什么是CPK？
CP（Process Capability），中文全称叫做过程能力， CPK就是讲过程能力中的偏移考量进去。
在理解CP与CPK之前，务必要了解正态分布与3西格玛理论；在这个基础上我们才能很好的理解CP与CPK的关系；（后续单独发表文章解释正态分布与3西格玛）我们认为自然界与社会界大部分的现象都符合正态分布，并且在正负3西格玛的范围内发生的概率为99.73%。
首先我们来将CP，什么叫做CP（Process Capability），中文全称叫做过程能力；他只适用于统计稳定过程，是过程在受控状态下的实际加工能力（不考虑过程的中心是否有偏移），从公式来看：CP=(USL-LSL)/ 6σ.这个指数对于单边规格是没有意义的。
首先是第一张图，在我们学车的时候都有过穿越龙门的科目，如果您的车体越窄，穿越同样龙门的概率就会越大，当然现实生活中不可能存在这样的差异。
但在统计学中，我们认为当车的宽度不断变窄（制程能力越来越好，西格玛在不断的变小），但龙门宽的不变的情况下（客户规格没有变化，上下限差异不变）；我们穿越的概率就会不断的变大。
汽车宽度明显已经宽过龙门的宽度了，这个时候他能够完好穿越龙门的概率就会基本为零；这个时候的制程能力就已经变差了。
所以说我们的CP用下面一张图就表达的比较清楚，CP=客户要求/过程能力；CP是一个望大值，越大制程能力越强。
下面我们再谈谈CPK，所谓的CPK就是讲过程能力中的偏移考量进去；通过公式来计算有偏移过程的制程能力如何评估。
用公式来说明如下：:CPK=min{CPU=(USL-X-bar)/3σ， CPL=(X-bar-LSL)/3σ}；也就是说，产品中心与上下管制线的距离与3西格玛之间的比值；用来说明偏移状况；用一张图来表示CPK为。
简介
2003年提出了利用种子公钥SPK( Seeded Puhlic Key)解决密钥管理规模化的思想，提出基于RSA的多重公钥(LPK)和基于椭网曲线加密(ECC，Elliptir Curves Cryptography)的基于标识的组合公钥( CPK，Combined Puhlic KeV)两种算法。
CPK认证机制可以在可信环境中为大量用户提供简洁、安全的密钥管理。这种密钥产生和存储的新方式可以大大节省密钥存储空间，以少量的种子生成几乎“无限”个公钥，以兆比特级的空间存放千万或上亿个公钥变量。
CPK以简捷的方式解决了规模化的密钥管理，为构建认证体系提供了可靠的技术基础。
基于ECC的CPK的主要思想如下：
(1)设定由整数矢量（rij）组成的m*h阶私钥种子矩阵SSK。适当选取阶为素数门的椭圆曲线E，选择其上的一个基点G，计算公钥矢量(rijG)=（xij，yij），得出公钥种子矩阵PSK。保留SSK，公布PSK。
(2)以用户A的标识ID为参数，作h次映射（映射函数可以是加密算法或Hash函数），得五个映射值MAPi(i=1，2，3，…，)，进行模n下的加法运算，得出私钥SK=(RMAP11+RMAP22+……+RMAPhh)。
(3)根据映射值和公钥种子矩阵，设用户A的h次映射值分别为i，j，k，进行椭圆曲线E上点的加法运算，得出公钥PKA。由此形成了用户A的公、私钥对PKA和SKA。因子矩阵大小为mh的CPK系统，可组合出的密钥量却为mh，因此，CPK只需很小的存储空间就可形成一个相当大的密钥空间。
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