横扫人类围棋界的阿尔法狗算什么级别的AI 顶尖5棋手对阵阿尔法狗失利，是否确立了阿尔法狗在围棋界的无敌...
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Google CEO Sundar Pichai \u8868\u793a\uff0cGoogle \u6b63\u5728\u5f00\u53d1\u56f4\u68cb\u5b66\u4e60\u5de5\u5177 AlphaGo Tools\uff08\u963f\u5c14\u6cd5\u56f4\u68cb\u5de5\u5177\uff09\uff0c\u8fd9\u5957\u5b66\u4e60\u578b\u5de5\u5177\u7684\u7279\u70b9\u662f\uff0c\u5b83\u5df2\u7ecf\u6536\u96c6\u4e86 231000 \u5957\u4eba\u7c7b\u5bf9\u5f08\u7684\u68cb\u8c31\uff0c\u540c\u65f6\u8fd8\u56ca\u62ec\u4e86 75 \u573a AlphaGo \u4e0e\u4eba\u7c7b\u68cb\u624b\u5bf9\u5f08\u7684\u68cb\u8c31\uff0c\u76ee\u524d\u8fd9\u5957\u5de5\u5177\u5df2\u7ecf\u57fa\u672c\u5f00\u53d1\u5b8c\u6210\uff0c\u4e0d\u4e45\u5c31\u5c06\u63a8\u51fa\u3002
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GoogleDeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。在计算机的发展史，在国际象棋比赛中，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢？围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军GarryKasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。在下国际象棋的时候，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多。这也正是围棋人工智能的难点所在。在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子。负责这项目的人，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，Google还是快一步。这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》杂志中披露出来。DavidSilver是这项研究的第一作者，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。”阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。其中，一个叫做“值网络”（valuenetwork），来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，一个叫做“策略网络”（“policynetwork”），会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。不仅仅比人类、比起其他机器人同类，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，只输了1场，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方，就在于可以自我学习。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石（LeeSedol），将在今年三月正式进行比赛。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。绛旓細瀹冧笌鎺掑悕涓栫晫绗竴鐨勪笘鐣屽洿妫嬪啝鍐涙煰娲佸鎴橈紝浠3姣0鐨勬绘瘮鍒嗚幏鑳溿鍥存鐣鍏闃垮皵娉曠嫍鐨勬鍔涘凡缁忚秴杩浜虹被鑱屼笟鍥存椤跺皷姘村钩锛屽湪GoRatings缃戠珯鍏竷鐨勪笘鐣岃亴涓氬洿妫嬫帓鍚嶄腑锛屽叾绛夌骇鍒嗘浘瓒呰繃鎺掑悕浜虹被绗竴鐨勬鎵嬫煰娲併2017骞5鏈27鏃ワ紝鍦ㄦ煰娲佷笌闃垮皵娉曠嫍鐨勪汉鏈哄ぇ鎴樹箣鍚庯紝闃垮皵娉曠嫍鍥㈤槦瀹ｅ竷闃垮皵娉曞洿妫灏嗕笉鍐嶅弬鍔犲洿妫嬫瘮璧涖
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