757\u90fd\u662f\u652f\u6301Python3\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u90e8\u5206\u6bd4\u8f83\u9648\u65e7\u7684\u5e93\u5df2\u7ecf\u6ca1\u6709\u4eba\u8fdb\u884c\u7ef4\u62a4\uff0c\u4e5f\u5c31\u6ca1\u6709\u652f\u6301Python3.
\u5f53\u6211\u4eec\u8fdb\u884c\u65e5\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u60c5\u51b5\u4e4b\u4e0b\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5199Python2\3\u517c\u5bb9\u7684\u4ee3\u7801\uff0c\u76f8\u5bf9\u4e8e\u6765\u8bf4\uff0cPython2\u5bf9\u4e8e\u65e7\u5e93\u7684\u652f\u6301\u66f4\u591a\u4e00\u4e9b\uff0c\u81f3\u5c11\u5728\u5b66\u754c\u8fd8\u662f\u6bd4\u8f83\u6d41\u884c\u7684\u3002
\u76f8\u5bf9\u4e8e\u6765\u8bf4\uff0cPython3\u5bf9\u4e8ePython\u5b66\u4e60\u6765\u8bf4\u66f4\u52a0\u5177\u6709\u597d\u5904\uff0c\u4e5f\u662f\u672a\u6765\u6d41\u884c\u7684\u8d8b\u52bf\uff0c\u5efa\u8bae\u76f4\u63a5\u5b66\u4e60Python3\uff0c\u672a\u6765\u4f7f\u7528\u7387\u66f4\u4e3a\u5e7f\u6cdb\u3002
1.\u6027\u80fd
Py3.0\u8fd0\u884c pystone benchmark\u7684\u901f\u5ea6\u6bd4Py2.5\u616230%\u3002Guido\u8ba4\u4e3aPy3.0\u6709\u6781\u5927\u7684\u4f18\u5316\u7a7a\u95f4\uff0c\u5728\u5b57\u7b26\u4e32\u548c\u6574\u5f62\u64cd\u4f5c\u4e0a\u53ef
\u4ee5\u53d6\u5f97\u5f88\u597d\u7684\u4f18\u5316\u7ed3\u679c\u3002
Py3.1\u6027\u80fd\u6bd4Py2.5\u616215%\uff0c\u8fd8\u6709\u5f88\u5927\u7684\u63d0\u5347\u7a7a\u95f4\u3002
2.\u7f16\u7801
Py3.X\u6e90\u7801\u6587\u4ef6\u9ed8\u8ba4\u4f7f\u7528utf-8\u7f16\u7801\uff0c\u8fd9\u5c31\u4f7f\u5f97\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u662f\u5408\u6cd5\u7684\uff1a
>>> \u4e2d\u56fd = 'china'
>>>print(\u4e2d\u56fd)
china
3. \u8bed\u6cd5
1\uff09\u53bb\u9664\u4e86\uff0c\u5168\u90e8\u6539\u7528!=
2\uff09\u53bb\u9664``\uff0c\u5168\u90e8\u6539\u7528repr()
3\uff09\u5173\u952e\u8bcd\u52a0\u5165as \u548cwith\uff0c\u8fd8\u6709True,False,None
4\uff09\u6574\u578b\u9664\u6cd5\u8fd4\u56de\u6d6e\u70b9\u6570\uff0c\u8981\u5f97\u5230\u6574\u578b\u7ed3\u679c\uff0c\u8bf7\u4f7f\u7528//
5\uff09\u52a0\u5165nonlocal\u8bed\u53e5\u3002\u4f7f\u7528noclocal x\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u6307\u6d3e\u5916\u56f4\uff08\u975e\u5168\u5c40\uff09\u53d8\u91cf
6\uff09\u53bb\u9664print\u8bed\u53e5\uff0c\u52a0\u5165print()\u51fd\u6570\u5b9e\u73b0\u76f8\u540c\u7684\u529f\u80fd\u3002\u540c\u6837\u7684\u8fd8\u6709 exec\u8bed\u53e5\uff0c\u5df2\u7ecf\u6539\u4e3aexec()\u51fd\u6570
\u4f8b\u5982\uff1a
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # \u4f7f\u7528\u9017\u53f7\u7ed3\u5c3e\u7981\u6b62\u6362\u884c
3.X: print(x, end=" ") # \u4f7f\u7528\u7a7a\u683c\u4ee3\u66ff\u6362\u884c
2.X: print # \u8f93\u51fa\u65b0\u884c
3.X: print() # \u8f93\u51fa\u65b0\u884c
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # \u8f93\u51farepr((x, y))
3.X: print((x, y)) # \u4e0d\u540c\u4e8eprint(x, y)!
7\uff09\u6539\u53d8\u4e86\u987a\u5e8f\u64cd\u4f5c\u7b26\u7684\u884c\u4e3a\uff0c\u4f8b\u5982x<y\uff0c\u5f53x\u548cy\u7c7b\u578b\u4e0d\u5339\u914d\u65f6\u629b\u51faTypeError\u800c\u4e0d\u662f\u8fd4\u56de\u968f\u5373\u7684 bool\u503c
8\uff09\u8f93\u5165\u51fd\u6570\u6539\u53d8\u4e86\uff0c\u5220\u9664\u4e86raw_input\uff0c\u7528input\u4ee3\u66ff\uff1a
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # \u8bfb\u53d6\u952e\u76d8\u8f93\u5165\u7684\u65b9\u6cd5
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9\uff09\u53bb\u9664\u5143\u7ec4\u53c2\u6570\u89e3\u5305\u3002\u4e0d\u80fddef(a, (b, c)):pass\u8fd9\u6837\u5b9a\u4e49\u51fd\u6570\u4e86
10\uff09\u65b0\u5f0f\u76848\u8fdb\u5236\u5b57\u53d8\u91cf\uff0c\u76f8\u5e94\u5730\u4fee\u6539\u4e86oct()\u51fd\u6570\u3002
2.X\u7684\u65b9\u5f0f\u5982\u4e0b\uff1a
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X\u8fd9\u6837\uff1a
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11\uff09\u589e\u52a0\u4e86 2\u8fdb\u5236\u5b57\u9762\u91cf\u548cbin()\u51fd\u6570
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12\uff09\u6269\u5c55\u7684\u53ef\u8fed\u4ee3\u89e3\u5305\u3002\u5728Py3.X \u91cc\uff0ca, b, *rest = seq\u548c *rest, a = seq\u90fd\u662f\u5408\u6cd5\u7684\uff0c\u53ea\u8981\u6c42\u4e24\u70b9\uff1arest\u662flist
\u5bf9\u8c61\u548cseq\u662f\u53ef\u8fed\u4ee3\u7684\u3002
13\uff09\u65b0\u7684super()\uff0c\u53ef\u4ee5\u4e0d\u518d\u7ed9super()\u4f20\u53c2\u6570\uff0c
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # \u65e0\u53c2\u6570\u8c03\u7528super()
>>> D(8)
C 8
14\uff09\u65b0\u7684metaclass\u8bed\u6cd5\uff1a
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15\uff09\u652f\u6301class decorator\u3002\u7528\u6cd5\u4e0e\u51fd\u6570decorator\u4e00\u6837\uff1a
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u73a9\u73a9\u72f8\u732b\u6362\u592a\u5b50\u7684\u5927\u628a\u620f\u3002\u66f4\u591a\u8bf7\u53c2\u9605PEP 3129
4. \u5b57\u7b26\u4e32\u548c\u5b57\u8282\u4e32
1\uff09\u73b0\u5728\u5b57\u7b26\u4e32\u53ea\u6709str\u4e00\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4f46\u5b83\u8ddf2.x\u7248\u672c\u7684unicode\u51e0\u4e4e\u4e00\u6837\u3002
2\uff09\u5173\u4e8e\u5b57\u8282\u4e32\uff0c\u8bf7\u53c2\u9605\u201c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u201d\u7684\u7b2c2\u6761\u76ee
5.\u6570\u636e\u7c7b\u578b
1\uff09Py3.X\u53bb\u9664\u4e86long\u7c7b\u578b\uff0c\u73b0\u5728\u53ea\u6709\u4e00\u79cd\u6574\u578b\u2014\u2014int\uff0c\u4f46\u5b83\u7684\u884c\u4e3a\u5c31\u50cf2.X\u7248\u672c\u7684long
2\uff09\u65b0\u589e\u4e86bytes\u7c7b\u578b\uff0c\u5bf9\u5e94\u4e8e2.X\u7248\u672c\u7684\u516b\u4f4d\u4e32\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e00\u4e2abytes\u5b57\u9762\u91cf\u7684\u65b9\u6cd5\u5982\u4e0b\uff1a
>>> b = b'china'
>>> type(b)
str\u5bf9\u8c61\u548cbytes\u5bf9\u8c61\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)\u65b9\u6cd5\u76f8\u4e92\u8f6c\u5316\u3002
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3\uff09dict\u7684.keys()\u3001.items \u548c.values()\u65b9\u6cd5\u8fd4\u56de\u8fed\u4ee3\u5668\uff0c\u800c\u4e4b\u524d\u7684iterkeys()\u7b49\u51fd\u6570\u90fd\u88ab\u5e9f\u5f03\u3002\u540c\u65f6\u53bb\u6389\u7684\u8fd8\u6709
dict.has_key()\uff0c\u7528 in\u66ff\u4ee3\u5b83\u5427
6.\u9762\u5411\u5bf9\u8c61
1\uff09\u5f15\u5165\u62bd\u8c61\u57fa\u7c7b\uff08Abstraact Base Classes\uff0cABCs\uff09\u3002
2\uff09\u5bb9\u5668\u7c7b\u548c\u8fed\u4ee3\u5668\u7c7b\u88abABCs\u5316\uff0c\u6240\u4ee5cellections\u6a21\u5757\u91cc\u7684\u7c7b\u578b\u6bd4Py2.5\u591a\u4e86\u5f88\u591a\u3002
>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
\u53e6\u5916\uff0c\u6570\u503c\u7c7b\u578b\u4e5f\u88abABCs\u5316\u3002\u5173\u4e8e\u8fd9\u4e24\u70b9\uff0c\u8bf7\u53c2\u9605 PEP 3119\u548cPEP 3141\u3002
3\uff09\u8fed\u4ee3\u5668\u7684next()\u65b9\u6cd5\u6539\u540d\u4e3a__next__()\uff0c\u5e76\u589e\u52a0\u5185\u7f6e\u51fd\u6570next()\uff0c\u7528\u4ee5\u8c03\u7528\u8fed\u4ee3\u5668\u7684__next__()\u65b9\u6cd5
4\uff09\u589e\u52a0\u4e86@abstractmethod\u548c @abstractproperty\u4e24\u4e2a decorator\uff0c\u7f16\u5199\u62bd\u8c61\u65b9\u6cd5\uff08\u5c5e\u6027\uff09\u66f4\u52a0\u65b9\u4fbf\u3002
7.\u5f02\u5e38
1\uff09\u6240\u4ee5\u5f02\u5e38\u90fd\u4ece BaseException\u7ee7\u627f\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e86StardardError
2\uff09\u53bb\u9664\u4e86\u5f02\u5e38\u7c7b\u7684\u5e8f\u5217\u884c\u4e3a\u548c.message\u5c5e\u6027
3\uff09\u7528 raise Exception(args)\u4ee3\u66ff raise Exception, args\u8bed\u6cd5
4\uff09\u6355\u83b7\u5f02\u5e38\u7684\u8bed\u6cd5\u6539\u53d8\uff0c\u5f15\u5165\u4e86as\u5173\u952e\u5b57\u6765\u6807\u8bc6\u5f02\u5e38\u5b9e\u4f8b\uff0c\u5728Py2.5\u4e2d\uff1a
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
\u5728Py3.0\u4e2d\uff1a
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #\u6ce8\u610f\u8fd9\u4e2a as
print(str(error))
Error
5\uff09\u5f02\u5e38\u94fe\uff0c\u56e0\u4e3a__context__\u57283.0a1\u7248\u672c\u4e2d\u6ca1\u6709\u5b9e\u73b0
8.\u6a21\u5757\u53d8\u52a8
1\uff09\u79fb\u9664\u4e86cPickle\u6a21\u5757\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528pickle\u6a21\u5757\u4ee3\u66ff\u3002\u6700\u7ec8\u6211\u4eec\u5c06\u4f1a\u6709\u4e00\u4e2a\u900f\u660e\u9ad8\u6548\u7684\u6a21\u5757\u3002
2\uff09\u79fb\u9664\u4e86imageop\u6a21\u5757
3\uff09\u79fb\u9664\u4e86 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing\u548cxmllib\u6a21\u5757
4\uff09\u79fb\u9664\u4e86bsddb\u6a21\u5757(\u5355\u72ec\u53d1\u5e03)
5\uff09\u79fb\u9664\u4e86new\u6a21\u5757
6\uff09os.tmpnam()\u548cos.tmpfile()\u51fd\u6570\u88ab\u79fb\u52a8\u5230tmpfile\u6a21\u5757\u4e0b
7\uff09tokenize\u6a21\u5757\u73b0\u5728\u4f7f\u7528bytes\u5de5\u4f5c\u3002\u4e3b\u8981\u7684\u5165\u53e3\u70b9\u4e0d\u518d\u662fgenerate_tokens\uff0c\u800c\u662f tokenize.tokenize()
9.\u5176\u5b83
1\uff09xrange() \u6539\u540d\u4e3arange()\uff0c\u8981\u60f3\u4f7f\u7528range()\u83b7\u5f97\u4e00\u4e2alist\uff0c\u5fc5\u987b\u663e\u5f0f\u8c03\u7528\uff1a
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2\uff09bytes\u5bf9\u8c61\u4e0d\u80fdhash\uff0c\u4e5f\u4e0d\u652f\u6301 b.lower()\u3001b.strip()\u548cb.split()\u65b9\u6cd5\uff0c\u4f46\u5bf9\u4e8e\u540e\u4e24\u8005\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 b.strip(b\u2019
\n\t\r \f\u2019)\u548cb.split(b\u2019 \u2018)\u6765\u8fbe\u5230\u76f8\u540c\u76ee\u7684
3\uff09zip()\u3001map()\u548cfilter()\u90fd\u8fd4\u56de\u8fed\u4ee3\u5668\u3002\u800capply()\u3001 callable()\u3001coerce()\u3001 execfile()\u3001reduce()\u548creload
()\u51fd\u6570\u90fd\u88ab\u53bb\u9664\u4e86
\u73b0\u5728\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528hasattr()\u6765\u66ff\u6362 callable(). hasattr()\u7684\u8bed\u6cd5\u5982\uff1ahasattr(string, '__name__')
4\uff09string.letters\u548c\u76f8\u5173\u7684.lowercase\u548c.uppercase\u88ab\u53bb\u9664\uff0c\u8bf7\u6539\u7528string.ascii_letters \u7b49
5\uff09\u5982\u679cx < y\u7684\u4e0d\u80fd\u6bd4\u8f83\uff0c\u629b\u51faTypeError\u5f02\u5e38\u30022.x\u7248\u672c\u662f\u8fd4\u56de\u4f2a\u968f\u673a\u5e03\u5c14\u503c\u7684
6\uff09__getslice__\u7cfb\u5217\u6210\u5458\u88ab\u5e9f\u5f03\u3002a[i:j]\u6839\u636e\u4e0a\u4e0b\u6587\u8f6c\u6362\u4e3aa.__getitem__(slice(I, j))\u6216 __setitem__\u548c
__delitem__\u8c03\u7528
7\uff09file\u7c7b\u88ab\u5e9f\u5f03\uff0c\u5728Py2.5\u4e2d\uff1a
>>> file
\u5728Py3.X\u4e2d\uff1a
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
file
NameError: name 'file' is not defined
你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x
下面是Python2.x与3.x版本区别:
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
1.print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')
2.Unicode(这是一个极其好的改进)
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
Python 2.x
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
>>> str = "我爱北京"
>>> str
'我爱北京'
3.除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5
Python 3.x:
>>> 1/2
0.5
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0
4.异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
5.xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print '
timing range()'
%timeit test_range(n)
print '
timing xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('
timing range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loopprint(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
6.八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
>>> 0o1000
512
>>> 01000
512
python 3.x
>>> 01000
File "<stdin>", line 1
01000
^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512
7.不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯
8.去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
pass
9.多个模块被改名（根据PEP8）
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
10.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
python2和python3的区别
如果你是一个初学者，或者你以前接触过其他的编程语言，你可能不知道，在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版本问题！！是学习python2 还是学习 python3 ？这是非常让人纠结的！
搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，到底学习哪个版本呢？下面就来为大家分析一下：
其实python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用python2的，而且，在linux上依赖python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。
当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python，但个人认为改进得还不够大刀阔斧，没有彻底改进一些bug，还有不少的 wart 错过了改进机会，因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。
人们几年摸索慢慢下来，大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码，也有 six 这类的兼容层可用。
所以先学 Python2 还是 Python3 都不是问题，或者说都是问题。
目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3，有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。
无
论学 Python2 还是 Python3，都需要注意另外一边的不同点：所幸就是这些不同点很容易掌握，只有一个 unicode encoding
对较多人造成困扰（同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍，3.3 重新支持 u''，情况大大改善了）学习python2 还是
python3 、使用python2 还是 python3 需要看具体情况而定.
所以我建议：
1. 如果是你在企业中，需要用到python而学习python的话，那就要看企业的应用python的版本进行学习；
2. 如果想要更多的成熟解决方案，最少的bug，最稳定的应用那就用python2 ；
3. 如果你是在读大学的学生，那我建议你学习python3，等到毕业的时候或许python已经成为了主流。
python2和python3分别是python的两个版本，python3作为一个升级版，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python
3.0上正常执行的。区别：
1、Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
Python3 使用 print 必须要以小括号包括打印内容，比如 print('hi')
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python3中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
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从基本设计上来说，Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python，相对于Python2来说，Python3有很多的改进，更加容易理解，也更加合理。
而且从应用的角度上来说，pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的，但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护，也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下，可以直接写Python2\3兼容的代码，相对于来说，Python2对于旧库的支持更多一些，至少在学界还是比较流行的。
相对于来说，Python3对于Python学习来说更加具有好处，也是未来流行的趋势，建议直接学习Python3，未来使用率更为广泛。无论是Python2还是Python3先学都不是问题的，差别并不是很大，主要还是靠自己，只要自己愿意去学习，都可以选择。
简单的说，2是旧3是新，3是2的升级版，3完全高于2，2是时代的眼泪3是现在和未来，2逐渐被淘汰3用的人越来越多。
之前两个版本共存只是因为诸多package的更新换代并没有跟上，但是到了现在只要还有活人维护的package基本都兼容3了，然而新建的package却越来越多不兼容2。使用2的意义基本没有了，日常用3大不了留一个2备用就行。
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