大数据有哪些应用？
于大数据的用户画像，能让商家摸清你更爱吃辣还是吃酸，并通过算法把更符合你口味的餐厅排序靠前。用户数据，往往是通过一个个手机App被互联网平台采集的。
在与App打交道的过程中，同样也有令大家担忧的问题不断出现，比如“App偷听”现象，“App偷听”是否存在呢？来看技术专家做的测试。
App治理工作组技术专家 何延哲：假如发一个语音，当手松开了以后，这个录音事实上还在继续。
我们还可以把提示去掉，测试的过程是两分钟。
两分钟后，记者看到，在测试程序中生成了一条时长为120秒的语音。技术人员将语音数据导出后，经过核对，证实了当测试程序置于前台运行时，“偷听”是可以实现的。
此外，经过对比实验，技术人员告诉我们，在测试程序退至后台，或者在手机处于锁屏的情况下，录音依然可以持续进行一段时间，但都会自行终止。只是不同的手机操作系统，锁屏下持续录音的时长略有不同。
在技术上可以实现的“偷听”手段，是否在市面上的App中被滥用了呢？
App治理工作组技术专家 何延哲：目前还没有发现哪款App有把语音信息上传之后的偷听行为。
专家提示，用户可以在手机操作系统的权限设置里，找到麦克风权限，检查目前有哪些App被授权使用麦克风。根据自己的需要，用户是可以随时关闭对App使用麦克风的授权。
部分App隐私政策篇幅长
账户无法注销
App治理工作组的专家们在对市面上的App进行检测时，还发现很多App存在隐私政策篇幅长、用户难以读懂、账户无法注销等诸多问题。
在测试的过程中，专家发现一款壁纸App，隐私政策竟然有一万多字。
专家告诉记者，账号注销难，是目前用户投诉量很大的另一个问题。如今，技术带来的便利和个人信息的保护，正处在一个摇摆天平的两端。专家表示，在这个天平的“配平”过程中，需要监管机构、平台和用户三方在互动中来探寻。
对App“越界”行为要严打重罚
工信部多次在官方网站上通报侵害用户权益的App，其中不少App被通报的原因是违规收集个人信息，强制、频繁、过度索取权限。技术是把“双刃剑”，互联网公司既能给用户推荐更适宜的商品和服务，也能利用技术侵犯用户隐私、损害用户利益。
对此，相关监管部门要对App的个人信息收集进一步规范和细化，还要强化执法力度，让相关的法律、法规“长出牙齿”，完善惩戒机制，对不顾用户正当权益的App运营商予以严惩。
美国PC Magazine总编辑柯斯塔最近表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。柯斯塔指出大数据未来应用有七大趋势：
一、物联网：现今有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数；不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。
二、智慧城市：这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作；此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。
三、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）：这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场，FB发表了头戴式VR设备Oculus Go，售价只要200美元；微软也发布了VR系统，可搭配HTC、三星与ACER等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，例如可以用来VR体育赛事直播，从第一视角拉近了观众与比赛环境的距离，为观众营造了热闹的氛围。
四、区块链：柯斯塔表示，这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
五、语音识别：语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
六、人工智能（AI）：人工智能需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。
七、数字汇流：他认为对未来冲击最大的一项趋势，就是将上述六项趋势合并起来的效果，像是84亿个物联网设备，可用区块链技术加强安全性；智慧城市透过物联网，就能产生海量数据，这些数据需要由人工智能进行分析；虚拟现实和语音识别也需要透过人工智能不断学习，这些科技发展息息相关，相辅相成，所以数字汇流是最重要的趋势。
1. 商业智能：大数据技术可以帮助企业从海量数据中发掘商业机会和趋势，优化业务流程和决策。
2. 金融服务：大数据可以用于风险管理、欺诈检测、个性化营销等方面，提高金融服务的效率和安全性。
3. 医疗健康：大数据可以用于患者诊断和治疗的个性化定制，药品研发和生产的优化，以及疾病预测和预防等方面。
4. 城市管理：大数据可以用于城市交通管理、环境保护、公共安全等方面，提高城市管理的效率和质量。
5. 人工智能：大数据是训练机器学习和深度学习算法的基础，可以实现自然语言处理、图像识别、智能推荐等应用。
6. 社交媒体：大数据可以用于社交媒体的个性化推荐、内容管理、用户画像等方面，提高用户体验和平台效益。
这些仅仅是大数据应用的一些例子，实际上大数据技术已经渗透到了各个行业和领域，成为了推动数字化转型和创新的重要力量。
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