互联网大数据有哪些好处？ 互联网大数据有哪些好处?
\u4e92\u8054\u7f51\u5927\u6570\u636e\u6709\u54ea\u4e9b\u597d\u5904\u591a\u5927\u6570\u636e\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u4f7f\u7528\u5927\u6570\u636e\uff1f\u5927\u6570\u636e\u6709\u54ea\u4e9b\u6d41\u884c\u7684\u5de5\u5177\uff1f\u672c\u6587\u5c06\u4e3a\u60a8\u89e3\u7b54\u3002
\u73b0\u5728\uff0c\u5927\u6570\u636e\u662f\u4e00\u4e2a\u88ab\u6ee5\u7528\u7684\u6d41\u884c\u8bcd\uff0c\u4f46\u662f\u5b83\u771f\u6b63\u7684\u4ef7\u503c\u751a\u81f3\u662f\u4e00\u4e2a\u5c0f\u4f01\u4e1a\u90fd\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u3002
\u901a\u8fc7\u6574\u5408\u4e0d\u540c\u6765\u6e90\u7684\u6570\u636e\uff0c\u6bd4\u5982\uff1a\u7f51\u7ad9\u5206\u6790\u3001\u793e\u4ea4\u6570\u636e\u3001\u7528\u6237\u3001\u672c\u5730\u6570\u636e\uff0c\u5927\u6570\u636e\u53ef\u4ee5\u5e2e\u52a9\u4f60\u4e86\u89e3\u7684\u5168\u9762\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u6b63\u5728\u53d8\u7684\u8d8a\u6765\u8d8a\u5bb9\u6613\uff0c\u6210\u672c\u8d8a\u6765\u8d8a\u4f4e\uff0c\u800c\u4e14\u76f8\u6bd4\u4ee5\u524d\u80fd\u66f4\u5bb9\u6613\u7684\u52a0\u901f\u5bf9\u4e1a\u52a1\u7684\u7406\u89e3\u3002
\u5927\u6570\u636e\u901a\u5e38\u4e0e\u4f01\u4e1a\u5546\u4e1a\u667a\u80fd\uff08BI\uff09\u548c\u6570\u636e\u4ed3\u5e93\u6709\u5171\u540c\u7684\u7279\u70b9\uff1a\u9ad8\u6210\u672c\u3001\u9ad8\u96be\u5ea6\u3001\u9ad8\u98ce\u9669\u3002
\u4ee5\u524d\u7684\u5546\u4e1a\u667a\u80fd\u548c\u6570\u636e\u4ed3\u5e93\u7684\u4e3e\u63aa\u662f\u5931\u8d25\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u4ed6\u4eec\u9700\u8981\u82b1\u8d39\u6570\u6708\u751a\u81f3\u662f\u6570\u5e74\u7684\u65f6\u95f4\u624d\u80fd\u8ba9\u80a1\u4e1c\u5f97\u5230\u53ef\u4ee5\u91cf\u5316\u7684\u6536\u76ca\u3002\u7136\u800c\u4e8b\u5b9e\u5e76\u975e\u5982\u6b64\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u4f60\u53ef\u4ee5\u5728\u5f53\u5929\u5c31\u83b7\u5f97\u771f\u5b9e\u7684\u610f\u56fe\uff0c\u81f3\u5c11\u662f\u5728\u6570\u5468\u5185\u3002
\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4f7f\u7528\u5927\u6570\u636e\uff1f
\u6570\u636e\u5728\u5448\u7206\u70b8\u5f0f\u7684\u901f\u5ea6\u589e\u957f\u3002\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a\u663e\u8457\u7684\u4f8b\u5b50\u6765\u81ea\u4e8e\u6211\u4eec\u7684\u5ba2\u6237\uff0c\u4ed6\u4eec\u5927\u591a\u4f7f\u7528\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u3002\u5f53\u4ed6\u4eec\u5206\u6790\u4e00\u4e2a\u957f\u65f6\u95f4\u6bb5\u6570\u636e\u6216\u8005\u4f7f\u7528\u9ad8\u7ea7\u7ec6\u5206\u65f6\uff0c\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u7684\u6570\u636e\u5f00\u59cb\u8fdb\u884c\u62bd\u6837\uff0c\u8fd9\u4f1a\u4f7f\u5f97\u6570\u636e\u7684\u771f\u6b63\u4ef7\u503c\u88ab\u9690\u85cf\u3002
\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u7684\u5de5\u5177Clickstreamr\u53ef\u4ee5\u6536\u96c6\u70b9\u51fb\u7ea7\u7684\u5de8\u91cf\u7684\u6570\u636e\uff0c\u56e0\u6b64\u4f60\u53ef\u4ee5\u8ffd\u8e2a\u7528\u6237\u5728\u4ed6\u4eec\u8bbf\u95ee\u8def\u5f84\uff08\u6216\u8005\u8bbf\u95ee\u6d41\uff09\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e00\u4e2a\u70b9\u51fb\u884c\u4e3a\u3002\u53e6\u5916\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u52a0\u5165\u4e00\u4e9b\u5176\u4ed6\u7684\u6570\u636e\u6e90\uff0c\u4ed6\u5c31\u771f\u6b63\u7684\u53d8\u6210\u4e86\u5927\u6570\u636e\u3002
\u66f4\u5b8c\u6574\u7684\u89e3\u6790
\u5927\u6570\u636e\u5927\u6570\u636e\u5e76\u4e0d\u4ec5\u4ec5\u662f\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u3002\u4ed6\u7684\u771f\u6b63\u610f\u4e49\u5728\u4e8e\u6839\u636e\u76f8\u5173\u7684\u6570\u636e\u80cc\u666f\uff0c\u6765\u5b8c\u6210\u4e00\u4e2a\u66f4\u52a0\u5b8c\u6574\u7684\u62a5\u544a\u3002\u4e3e\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u628a\u4f60\u7684CRM\u6570\u636e\u52a0\u5165\u5230\u4f60\u7f51\u7ad9\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u5f53\u4e2d\uff0c\u4f60\u53ef\u80fd\u5c31\u4f1a\u627e\u5230\u4f60\u65e9\u5c31\u77e5\u9053\u7684\u9ad8\u4ef7\u503c\u7528\u6237\u7fa4\u3002\u5979\u4eec\u662f\u5973\u6027\uff0c\u4f4f\u5728\u897f\u6d77\u5cb8\uff0c\u5e74\u9f8430\u81f345\uff0c\u82b1\u8d39\u4e86\u5927\u91cf\u7684\u65f6\u95f4\u5728Pinterest\u548cFacebook\u3002
\u73b0\u5728\u4f60\u5df2\u7ecf\u88ab\u8fd9\u4e9b\u77e5\u8bc6\u6b66\u88c5\u8d77\u6765\u4e86\uff0c\u90a3\u5c31\u662f\u5982\u4f55\u6709\u6548\u7684\u8bbe\u5b9a\u548c\u83b7\u53d6\u66f4\u591a\u9ad8\u4ef7\u503c\u7684\u7528\u6237\u3002
\u7c7b\u4f3cTableau\u548c\u8c37\u6b4c\u8fd9\u6837\u7684\u516c\u53f8\u7ed9\u7528\u6237\u5e26\u6765\u4e86\u66f4\u52a0\u5f3a\u5927\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff08\u6bd4\u5982\uff1a\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\uff09\u3002Tableau\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u4e2a\u53ef\u89c6\u5316\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u6bcf\u5e74\u7684\u4ef7\u683c\u662f2000\u7f8e\u91d1\u3002\u8c37\u6b4c\u63d0\u4f9b\u4e86BigQuery\u5de5\u5177\uff0c\u4ed6\u53ef\u4ee5\u5141\u8bb8\u4f60\u5728\u6570\u5206\u949f\u5185\u5206\u6790\u4f60\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u4e14\u53ef\u4ee5\u6ee1\u8db3\u4efb\u4f55\u7684\u9884\u7b97\u8981\u6c42\u3002
\u5927\u6570\u636e\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f
\u7531\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u5f80\u5f80\u662f\u4e00\u4e2a\u6df7\u5408\u7ed3\u6784\u3001\u534a\u7ed3\u6784\u5316\u548c\u975e\u7ed3\u6784\u5316\u7684\u6570\u636e\uff0c\u56e0\u6b64\u5927\u6570\u636e\u53d8\u5f97\u96be\u4ee5\u5173\u8054\u3001\u5904\u7406\u548c\u7ba1\u7406\uff0c\u7279\u522b\u662f\u548c\u4f20\u7edf\u7684\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u3002\u5f53\u8c08\u5230\u5927\u6570\u636e\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u9ad8\u5fb7\u7eb3\u516c\u53f8\uff08Gartner Group\uff0c\u6210\u7acb\u4e8e1979\u5e74\uff0c\u5b83\u662f\u7b2c\u4e00\u5bb6\u4fe1\u606f\u6280\u672f\u7814\u7a76\u548c\u5206\u6790\u7684\u516c\u53f8\uff09\u7684\u5206\u6790\u5e08\u628a\u5b83\u5206\u6210\u4e2a3\u4e2aV\u52a0\u4ee5\u533a\u5206\uff1a
\u91cf\u7ea7\uff08Volume\uff09\uff1a\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e
\u901f\u7387\uff08Velocity\uff09\uff1a\u9ad8\u901f\u7684\u6570\u636e\u4ea7\u51fa
\u591a\u6837\u6027\uff08Variety\uff09\uff1a\u591a\u79cd\u7c7b\u578b\u548c\u6765\u6e90\u7684\u6570\u636e\u3002
\u6b63\u5982\u6211\u4eec\u6240\u8bf4\uff0c\u5927\u90e8\u5206\u7684\u4f01\u4e1a\u6bcf\u4e00\u5929\u5728\u4e0d\u540c\u7684\u9886\u57df\u90fd\u5728\u4ea7\u51fa\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u3002\u8fd9\u91cc\u7ed9\u51fa\u4e00\u7ec4\u6837\u672c\u6570\u636e\u7684\u6765\u6e90\u53ca\u7c7b\u578b\uff0c\u4ed6\u4eec\u90fd\u662f\u4f01\u4e1a\u5728\u505a\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u65f6\u6f5c\u5728\u7684\u6536\u96c6\u548c\u805a\u5408\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\uff1a
\u7f51\u7ad9\u5206\u6790
\u79fb\u52a8\u5206\u6790
\u8bbe\u5907/\u4f20\u611f\u5668\u6570\u636e
\u7528\u6237\u6570\u636e\uff08CRM\uff09
\u7edf\u4e00\u7684\u4f01\u4e1a\u6570\u636e\uff08ERP\uff09
\u793e\u4ea4\u6570\u636e
\u4f1a\u8ba1\u7cfb\u7edf
\u9500\u552e\u70b9\u7cfb\u7edf
\u9500\u552e\u4f53\u7cfb
\u6d88\u8d39\u8005\u6570\u636e\uff08\u4f8b\u5982\u76ca\u4f70\u5229\u7684\u6570\u636e\u3001\u9093\u6c0f\u5546\u8054\u7684\u6570\u636e\u6216\u8005\u666e\u67e5\u6570\u636e\uff09
\u516c\u53f8\u5185\u90e8\u7535\u5b50\u8868\u683c
\u516c\u53f8\u5185\u90e8\u6570\u636e\u5e93
\u4f4d\u7f6e\u6570\u636e\uff08\u7a7a\u95f4\u4f4d\u7f6e\u3001GPS\u5b9a\u4f4d\u7684\u4f4d\u7f6e\uff09
\u5929\u6c14\u6570\u636e
\u4f46\u662f\u9488\u5bf9\u65e0\u9650\u7684\u6570\u636e\u6765\u6e90\uff0c\u4e0d\u8981\u53bb\u505a\u592a\u591a\u4e8b\u60c5\u3002\u628a\u7126\u70b9\u653e\u5728\u76f8\u5173\u7684\u6570\u636e\u4e0a\uff0c\u5e76\u4e14\u4ece\u5c0f\u7684\u6570\u636e\u5f00\u59cb\u3002\u901a\u5e38\u4ee52-3\u79cd\u6570\u636e\u6e90\u5f00\u59cb\u662f\u4e00\u4e2a\u597d\u7684\u5efa\u8bae\uff0c\u6bd4\u5982\u7f51\u7ad9\u6570\u636e\u3001\u6d88\u8d39\u8005\u6570\u636e\u548cCRM\uff0c\u8fd9\u4e9b\u4f1a\u8ba9\u4f60\u5f97\u5230\u4e00\u4e9b\u6709\u4ef7\u503c\u7684\u89c1\u89e3\u3002\u5728\u4f60\u6700\u521d\u8fdb\u5165\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u4e4b\u540e\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u5f00\u59cb\u6dfb\u52a0\u6570\u636e\u6e90\u6765\u4fc3\u8fdb\u4f60\u7684\u5206\u6790\uff0c\u5e76\u4e14\u516c\u5e03\u66f4\u591a\u7684\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u3002
\u60f3\u8981\u83b7\u5f97\u66f4\u591a\u5173\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u7ec6\u8282\u7684\u77e5\u8bc6\uff0c\u53ef\u4ee5\u53bb\u67e5\u9605\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u7684\u5927\u6570\u636e\u8bcd\u6761\u3002
\u5927\u6570\u636e\u7684\u597d\u5904
\u5927\u6570\u636e\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u79cd\u8bc6\u522b\u548c\u5229\u7528\u9ad8\u4ef7\u503c\u673a\u4f1a\u7684\u524d\u77bb\u6027\u65b9\u6cd5\u3002\u5982\u679c\u4f60\u60f3\uff0c\u90a3\u4e48\u5927\u6570\u636e\u53ef\u4ee5\u63d0\u4f9b\u5982\u4e0b\u597d\u5904\uff1a
\u6839\u636e\u6570\u636e\u80cc\u666f\u83b7\u5f97\u66f4\u5b8c\u6574\u7684\u60c5\u51b5
\u5229\u7528\u6570\u636e\u9a71\u52a8\u505a\u51fa\u66f4\u597d\u7684\u5546\u4e1a\u51b3\u7b56
\u964d\u4f4e\u5546\u4e1a\u98ce\u9669
\u5e02\u573a\u4e0a\u6700\u597d\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848
\u5f00\u53d1\u51fa\u66f4\u597d\u7684\u5b9a\u5236\u5316\u4ea7\u54c1\u6216\u670d\u52a1
\u66f4\u597d\u7684\u9884\u6d4b\u5ba2\u6237\u7684\u9700\u6c42\u548c\u60f3\u6cd5
\u8fc5\u901f\u9002\u5e94\u5e02\u573a
\u5728\u5b9e\u65f6\u6570\u636e\u7684\u8d8b\u52bf\u548c\u9884\u6d4b\u4e0a\u66f4\u52a0\u4e3b\u52a8
\u5efa\u7acb\u7cbe\u786e\u7684\u751f\u547d\u4ef7\u503c\u5468\u671f\uff08LTV\uff09\u3001\u5730\u56fe\u548c\u7528\u6237\u7c7b\u578b
\u9605\u8bfb\u66f4\u957f\u548c\u66f4\u590d\u6742\u7684\u5c5e\u6027\u7a97\u53e3\uff08\u7528\u4e8e\u7f51\u7ad9\u70b9\u51fb\u6d41\u6570\u636e\uff09
\u5bf9\u901a\u8fc7\u7ec6\u5206\u7684\u66f4\u590d\u6742\u7684\u5bfc\u822a\u8fdb\u884c\u53ef\u89c6\u5316\uff0c\u5e76\u4e14\u6539\u5584\u4f60\u7684\u8f6c\u5316\u6f0f\u6597\uff08\u7528\u4e8e\u7f51\u7ad9\u70b9\u51fb\u6d41\u6570\u636e\uff09
\u5e76\u4e0d\u9002\u7528\u6240\u6709\u4eba
\u8bf7\u8bb0\u4f4f\uff0c\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e76\u4e0d\u9002\u5408\u6240\u6709\u4eba\u3002\u5982\u679c\u4f60\u6ca1\u6709\u5b89\u88c5\u5e76\u4e14\u5236\u5b9a\u5206\u6790\u4e2d\u7684\u76ee\u6807\u3001\u6ca1\u6709\u51c6\u5907\u597d\u5f52\u56e0\u6a21\u578b\u3001\u518d\u8425\u9500\u548c\u9ad8\u7ea7\u7ec6\u5206\uff0c\u90a3\u4e48\u4f60\u5c31\u6ca1\u6709\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u505a\u597d\u51c6\u5907\u3002
\u5982\u679c\u4f60\u628a\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u4f7f\u7528\u5230\u4e86\u6781\u9650\uff0c\u7279\u522b\u662f\u7531\u4e8e\u4ed6\u7684\u91c7\u6837\u6570\u636e\u3002\u90a3\u4e48\u4f60\u5df2\u7ecf\u51c6\u5907\u597d\u63a5\u89e6\u5927\u6570\u636e\u7684\u76ae\u6bdb\u4e86\u3002
\u5165\u95e8\u7ea7\u5927\u6570\u636e\u89e3\u51b3\u65b9\u6848
\u76ee\u524d\u6709\u4e00\u5927\u6279\u9762\u5411\u4f01\u4e1a\u7ea7\u7684\u5927\u6570\u636e\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u6bd4\u5982\u7532\u9aa8\u6587\u3001SAP,\u3001IBM\u3001EMC\u548c\u60e0\u666e\u3002\u4f46\u662f\u3002\u8fd9\u7bc7\u6587\u7ae0\u662f\u9762\u5411\u5bfb\u627e\u5165\u95e8\u7ea7\u5927\u6570\u636e\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u7684\u4e2d\u5c0f\u578b\u4f01\u4e1a\u7684\u8bfb\u8005\u3002\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u5c06\u8ba8\u8bba\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u8f93\u51fa\uff0c\u5e76\u4e14\u5206\u4eab\u4e24\u4e2a\u76f8\u5bf9\u5ec9\u4ef7\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u4ece\u800c\u5e2e\u52a9\u4f60\u5f00\u59cb\u4f7f\u7528\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002
\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u7684\u8f93\u51fa
\u76ee\u524d\u5bf9\u4e8e\u5927\u591a\u6570\u4f01\u4e1a\u800c\u8a00\uff0c\u6570\u636e\u5206\u6790\u4e3b\u8981\u8fd8\u662f\u9488\u5bf9\u6838\u5fc3\u6570\u636e\u3002\u7136\u800c\u5728\u672a\u6765\uff0c\u6570\u636e\u5206\u6790\u5c06\u4e0d\u4f1a\u91c7\u7528\u91c7\u6837\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u4e14\u4f1a\u7ed3\u5408\u5176\u4ed6\u6765\u6e90\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4f7f\u7528\u66f4\u52a0\u590d\u6742\u7684\u5de5\u5177\uff08\u6bd4\u5982Tableau\uff09\u53bb\u5206\u6790\u4ed6\u3002\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u662f\u4e00\u4e2a\u4f1f\u5927\u7684\u5de5\u5177\uff0c\u4f46\u662f\u4f60\u80fd\u83b7\u5f97\u7684\u7ed3\u679c\u76ee\u524d\u5df2\u7ecf\u5230\u8fbe\u6781\u81f4\u4e86\u3002
\u6c47\u603b\u6570\u636e\u7684\u7b2c\u4e00\u6b65\u5f80\u5f80\u662f\u4f60\u8f93\u51fa\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002
\u5982\u679c\u4f60\u662f\u4e00\u4e2a\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u9ad8\u7ea7\u7248\u7684\u7528\u6237\uff0c\u8fd9\u5c06\u5f88\u5bb9\u6613\u88ab\u63a8\u8fdb\u3002\u56e0\u4e3a\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u9ad8\u7ea7\u7248\u96c6\u6210\u4e86BigQuery\u529f\u80fd\u6765\u5e2e\u52a9\u4f01\u4e1a\u63a8\u52a8\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002\uff08\u5b66\u4e60\u66f4\u591a\u7684\u5173\u4e8e\u6570\u636e\u5206\u6790\u53caBigQuery\u7684\u96c6\u6210\uff0c\u8bf7\u67e5\u770b\u89c6\u9891\uff09
\u5982\u679c\u4f60\u662f\u4e00\u4e2a\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u6807\u51c6\u7248\u7684\u7528\u6237\uff0c\u4e5f\u4e0d\u7528\u62c5\u5fc3\u3002\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5f00\u53d1\u4e86\u4e00\u4e2a\u5de5\u5177\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u5bfc\u51fa\u672a\u91c7\u6837\u7684\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u4e14\u628a\u6570\u636e\u63a8\u9001\u5230BigQuery\uff0c\u6216\u8005\u5176\u4ed6\u7684\u53ef\u4ee5\u505a\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u6570\u636e\u4ed3\u5e93\u6216\u8005\u6570\u636e\u5de5\u5177\u4e2d\u3002
\uff08\u6ce8\uff1a\u4f60\u53ef\u80fd\u4e5f\u6ce8\u610f\u5230\u4e86\u5176\u4ed6\u7684\u53ef\u4ee5\u5bfc\u51fa\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u672a\u91c7\u6837\u6570\u636e\u7684\u5de5\u5177\uff0c\u4f46\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u8fd9\u662f\u6211\u4eec\u7684\u4e3b\u8981\u5de5\u4f5c\u3002\u4f5c\u4e3a\u4e00\u4e2a\u8c37\u6b4c\u5206\u6790\u5de5\u5177\u7684\u54a8\u8be2\u516c\u53f8\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5f97\u4e0d\u7ecf\u5e38\u5e2e\u52a9\u5ba2\u6237\u5bfc\u51fa\u672a\u91c7\u6837\u7684\u6570\u636e\u505a\u62a5\u544a\u7528\u3002\u4f46\u662f\u5f53\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u4e86\u5176\u4ed6\u5de5\u5177\u7684\u4e00\u4e9b\u95ee\u9898\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5f97\u4e0d\u81ea\u5df1\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u66f4\u53ef\u9760\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002\uff09
\u4e00\u65e6\u4f60\u5bfc\u51fa\u4e86\u4f60\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u505a\u597d\u51c6\u5907\u628a\u5b83\u5bfc\u5165\u5230\u4e00\u4e2a\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u5de5\u5177\u4e2d\u8fdb\u884c\u5b58\u50a8\u3001\u5904\u7406\u548c\u53ef\u89c6\u5316\u3002\u8fd9\u5c31\u7ed9\u6211\u4eec\u5e26\u6765\u4e86\u6700\u597d\u7684\u5165\u95e8\u7ea7\u5927\u6570\u636e\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002
\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u5206\u6790\uff0c\u7814\u5224\uff0c\u9884\u6d4b\u7b49\u7b49\uff0c\u5e76\u53ef\u4ee5\u5206\u6790\u4e00\u4e9b\u7528\u6237\u884c\u4e3a\uff0c\u6027\u522b\u7b49\uff0c\u7231\u597d\u7b49
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。
现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。
通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。
大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。
以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是在数周内。
为什么使用大数据？
数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户，他们大多使用谷歌分析。当他们分析一个长时间段数据或者使用高级细分时，谷歌分析的数据开始进行抽样，这会使得数据的真正价值被隐藏。
现在我们的工具Clickstreamr可以收集点击级的巨量的数据，因此你可以追踪用户在他们访问路径（或者访问流）中的每一个点击行为。另外，如果你加入一些其他的数据源，他就真正的变成了大数据。
更完整的解析
大数据大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景，来完成一个更加完整的报告。举个例子，如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中，你可能就会找到你早就知道的高价值用户群。她们是女性，住在西海岸，年龄30至45，花费了大量的时间在Pinterest和Facebook。
现在你已经被这些知识武装起来了，那就是如何有效的设定和获取更多高价值的用户。
类似Tableau和谷歌这样的公司给用户带来了更加强大的数据分析工具（比如：大数据分析）。Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。
大数据是什么？
由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据，因此大数据变得难以关联、处理和管理，特别是和传统的关系型数据库。当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分：
量级（Volume）：大量的数据
速率（Velocity）：高速的数据产出
多样性（Variety）：多种类型和来源的数据。
正如我们所说，大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式：
网站分析
移动分析
设备/传感器数据
用户数据（CRM）
统一的企业数据（ERP）
社交数据
会计系统
销售点系统
销售体系
消费者数据（例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据）
公司内部电子表格
公司内部数据库
位置数据（空间位置、GPS定位的位置）
天气数据
但是针对无限的数据来源，不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上，并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议，比如网站数据、消费者数据和CRM，这些会让你得到一些有价值的见解。在你最初进入大数据分析之后，你可以开始添加数据源来促进你的分析，并且公布更多的分析结果。
想要获得更多关于大数据细节的知识，可以去查阅维基百科的大数据词条。
大数据的好处
大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想，那么大数据可以提供如下好处：
根据数据背景获得更完整的情况
利用数据驱动做出更好的商业决策
降低商业风险
市场上最好的解决方案
开发出更好的定制化产品或服务
更好的预测客户的需求和想法
迅速适应市场
在实时数据的趋势和预测上更加主动
建立精确的生命价值周期（LTV）、地图和用户类型
阅读更长和更复杂的属性窗口（用于网站点击流数据）
对通过细分的更复杂的导航进行可视化，并且改善你的转化漏斗（用于网站点击流数据）
并不适用所有人
请记住，大数据分析并不适合所有人。如果你没有安装并且制定分析中的目标、没有准备好归因模型、再营销和高级细分，那么你就没有为大数据做好准备。
如果你把谷歌分析使用到了极限，特别是由于他的采样数据。那么你已经准备好接触大数据的皮毛了。
入门级大数据解决方案
目前有一大批面向企业级的大数据解决方案，比如甲骨文、SAP,、IBM、EMC和惠普。但是。这篇文章是面向寻找入门级大数据解决方案的中小型企业的读者。下面我们将讨论数据分析的输出，并且分享两个相对廉价的解决方案，从而帮助你开始使用大数据分析。
分析结果的输出
目前对于大多数企业而言，数据分析主要还是针对核心数据。然而在未来，数据分析将不会采用采样数据，并且会结合其他来源的数据，使用更加复杂的工具（比如Tableau）去分析他。谷歌分析是一个伟大的工具，但是你能获得的结果目前已经到达极致了。
汇总数据的第一步往往是你输出数据分析的过程。
如果你是一个谷歌分析高级版的用户，这将很容易被推进。因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频）
如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。我们已经开发了一个工具，它可以导出未采样的谷歌分析数据，并且把数据推送到BigQuery，或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。
（注：你可能也注意到了其他的可以导出谷歌分析未采样数据的工具，但是不同的是，这是我们的主要工作。作为一个谷歌分析工具的咨询公司，我们不得不经常帮助客户导出未采样的数据做报告用。但是当我们发现了其他工具的一些问题时，我们不得不自己创建一个更可靠的解决方案。）
一旦你导出了你的数据，你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。
大数据所包含特征，具体如下：
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据的作用及其用途
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
1、变革价值的力量
2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业
干货知识分享：现在大数据资源共享时代，同样也是知识分享资源的时代，小编在这里有很多关于【Java/WEB前端/Python/JavaScript】等 学习的视频以及课件源码！
欢迎来B站尚学堂观看免费教学视频
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。
绛旓細濡傛灉娌℃湁瓒冲鐨鏁版嵁锛屾槸娌″姙娉曡繘琛岀簿鍑嗘帹鑽愮殑銆2銆佸嚭琛屾洿鏂逛究 褰撲綘鍑洪棬鐨勬椂鍊欙紝浣犲彲鑳介渶瑕佺湅涓涓嬪湴鍥剧殑APP锛屽洜涓轰綘鎯崇煡閬撶幇鍦ㄩ亾璺殑鎷ュ牭鎯呭喌鏄庢牱鐨勩傞偅涔堬紝杩欏氨璺澶ф暟鎹湁鍏崇郴浜嗐傚湴鍥剧殑APP闇瑕侀噰闆嗗ぇ閲忕殑浜ら氭暟鎹紝鐒跺悗瀵归亾璺殑鎷ュ牭鎯呭喌杩涜璺熻釜鍜岄娴嬶紝鍙嶉缁欎綘涓涓瘮杈冨ソ鐨勮矾绾裤
绛旓細闅忕潃浜掕仈缃鐨勯閫熷彂灞曪紝濡備粖涔熷彨澶ф暟鎹椂浠ｃ傜敱姝ゅ彲瑙佸ぇ鏁版嵁鏈潵鍓嶆櫙寰堜笉閿欙紝铔ソ鐨勶紝宸ヨ祫楂橈紝鍓嶆櫙濂姐備細璁℃洿绋冲畾锛屼絾鏄伐璧勪笉楂樸備簩鑰呭悇鏈夊崈绉嬨澶ф暟鎹殑瀛︿範闃舵 闃舵涓锛屼富瑕佹槸瀛︿範澶ф暟鎹熀纭锛屼富瑕佹槸Java鍩虹鍜孡inux鍩虹銆傚ぇ鏁版嵁鐨勪富瑕佺紪绋嬭瑷鏄疛ava锛岃屼富瑕佺殑寮鍙戝拰杩愯鍦↙inux鐜褰撲腑瀹屾垚锛屾墍浠ヨ繖涓ら」...
绛旓細鐪浜掕仈缃戝ぇ鏁版嵁鏃朵唬鐨勫枩涓庡咖 杩戞潵锛屸滃ぇ鏁版嵁鈥濊繖涓瘝闈炲父鐨勭伀鐑傞殢鐫绉戞妧涓庝簰鑱旂綉鐨勮繘姝ワ紝鏁版嵁浼间箮宸茬粡鎴愪负鏀瑰彉涓瀹朵紒涓氭墍蹇呬笉鍙皯鐨勫埄鍣ㄣ傚挨鍏舵槸闅忕潃澶ф暟鎹椂浠ｇ殑鍒版潵锛屼竴浜涙浘缁忛潪甯告鎵嬬殑闂閮借兘澶熻繋鍒冭岃В銆傛瘮濡侴oogle鑳藉鍏堜簬缇庡浗鐨勫叕鍏卞崼鐢熸満鏋勫彂鐜版祦鎰熺殑鍙戠敓浠ュ強浼犳挱锛岀敋鑷宠兘澶熺簿纭埌鏌愪釜鍦板煙锛屽噯纭巼...
绛旓細澶ф暟鎹瀵浜掕仈缃閲戣瀺鐨勫彂灞曡捣鍒颁簡鍏抽敭鐨勬帹鍔ㄤ綔鐢ㄣ傚畠鎻愬崌浜嗛噾铻嶆湇鍔＄殑鏁堢巼锛屽寮轰簡椋庨櫓鎺у埗鑳藉姏锛屽苟涓旈氳繃娣卞害鏁版嵁鎸栨帢涓洪噾铻嶄骇鍝佸垱鏂版彁渚涗簡鍙兘銆傞鍏堬紝澶ф暟鎹妧鏈殑搴旂敤鏄捐憲鎻愰珮浜嗕簰鑱旂綉閲戣瀺鏈嶅姟鐨勬晥鐜囥傚湪浼犵粺閲戣瀺妯″紡涓紝瀹㈡埛淇℃伅鐨勬敹闆嗐佸鐞嗗拰鍒嗘瀽寰寰闇瑕佽楄垂澶ч噺鏃堕棿鍜屼汉鍔涖傜劧鑰岋紝鍦ㄥぇ鏁版嵁鏃朵唬锛岄噾铻嶆満鏋...
绛旓細绉诲姩浜掕仈鏃朵唬 澶ф暟鎹殑搴旂敤浠峰奸殢鐫澶ф暟鎹殑鍙戝睍,浼佷笟涔熻秺鏉ヨ秺閲嶈鏁版嵁鐩稿叧鐨勫紑鍙戝拰搴旂敤,浠庤岃幏鍙栨洿澶氱殑甯傚満鏈轰細銆備竴鏂归潰,澶ф暟鎹兘澶熸槑鏄炬彁鍗囦紒涓氭暟鎹殑鍑嗙‘鎬у拰鍙婃椂鎬;姝ゅ杩樿兘澶熼檷浣庝紒涓氱殑浜ゆ槗鎽╂摝鎴愭湰;鏇翠负鍏抽敭鐨勬槸,澶ф暟鎹兘澶熷府鍔╀紒涓氬垎鏋愬ぇ閲忔暟鎹岃繘涓姝ユ寲鎺樼粏鍒嗗競鍦虹殑鏈轰細,鏈缁堣兘澶熺缉鐭紒涓氫骇鍝佺爺鍙戞椂闂淬佹彁鍗囦紒涓氬湪鍟嗕笟...
绛旓細澶ф暟鎹兘璁╁憳宸ョ殑鎵鏈夊伐浣滈兘浠ユ暟鎹殑褰㈠紡杩涜鍛堢幇锛岃繖浣垮緱宸ヤ綔鐨勪环鍊兼洿鏄撲簬浣撶幇鍜岃 閲忋傚湪澶ф暟鎹綋绯荤粨鏋勪笅锛屽憳宸ョ殑宸ヤ綔鑳藉姏浼氭湁鏇村叏闈㈢殑鍛堢幇锛屽悓鏃跺ぇ鏁版嵁涔熶細淇冭繘宀椾綅娴佺▼鐨勪紭鍖栥傚湪浜т笟缁撴瀯鍗囩骇鐨勮儗鏅笅锛澶ф暟鎹殑浣滅敤灏嗚秺鏉ヨ秺閲嶈锛岀敤濂藉ぇ鏁版嵁锛屾帰绱㈡暟鎹儗鍚庝环鍊硷紝浠庤屾彁鍗囦紒涓氭晥鐜囥佷紭鍖栦紒涓氬喅绛栥
绛旓細瀵逛簬浼佷笟鍏叧锛屽箍鍛婅涓氭潵璇达紝澶ф暟鎹鍜浜掕仈缃鎬濈淮纭疄鏄竴绉嶅叏鏂扮殑鐞嗗康锛屽浜庝釜浜鸿岃█锛屽ぇ鏁版嵁鏃朵唬绌剁珶鎰忓懗鐫浠涔堝憿?涓嬮潰灏变粠韬竟鐨勬渚嬬潃鎵嬶紝鐢ㄩ嗗悜鎬濈淮鐨勬潵鍒嗘瀽涓嬪ぇ鏁版嵁瀵规垜浠鏈変粈涔鏍风殑鏀瑰彉鍜屾剰涔夈傜涓锛屽箍鍛婁富鐢ㄥ獟浣撹祫婧愪环鍊煎埗瀹氬箍鍛婃姇鏀剧瓥鐣ワ紝鏅氫汉鍙互閫氳繃骞垮憡鎶曟斁鏉ュ垽鏂獟浣撹祫婧愪环鍊笺傛垜浠ぇ澶氭暟浜洪兘鏈...
绛旓細鏃ュ織鏁版嵁鏄粨鏋勫寲鏄庢樉鐨勬暟鎹紝杩樻湁涓浜涙暟鎹粨鏋勫寲涓嶆槑鏄撅紝渚嬪鍥剧墖銆侀煶棰戙佽棰戠瓑锛岃繖浜涙暟鎹洜鏋滃叧绯诲急锛屽氨闇瑕佷汉宸ュ鍏惰繘琛屾爣娉ㄣ傚ぇ鏁版嵁 3锛庨珮閫熴澶ф暟鎹殑浜х敓闈炲父杩呴燂紝涓昏閫氳繃浜掕仈缃浼犺緭銆傜敓娲讳腑姣忎釜浜洪兘绂讳笉寮浜掕仈缃戯紝涔熷氨鏄姣忓ぉ涓汉姣忓ぉ閮藉湪鍚戝ぇ鏁版嵁鎻愪緵澶ч噺鐨勮祫鏂欍傚苟涓旇繖浜涙暟鎹槸闇瑕佸強鏃跺鐞嗙殑锛...
绛旓細闅忕潃浜掕仈缃鐨勬櫘鍙婏紝澶ф暟鎹凡缁忚褰撳仛涓汉寰佷俊濂藉潖鐨勫垽鏂緷鎹箣涓銆傞偅涔堬紝澶ф暟鎹綉缁滃緛淇＄殑浼樺娍鏈夊摢浜涳紵澶ф暟鎹缃戠粶寰佷俊鐨勪紭鍔挎湁鍝簺锛熷ぇ鏁版嵁缃戠粶寰佷俊鍏锋湁鍒嗘瀽鍩虹鏇村鏍枫侀噰闆嗘暟鎹洿鍔犲箍娉涖佽皟鏌ユ垚鏈洿浣庝互鍙婁俊鎭洿鍏峰鏃舵晥鎬х瓑鍏蜂綋鐨勪紭鍔匡紝鍚屾牱渚濇墭浜庝簰鑱旂綉鏅強鑰岃癁鐢熺殑寮婧愮綉缁滄暟鎹紝鑳藉涓庡綋涓嬪ぇ閮ㄥ垎宸叉湁鐨勫緛淇...
绛旓細瀹冧滑鍙互閫氳繃鍒嗘瀽鍜屾寲鎺樺ぇ閲忔暟鎹紝棰勬祴鍜岃瘑鍒鎴烽渶姹傦紝浠庤岀‘瀹氫骇鍝佸拰鏈嶅姟鐨寮鍙戞柟鍚戝拰钀ラ攢绛栫暐銆傝繖璁╀紒涓氬彲浠ユ洿鍑嗙‘鍦版妸鎻″競鍦洪渶姹傦紝鏇撮珮鏁堝湴寮鍙戜骇鍝佸拰鏈嶅姟锛屽苟鎶垫姉绔炰簤鍘嬪姏銆傚奖鍝嶄笁锛氭敼鍙樹簡鏁欒偛鏂瑰紡鍜岃亴鍦洪渶姹澶ф暟鎹鍜屼汉宸ユ櫤鑳芥妧鏈湪鏁欒偛棰嗗煙鐨勫簲鐢紝宸插紑濮嬫敼鍙樻暀鑲叉柟寮忋浜掕仈缃鏁欒偛銆佸湪绾垮涔犲拰鏅鸿兘鏁欏绯荤粺锛...
