如图,不是说每行第一个不为零的数所在列向量组成的是极大线性无关部分组吗?为什么是α1,α5和α6 什么叫则非零行的首非零元所在列对应的向量即构成一个极大无关组

\u4e3a\u4ec0\u4e48\u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u7684\u5217\u5bf9\u5e94\u7684\u5411\u91cf\u5373\u6784\u6210\u4e00\u4e2a\u6781\u5927\u65e0\u5173\u7ec4\uff1f

\u9996\u5148\u663e\u7136\u6709: \u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u7684\u5217 \u53ca \u6240\u5728\u7684\u884c \u6784\u6210\u7684r\u9636\u5b50\u5f0f \u4e0d\u7b49\u4e8e0
\u6240\u4ee5 \u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u7684\u5217 \u53ca \u6240\u5728\u7684\u884c \u6784\u6210\u7684\u5217\u5411\u91cf \u7ebf\u6027\u65e0\u5173
\u6dfb\u52a0\u82e5\u5e72\u4e2a\u5206\u91cf\u4ecd\u7ebf\u6027\u65e0\u5173(\u5b9a\u7406)
\u6240\u4ee5 \u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u7684\u5217 \u7ebf\u6027\u65e0\u5173

\u5176\u6b21, \u5176\u4f59\u5217\u53ef\u7531 \u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u7684\u5217 \u7ebf\u6027\u8868\u793a
\u8fd9\u4e2a\u4e5f\u5bb9\u6613\u770b\u51fa\u6765

\u628a\u300c\u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u5217\u300d\u62ff\u51fa\u6765\uff0c\u7ec4\u6210\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u77e9\u9635\uff0c\u8bb0\u4e3aA\uff0c\u5bf9\u4e8e\u65b9\u7a0bAx=0\uff0cR(A)=n\uff0c\uff08n\u4e3a\u65b9\u7a0b\u672a\u77e5\u6570\u4e2a\u6570\uff0c\u5373A\u7684\u5217\u6570\uff09\u6240\u4ee5Ax=0\u53ea\u6709\u96f6\u89e3\uff0c\u5411\u91cf\u7ec4A\u7684 \u5217\u5411\u91cf\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\uff1b\u7136\u540e\uff0c\u9664\u4e86\u300c\u975e\u96f6\u884c\u7684\u9996\u975e\u96f6\u5143\u6240\u5728\u5217\u300d\u5916\uff0c\u518d\u62ff\u51fa\u4e00\u5217\uff0c\u7ec4\u6210\u77e9\u9635B\uff0c\u6545B\u6709n+1\u5217\uff0c\u800cR(B)\u4ecd\u7b49\u4e8en \u5c0f\u4e8en+1\uff0c\u6240\u4ee5Bx=0\u6709\u89e3\uff0c\u5411\u91cf\u7ec4B\u7ebf\u6027\u6709\u5173\uff0c\u7efc\u4e0a\uff0cA\u4e3a\u6700\u5927\u65e0\u5173\u7ec4\uff0c\u8bc1\u660e\u5f97\u8bc1\u3002

在变换到阶梯矩阵之后,每一行第一个非零元素所在列对应的向量组合起来就是极大线性无关组.
极大线性无关组一般都不是只有1个,只要向量组自身不是极大线性无关组,那么就一定有2个或以上的极大线性无关组,但是一般习惯于用数字小的向量,比如会选择X1、X2、X3,而不会选择X1、X2、X4.
在找到一个极大线性无关组之后,组外的向量可以用这个极大线性无关组来表示,那么同样,这个极大线性无关组里的一个向量也可以用极大线性无关组里的其他向量和一个组外的向量来表示,这样就找到了另一个极大线性无关组.以我之前回答的一个极大线性无关组的问题为例.
1 -1 2 -2 1 1 -1 2 -2 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0
2 -1 3 -2 1 → 0 1 -1 2 -1 → 0 1 -1 2 -1 → 0 1 -1 2 -1
3 -2 5 -1 3 0 1 -1 5 0 0 0 0 3 1 0 0 0 3 1
4 -2 6 -1 3 0 2 -2 7 -1 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0
所以极大线性无关组是X1、X2、X4,X3=X1-X2,X5=-5/3X2+1/3X4.

  • 1.濡傚浘鎵绀,鏈変節涓牸瀛,瑕佹眰姣忎釜鏍煎瓙涓~鍏ヤ簰涓嶇浉鍚岀殑鏁板瓧,浣垮緱姣忚姣...
    绛旓細1銆佽瀵熼鐩粰鍑虹殑涔濅釜鏍煎瓙锛屽皾璇曞~鍏ユ暟瀛1鍒9锛屼娇寰姣忚銆佹瘡鍒楀拰姣忔潯瑙i噴閮藉寘鍚1鍒9鐨勬墍鏈夋暟瀛楋紝骞朵笖姣忎釜鏁板瓧閮藉彧鍑虹幇涓娆°2銆佷粠绗竴琛屽紑濮嬶紝灏濊瘯濉叆鏁板瓧1鍒9锛屼娇寰楁瘡鍒楀拰姣忔潯瑙i噴閮芥弧瓒虫潯浠躲傚鏋滄煇涓暟瀛楀湪绗竴琛屼腑宸茬粡鍑虹幇杩囦竴娆★紝閭d箞鍦ㄥ悗缁殑琛屼腑灏变笉鑳藉啀浣跨敤璇ユ暟瀛椼3銆佽瀵熺浜岃锛屽皾璇...
  • 濡備綍瑙g嚎鎬т唬鏁伴棶棰?
    绛旓細绾挎т唬鏁伴噸瑕佸畾鐞 姣忎竴涓嚎鎬х┖闂撮兘鏈変竴涓鍩恒傚涓涓 n 琛 n 鍒楃殑闈為浂鐭╅樀 A锛屽鏋滃瓨鍦ㄤ竴涓煩闃 B 浣 AB = BA =E锛圗鏄崟浣嶇煩闃碉級锛屽垯 A 涓洪潪濂囧紓鐭╅樀锛堟垨绉板彲閫嗙煩闃碉級锛孊涓篈鐨勯嗛樀銆傜煩闃甸潪濂囧紓锛堝彲閫嗭級褰撲笖浠呭綋瀹冪殑琛屽垪寮涓嶄负闆銆傜煩闃甸潪濂囧紓褰撲笖浠呭綋瀹冧唬琛ㄧ殑绾挎у彉鎹㈡槸涓嚜鍚屾瀯銆傜煩闃...
  • 杩欐槸涓涓璧风偣涓洪浂鐨鏁拌酱銆傜幇鏈夊悓瀛﹀皢瀹冨集鎶樸濡傚浘銆傝櫄绾夸笂绗竴琛...
    绛旓細杩欐槸涓涓捣鐐涓洪浂鐨鏁拌酱銆傜幇鏈夊悓瀛﹀皢瀹冨集鎶樸濡傚浘銆傝櫄绾夸笂绗竴琛鏁颁负闆讹紝绗簩鍙疯涓哄叚锛岀涓夎涓21锛屸︺愭彁闂戣鎶婂師棰樺浘鐗囨媿鐓у彂涓婃潵鐪嬩竴涓嬨愬洖绛斻戝浘褰㈠拰瑕佹眰浠涔堛愬洖绛斻戠湅瑙佷簡锛岃繖鏄竴閬撴壘瑙勫緥闂锛岀◢绛夈愬洖绛斻戝ソ浜嗘病鍛锛熴愭彁闂戝彲浠ュ啀璇涓閬嶅悧锛熴愭彁闂戞湁388鍚椼愬洖绛斻戝彧鏈塩鍜宒 銆...
  • 濡備綍閫夊彇绾挎ф柟绋嬬粍鐨勮嚜鐢卞彉閲?
    绛旓細鍏蜂綋鏉ヨ锛屾垜浠彲浠ユ寜鐓т互涓嬫楠ら夊彇鑷敱鍙橀噺锛1. 灏嗛綈娆$嚎鎬ф柟绋嬬粍鐨勭郴鏁扮煩闃靛寲涓鸿鏈绠褰㈢煩闃点2. 鍦ㄨ鏈绠褰㈢煩闃典腑锛屾壘鍑洪潪闆惰鐨棣栭潪闆跺厓鎵鍦ㄧ殑鍒楀搴旂殑鍙橀噺锛岃繖浜涘彉閲忎负绾︽潫鍙橀噺锛屽墿涓嬬殑鍙橀噺鍗充负鑷敱鍙橀噺銆傞渶瑕佹敞鎰忕殑鏄紝鑷敱鍙橀噺鐨勯夊彇涓嶆槸鍞竴鐨锛屼笉鍚岀殑閫夊彇鏂瑰紡鍙兘浼氬緱鍒颁笉鍚岀殑瑙o紝浣嗗畠浠...
  • 濡傚浘鎵绀,妗嗕綇鐨勯儴鍒嗘槸鎬庝箞璁$畻鐨,鎸夊畾涔変笉搴旇鐩存帴绛変簬闆跺悧?涓涓涓...
    绛旓細2.姝ら锛屾槸鎸夊彲寰殑瀹氫箟锛屽嵆鎴戠殑鍥句腑鐨勭涓冭鐨勬瀬闄愪负0锛屽垯鍙井;鑰屾瀬闄涓嶄负0锛鍒欎笉鍙井 銆傛湰棰樹笉鍙井銆3.瀵逛簬鍥句腑鎵绀烘浣忕殑閮ㄥ垎锛岃绠楃殑鏃讹紝涓や釜鍋忓鏁颁负0锛屼絾鏄嚱鏁扮殑澧為噺∆z鏄笉绛変簬0鐨勶紝鎵浠ワ紝浣犺涓虹洿鎺ョ瓑浜庨浂鏄敊璇殑銆4銆佷綘鐨勫浘涓殑涓嬩竴涓楠ょ殑鎰忔濓紝灏辨槸鐢ㄥ彲寰殑绛変环瀹氫箟锛...
  • 鍦濡傚浘鏁拌〃涓,绗100琛屽乏杈绗竴涓鏁版槸__
    绛旓細鍦濡傚浘鏁拌〃涓紝绗100琛屽乏杈绗竴涓鏁版槸_301_锛庡洜涓姣忚鏈3涓暟锛屾墍浠ュ墠99琛屽叡鏈夛細99脳3=297锛堜釜锛夋暟锛屽張鍥犱负杩欎釜鏁拌〃涓紑濮嬬殑鏈灏忕殑涓涓暟涓2锛屾墍浠ワ紝渚濇暟鍒楃殑鎺掑垪瑙勫緥鍙煡锛岀100琛岀殑鍙宠竟绗1涓鏁颁负锛297+1+1=299锛涢偅涔堢100琛屽乏杈圭殑绗竴涓氨鏄299+2=301锛庢晠绛旀涓猴細301锛
  • 濡傚浘,杩欎節涓暟鏈変粈涔堣寰嬫病鏈
    绛旓細2銆佽琛屾暟涓簄,姣忚鐨涓暟An涓猴細An=2n-1銆侫n涓洪椤笰1涓1锛屽叕宸甦涓2鐨勭瓑宸暟鍒椼傚洜姝ゅ墠9琛岀殑涓暟涓篠9=A1*n+n*(n-1)*d/2=1*9+9*(9-1)*2/2=81 绗10琛岀涓涓鏁版槸82锛岀涔濅釜鏁版槸90 浜蹭綘鐨勯棶棰樺凡鍥炵瓟 濡傛灉婊℃剰鐨勮缁欏ソ璇勶紝濡傛灉涓嶆弧鎰忓彲浠ヨ鍑哄叿浣撴儏鍐碉紝鎴戜竴瀹氬敖鎴戞墍鑳藉府鍔╀綘 浣...
  • Excel閲屽浣曟寜鐓ч『搴忓彇涓嶄负闆剁殑3涓暟 鐒跺悗姹傚钩鍧
    绛旓細杩欎釜鍙互閫氳繃vba瀹炵幇锛屼唬鐮佸涓嬶細Sub 鍙栧煎苟鎺掑簭()Dim shu(1 To 25) As Integer Dim rng As Range Dim i, j, k, l As Integer i = 1 For Each rng In Range("a1:e5")If rng.Value > 0 Then shu(i) = rng.Value i = i + 1 End If Next rng For j = 1 To UBound(shu) ...
  • ...鍙槸鎴戦棶浣:灏嗕竴鑷充節杩欎節涓暟瀛楁帓鎴愪笁鍒,涓璁
    绛旓細瑙o細锛1锛夊厛璁炬涓棿鐨勬暟鏄痻锛屽垯鏈15+x+1=24锛岃В寰梮=8锛屽啀璁惧彸涓嬭鐨勬暟鏄痽锛屽垯3+8+y=24锛岃В寰梱=13锛屽乏涓嬭鐨勬暟=24-3-15=6锛屽彸涓婅鐨勬暟=24-13-1=10锛屾渶鍚庡彲姹傜涓琛岀浜屽垪鐨勬暟=24-6-13=5锛屼粠鑰屽彲寰楀浘锛2锛夛紝锛2锛夐氳繃鍥撅紙2锛夊彲鐭ヨ寰嬶紝鍗2x=13-x+23锛岃В寰梮=12锛...
  • 濡傚浘,姣忎釜绌烘牸涓殑鏁伴兘鏄畠鎵鍦琛岀殑绗竴涓鏁颁笌鎵鍦ㄥ垪鐨勭涓涓暟鐨勭Н...
    绛旓細鍥犱负绗竴琛岀殑鏁板瓧鎵鏈夊拰涓5脳锛7+11+13+19+23+27+29锛=5脳100绗簩琛岋細7脳锛7+11+13+19+23+27+29锛=7脳100鎵浠30涓┖鏍兼暟瀛楀拰涓猴細锛5+7+11+18+19+29锛壝100=7000鏁呯瓟妗堜负锛7000锛
  • 扩展阅读:六种征兆说明你抑郁了 ... 查找最后一次出现的数据 ... 决策的第一步是 ... 排除一切不可能的原话 ... 一段感情一开始就错了 ... 一成不变才是最可怕的 ... 女人最怕的就是一成不变 ... excel不为空的函数 ... 诡异降临我能排除错误规则 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网