什么是边缘计算，为什么现在这么火 边缘计算是什么意思，有什么应用呢？
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什么是边缘计算？
简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，是对云计算的补充。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧， 融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。
通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求 ，用以满足不 断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。
为什么这么火？
就目前来说，5G将普及，而目前也没有出现与5G有关的“杀手级”应用，但回看主流的三个应用场景，每一个都产生海量的数据，且或多或少都对低时延有要求。
增强型移动宽带（eMBB）：面向VR、AR、4K/8K高清直播、安防摄像头、云游戏等消费互联网场景；
超可靠低时延（uRLLC）：面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景；
海量机器类通信（mMTC）：面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据采集为目标的物联网应用场景。
借助边缘的发展，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下行到边缘端，创造更大的应用价值。
边缘计算（Edge Computing）是指在物联网等分布式系统中，将计算和数据存储放置在离数据源头更近的边缘设备中进行处理，以提高数据传输效率和实时性的计算模式。
边缘计算之所以现在火热，主要有以下几个原因：
物联网快速发展：物联网的快速发展带来了海量数据和设备，需要更快、更实时的数据处理能力，而边缘计算恰好能够满足这个需求。
5G网络的到来：5G网络提供了更高的带宽和更低的延迟，能够支持更多设备同时连接和更快的数据传输，这使得边缘计算的实现更加可行。
云计算的不足：传统的云计算需要将数据传输到远程云服务器进行处理，这会导致网络延迟和带宽问题。边缘计算将计算和存储放置在边缘设备中，可以在一定程度上解决这些问题。
人工智能和大数据的需求：人工智能和大数据处理需要海量的数据和计算资源，边缘计算可以将计算和存储分布在多个设备上，实现更高效的数据处理和分析。
总之，边缘计算能够解决物联网快速发展、5G网络到来、云计算的不足以及人工智能和大数据的需求等问题，因此在当前的技术和市场环境下备受关注。
台阶不算的，建筑面积是以外墙外边缘计算的。走廊的话，如果没有围护结构（通俗点说就是墙）的话，按投影面积的一半算建筑面积。有围护结构但层高小于2.2m的也算一般面积，大于2.2m时按全部面积计算。
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