什么是李克特量表？
你有没有参加过这样的调查，在回答某些题目的时候，答案“既不是同意也不是不同意”？这种问题被称为李克特量表。
李克特量表呈现出的不只是简单的“是/否”的回答，通过李克特量表可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度，因而被广泛用于衡量态度和意见。
李克特量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。
李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。其范围从一个极端的态度到另一个极端，如“非常可能”到“根本不可能。”或者“非常同意”到“非常不同意”。
与只提供两个答案选项的二元问题相比，李克特式问题可以更精确地反馈出被调查者对该问题的态度，从而收集到更加准确的数据。同时大多数统计方法均只能针对量表使用，如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。
调查问题种类繁多，什么情况下使用李克特量表题更适合呢？
李克特量表非常适合深入挖掘一个特定主题，详细地找出人们对这一主题的看法。所以，想获取更多信息的时候就可以使用李克特量表...
了解消费者近期对产品的满意度情况
了解某个人群心理状态和影响因素情况
评估员工对工作的态度情况等
或者需要衡量特定事物情绪或其他问题，并且希望在答案中获得更深层次的详细信息，李克特量表都是不二选择。
如果对这些量表题的基本研究分析还不足以满足你，那么找到更深层次的变量关系，就是下一步需要做的。
除了常规的频数分析、计算平均值等，李克特量表也适用于更多更专业的分析方法：
量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析
差异关系：方差分析、t检验...
影响关系：相关分析、回归分析...
其他关系：聚类分析、因子分析...
常见的问卷网站里都提供有很多领域专业的量表问卷模板，需要直接点击复制到自己的问卷中就可以对问卷进行编辑处理了。
同时收集完成的问卷数据也可以直接上传到SPSSAU中进行专业的在线分析。（直接点击在线SPSS分析）
数据到上传至SPSSAU，搭配帮助手册及智能分析，就可以快速完成数据分析啦
系统会针对数据，结合分析方法输出准确规范的智能解读，只需要把题目放进分析框里，点击开始，剩下的就等着自动出结果吧。
即使你是看过这篇文章才认识李克特量表这个名字的，也很可能在过去已经使用过它了。现在通过今天的介绍，相信你已经对它足够了解，下一次再设计问卷的时候不妨考虑添加上李克特量表，说不定问卷效果会更好哦。
李克特量表（Likert Scale）是一种评分加总式量表。在社会调查研究中得到广泛应用。李克特量表将社会调查研究的基本问题（即一级指标）分解为充分多的（一般为20个以上），相互联系的次级问题（即二级指标），并且这些次级问题的备选答案都具有可以排序的属性，并采用5级或者7级量表，来获得具有定序尺度属性的被调查者个体主观评价的原始数据，并以加总的方式来计算社会调查研究的基本问题的综合数值。
李克特量表是一种通用的问卷调查工具，用于测量个体或团体在某些特定领域的态度、信念、价值观和行为。它是由美国社会学家雷蒙德·李克特（Raymond Cattell）在20世纪50年代初期发明的，并已被广泛应用于社会科学研究、心理学、商业市场分析、医学等众多领域。李克特量表是一种层级型测评模式，其理论基础是测量单一概念或特定的领域，并将其归类为多个层次的子维度。常用的李克特量表包括消费者价值观量表、领导力评估量表、压力测量量表等。
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