近红外光谱存在问题
近红外光谱分析技术尽管已趋于成熟，市面上有各种型号的分析仪供选择，如美国 Nicolet 的傅立叶变换型和 Foss 公司的光栅扫描型，然而这些高端仪器的价格高昂，对于普通商业用户来说成本负担较重，限制了其大规模应用。因此，如何降低仪器研发成本并保持必要精度，是当前研究者关注的焦点问题。
相比之下，滤光片型近红外光谱分析仪因成本较低而受到青睐，其定标模型稳定性好且操作维护简便。然而，滤光片的局限性使得它在处理复杂样品时显得力不从心。定标模型的选择和仪器间模型转移问题一直是业界讨论的热点话题。
分析精度的提升不仅依赖于仪器本身的信噪比和稳定性，理化参考分析方法的精度同样关键。为了提高近红外光谱吸光度数据与理化分析值的相关性，需要进一步提升理化分析方法的精度，这需要理化学科的持续发展。
尽管化学计量学通过解释光谱数据与物质化学信息的关系，并优化定标数据处理，但相较于直接使用光谱数据 Log(1/R)，精度提升有限，且数据处理更为复杂。要根本解决这一问题，还需深入研究物质与光的相互作用机制，以及外界因素对定标模型的影响，以消除干扰。
扩展资料
红外光 近红外光谱仪（Near Infrared，NIR）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团（OH、NH、CH）振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐。
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