如何用spss 做卡方检验和p值 spss怎么计算p值和卡方检验？
spss\u8f6f\u4ef6\u4e2d\u505a\u51fa\u5361\u65b9\u503c\u600e\u4e48\u770bp\u503c\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c
\u4f60\u7684\u6570\u636e\u5e94\u8be5\u7528\u4ea4\u53c9\u5217\u8054\u8868\u505a\uff0c\u6570\u636e\u5f55\u5165\u683c\u5f0f\u4e3a\uff1a\u5efa\u7acb\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u53d8\u91cf1\u662f\u7ec4\u522b\uff0c
\u6b63\u5e38\u5bf9\u7167\u7ec4\u7528\u6570\u636e1\u8868\u793a\uff0c\u75c5\u4f8b\u7ec4\u7528\u6570\u636e2\u8868\u793a\uff1b\u53d8\u91cf2\u662f\u7597\u6548\u7b49\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\uff0c\u75281\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60271\uff0c\u75282\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60272\uff0c
\u8fd8\u6709\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf3\u662f\u6743\u91cd\uff0c\u4f8b\u6570
\u6570\u636e\u5f55\u5165\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5148\u52a0\u6743\u9891\u6570\u540e\u70b9analyze-descriptive statistics-crosstabs-\u628a\u53d8\u91cf1\u9009\u5230rows\u91cc
\uff0c\u628a\u53d8\u91cf2\u9009\u5230column\u91cc\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u4e0b\u9762\u7684statistics\uff0c\u6253\u5f00\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u52fe\u9009chi-squares\uff0c
\u7136\u540e\u70b9continue\uff0c\u518d\u70b9ok\uff0c\u51fa\u6765\u7ed3\u679c\u7684\u7b2c3\u4e2a\u8868\u5c31\u662f\u4f60\u8981\u7684\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\uff0c\u7b2c\u4e00\u884c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6570\u662f\u5361\u65b9\u503c\uff0c
\u540e\u9762\u662f\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u7136\u540e\u662fP\u503c\u3002
\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c
\u4f60\u7684\u6570\u636e\u5e94\u8be5\u7528\u4ea4\u53c9\u5217\u8054\u8868\u505a\uff0c\u6570\u636e\u5f55\u5165\u683c\u5f0f\u4e3a\uff1a\u5efa\u7acb\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u53d8\u91cf1\u662f\u7ec4\u522b\uff0c
\u6b63\u5e38\u5bf9\u7167\u7ec4\u7528\u6570\u636e1\u8868\u793a\uff0c\u75c5\u4f8b\u7ec4\u7528\u6570\u636e2\u8868\u793a\uff1b\u53d8\u91cf2\u662f\u7597\u6548\u7b49\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\uff0c\u75281\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60271\uff0c\u75282\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60272\uff0c
\u8fd8\u6709\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf3\u662f\u6743\u91cd\uff0c\u4f8b\u6570
\u6570\u636e\u5f55\u5165\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5148\u52a0\u6743\u9891\u6570\u540e\u70b9analyze-descriptive statistics-crosstabs-\u628a\u53d8\u91cf1\u9009\u5230rows\u91cc
\uff0c\u628a\u53d8\u91cf2\u9009\u5230column\u91cc\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u4e0b\u9762\u7684statistics\uff0c\u6253\u5f00\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u52fe\u9009chi-squares\uff0c
\u7136\u540e\u70b9continue\uff0c\u518d\u70b9ok\uff0c\u51fa\u6765\u7ed3\u679c\u7684\u7b2c3\u4e2a\u8868\u5c31\u662f\u4f60\u8981\u7684\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\uff0c\u7b2c\u4e00\u884c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6570\u662f\u5361\u65b9\u503c\uff0c
\u540e\u9762\u662f\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u7136\u540e\u662fP\u503c\u3002
组别 例数 疼痛阳性 静脉炎
实验组 40 0（0%） 0（0%）
对照组 40 15（6%） 4（1.6%）
X2值 18.64 2.37（校正）
P值 <0.01 >0.05
表2两组患者后情况比较 例（%）
组别 例数 疼痛阳性 静脉炎
实验组 40 0（0%） 0（0%）
对照组 40 15（6%） 4（1.6%）
X2值 18.64 2.37（校正）
P值 <0.01 >0.05
你这里是频率的分析 首先是把平率加权了做
扩展阅读：mann whitney u检验spss ... 卡方检验spss四格表 ... 趋势卡方检验 spss ... 卡方分割法spss在哪 ... spss数据分析实例详解 ... r c卡方检验spss步骤 ... spss卡方检验数据录入 ... 多格表卡方检验spss ... spss三组数据2 3卡方检验 ...
