p(ab)的一般公式是什么？
P(AB）＝P（A）P（B/A）＝P（B）P（A/B）
条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。
数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
扩展资料：
1、统计独立性
当且仅当两个随机事件A与B满足
P(A∩B)=P(A)P(B)
的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。
同样，对于两个独立事件A与B有
P(A|B)=P(A)
以及
P(B|A)=P(B)
换句话说，如果A与B是相互独立的，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样，B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。
2、互斥性
当且仅当A与B满足
P(A∩B)=0
且P(A)≠0，P(B)≠0
的时候，A与B是互斥的。
因此，
P(A|B)=0
P(B|A)=0
换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。
如果你在问题中提到的 "p(ab)" 是指排列组合中的 "排列数" ，即将 a 个元素排列成 b 个元素的排列数，我们可以使用排列公式来计算它。
一般来说，排列指的是从一组元素中选择出一部分，并按照一定顺序排列这些元素。而排列数可以通过以下公式计算：
P(ab) = (a!)/(a-b)!
其中，P(ab) 表示将 a 个元素排列成 b 个元素的排列数，a! 表示 a 的阶乘，即 a! = a * (a-1) * (a-2) * ... * 2 * 1，(a-b)! 表示 (a-b) 的阶乘。
通过这个公式，我们可以计算出将 a 个元素排列成 b 个元素的不同排列数。
需要注意的是，排列数的计算要求被排列的元素具有明确的顺序，每个元素只能使用一次。如果需要计算组合数，即在不考虑元素的顺序的情况下选择元素的方法数，我们可以使用组合公式来计算
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