随机变量的数学期望 “数学期望”怎么求？
\u201c\u6570\u5b66\u671f\u671b\u201d\u6307\u7684\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u6c42\u89e3\u201c\u6570\u5b66\u671f\u671b\u201d\u4e3b\u8981\u6709\u4e24\u79cd\u65b9\u6cd5\uff1a
\u53ea\u8981\u628a\u5206\u5e03\u5217\u8868\u683c\u4e2d\u7684\u6570\u5b57 \u6bcf\u4e00\u5217\u76f8\u4e58\u518d\u76f8\u52a0 \u5373\u53ef\u3002
\u5982\u679cX\u662f\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\uff0c\u5b83\u7684\u5168\u90e8\u53ef\u80fd\u53d6\u503c\u662fa1,a2,\u2026\uff0can,\u2026,\u53d6\u8fd9\u4e9b\u503c\u7684\u76f8\u5e94\u6982\u7387\u662fp1,p2\u2026,pn,\u2026,\u5219\u5176\u6570\u5b66\u671f\u671bE(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+\u2026+(an)*(pn)+\u2026\uff1b
\u5982\u679cX\u662f\u8fde\u7eed\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\uff0c\u5176\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u662fp(x)\uff0c\u5219X\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671bE(X)\u7b49\u4e8e \u51fd\u6570xp(x)\u5728\u533a\u95f4(-\u221e\uff0c+\u221e\uff09\u4e0a\u7684\u79ef\u5206\u3002
\u5728\u6982\u7387\u8bba\u548c\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e2d\uff0c\u6570\u5b66\u671f\u671b(mean)\uff08\u6216\u5747\u503c\uff0c\u4ea6\u7b80\u79f0\u671f\u671b\uff09\u662f\u8bd5\u9a8c\u4e2d\u6bcf\u6b21\u53ef\u80fd\u7ed3\u679c\u7684\u6982\u7387\u4e58\u4ee5\u5176\u7ed3\u679c\u7684\u603b\u548c\uff0c\u662f\u6700\u57fa\u672c\u7684\u6570\u5b66\u7279\u5f81\u4e4b\u4e00\u3002\u5b83\u53cd\u6620\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u5e73\u5747\u53d6\u503c\u7684\u5927\u5c0f\u3002
如果随机变量XY相互独立，那么有：EXY=EXEY
XY相互独立，那么它们的相关系数：ρ=0
ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0
协方差：Cov(X,Y)=0
Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0
所以有：EXY=EXEY
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离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为E（x）。随机变量最基本的数学
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