什么是LDA LDA是什么有机化学物质，有什么性质
\u4ec0\u4e48\u662fLDA\u4e3b\u9898\u6a21\u578b\u4e8c\u5f02\u4e19\u57fa\u6c28\u57fa\u9502\uff0c\u4e00\u79cd\u5e94\u7528\u5728\u6709\u673a\u5408\u6210\u65b9\u9762\u7684\u5f3a\u78b1\uff0c\u5408\u6210\u65b9\u6cd5\uff1a\u7531\u4e8c\u5f02\u4e19\u80fa\u548c\u4e01\u57fa\u9502\u53cd\u5e94\u751f\u6210
lda是一个集合概率模型，主要用于处理离散的数据集合，目前主要用在数据挖掘（dm）中的text mining和自然语言处理中，主要是用来降低维度的。据说效果不错。以下是在tm中对lda的定义：
Latent Dirichlet allocation (LDA) is a generative probabilistic model of a corpus. The basic idea is
that documents are represented as random mixtures over latent topics, where each topic is characterized
by a distribution over words.
We describe latent Dirichlet allocation (LDA), a generative probabilistic model for collections of
discrete data such as text corpora. LDA is a three-level hierarchical Bayesian model, in which each
item of a collection is modeled as a finite mixture over an underlying set of topics. Each topic is, in
turn, modeled as an infinite mixture over an underlying set of topic probabilities. In the context of
text modeling, the topic probabilities provide an explicit representation of a document.
其实它还可以用在别的方面，早期是被用在自然语言处理的文本表示方面。因为他提供了一个理解相关词为什么在同一文档出现的框架解释模型。
二异丙基胺基锂LDA00
LDA
结构简式((CH3)2CH)2N-Li+ pKa=35
CAS 号码：4111-54-0
英文名称：Lithium diisopropylamide
外观：棕黄色溶液
密度：0.812 g/mL at 25 °C
加入0.24%稳定剂，低温保存
用途：非常有名的大位阻强碱，不亲核碱，只能与质子作用而不能发生其他的亲核反应，用于形成碳负离子。
制备：二异丙基胺与丁基锂反应。
性质： 凝固点-22℃。可燃性液体。对空气与水敏感。由二异丙胺与金属锂于低温下反应制得。是有机合成中常用的强碱。
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