零基础学习python需要怎么入手 零基础如何入门学习Python?

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编程零基础的学习Python全栈可以按照以下内容来:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九:自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

由于python在人工智能,机器学习,大数据,数据分析,网络爬虫,全方位的技能特点,是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,和满足感,因此上手相对容易

那么在学习Python前,你应该规划好自己的学习方向,毕竟Python的方向比较多,比如:

选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去,因为如果你没有一个方向的话,今天看到别人做一个爬虫觉得很有意思,然后就看看爬虫方面的知识点,如果看到别人做了一个精美的博客,然后又去看web开发方面的知识点,这样东学一点,西学一点话,学习效果肯定是不好的!

现在学习Python无非就是分为两大类:自学和培训学

自学和培训学都有各自的优缺点,仁者见仁智者见智。很多自学的编程的人“看不起”培训学的人,但是往往一些培训出来学习的人比自学的人更早的就业。小编觉得只要是能让自己学到东西的方式都是好的,无论是你自学还是培训学,最终主要的还是靠你自己的努力和坚持。需要资料的话可以关注vx公众号【程序员宝典】点击Python领取资料!

一、自学

优点:

1、锻炼自制力和毅力;

2、节省了一笔培训费;

3、没有约束,比较随性;

4、学习失败也只是浪费了时间,没有金钱上的损失;

5、学习更加主动;

6、如果学不下去,可以及时刹车。

缺点:

1、不确定下一步学习知识点、方向;

2、学得很慢,看似节省了学费,其实浪费了大量的时间成本;

3、有问题不知道怎么搜索、询问;

4、没有约束,无法坚持;

5、身边没有共同学习的小伙伴;

6、注意力经常被分散,无法静下心学习;

7、没有实战经验,也不知道怎么实战;

8、理论知识不足,不利于长远发展;

9、很难找到理想工作,企业是很看重项目经验的。

如何自学呢?

1、多抄、多想、多写、多问、多看、多听、多说;

2、学会使用谷歌和度娘;

3、加入开源社区(多看、多分享、多交流);

4、记录自己学习的笔记,温故而知新,在学习新知识的同时也要巩固复习之前所学知识

虽然网上的资料特别多,但是对于初学者来说本身就是一张白纸的存在,不知道该如何选择从而会导致走很多的弯路。

如果需要Python相关的学习资料的话,可以关注公众号【程序员宝典】可以领取小编精心给初学者准备的学习资料,希望对你的学习有所帮助。

如果真的自学坚持下来了,对以后还是很有帮助的,小编建议如果你要选择自学,首先你得有充足的时间和精力,不然是不会成功的。

二:培训学

优点:

1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题;

2、过滤掉了无用的技术信息;

3、有专业的团队规划学习;

4、更有学习氛围,学习效率更高;

5、更有就业保障,学完之后即能入职;

6、实战经验+理论知识双重保障。

缺点:

1、费用较贵;

2、机构参差不齐;

3、时间有限,学习期间需要付出很大努力;

4、部分学员凭借机构能够保障就业,学习努力程度不足。

虽然说有老师带着你学习,比自学可以少走很多弯路,但是师父领进门修行在个人,如果你自身不够努力,不能坚持,即使让行业内BAT等大公司的IT人员教你最好的学习方法,也是没有用的。

总结

无论是自学还是培训学,最终还是要自身的努力和坚持!

最后小编再说一句:贵在坚持、成在坚持、难在坚持!



爬虫面向的是web网站,核心代码不多,但是不同的网站,不同的开发设计思路是不同的,项目做的越多越有经验,所以确实需要大量的项目,下面是常规的爬虫学习结构。
Python入门
1、基本知识、数据类型、流程控制。

人生苦短,快用Python
2、函数

人生苦短,只用Python
3、用模块

4、I/O基础

人生不短,也用Python
5、Linux基础

Linux基础
最后包管理和虚拟环境都要有所了解,怎么样,这些基础你都会了嘛!

web前端
当然光学了基础是远远不够的,我们要深入做爬虫,首先得了解这个东西是怎么做的了解清楚它的原理,那么web前端方面的学习是必不可少的,下面我们来了解一下。
1、标签

标签
2、样式

样式
3、JS语法

JS语法
4、jQuery

jQuery
5、Ajax

Ajax
6、bootstrap

bootstrap
前端部分不用涉及太深,只是学爬虫的话这些就完全够用了,俗话说“工欲善其事,必先利其器”,所以我们再把下面这些Python知识学完后,就可以毫无后顾之忧的来学习爬虫了。

Python进阶
1、面向对象

面向对象
2、装饰器、惰性器

装饰器、惰性器
3、高级模块

高级模块
4、 并发编程(多线程与多进程)

什么是进程、线程

多进程

多线程

Future实现多进程、多线程
5、并发编程(协程、异步IO)

协程、异步IO
好了,这些东西全部学会以后,就可以进行正式的爬虫学习了,在之后的学习路途中很多东西一看到就胸有成竹,想皮都皮不起来。

爬虫基础
学习爬虫,我们首先要了解什么是爬虫以及它的工作流程,知己知彼,方能百战百胜嘛。当然这些大家都知道的,废话不多说,先来看看爬虫基础知识点。
1、请求与响应

请求与响应
2、爬虫与反爬虫

爬虫与反爬虫
3、开发工具

开发工具
4、Urllib库使用详解与项目实战

Urllib库使用详解与项目实战
5、requests库安装使用与项目实战

requests库安装使用与项目实战
6、太多了看图

爬虫基础最后一弹
好了,如果只是想入个门的话,这些都差不多了,但我想每个学爬虫的小伙伴,都是想成为一个伟大的爬虫攻城狮的吧!来来来,让我们继续看看进阶学习方法。
爬虫进阶
1、爬虫框架实现

爬虫框架实现
2、破解反爬技术

破解反爬技术
3、代理池实现

代理池实现
4、模拟登陆

模拟登陆
5、pyspider框架

pyspider框架
爬虫高级部分
1、APP的抓取

APP的抓取
2、Scrapy框架

Scrapy框架
3、分布式爬虫实战

分布式爬虫实战
4、分布式爬虫部署

刚刚在北京黑马,学了,半年,脱产,现在已经工作了三个月了。这个只要不笨就行,你要了解自己是不是适合编程,比如,能沉住气,能深入思考原理,逻辑思维能力行不行,对信息方面敏感吗?如果是的话,那你非常适合编程。

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