学Python能干什么? 学完python可以干什么?

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Python可以做什么?
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫。

用Python写爬虫的教程网上一捉一大把,据我所知很多初学Python的人都是使用它编写爬虫程序,小到捉取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通常Python入门爬虫比较简单学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快就可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂程度差了很多倍。

Web 程序

除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。



Python是一款流行的计算机编程语言,具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点,拥有强大的库,简洁的几行代码即可实现强大的功能,应用范围广泛,可广泛应用于以下领域:

1. Web开发

最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6. 自动化运维

问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

8. 科学运算

97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9. 游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

为什么要学Python?这是很多小伙伴心中的一个疑惑,就算学会了Python,又能用来干什么呢?爬虫、人工智能?(这里的爬虫不是虫子的意思哦,类似于百度蜘蛛、谷歌蜘蛛一样,会自动爬取网页上的内容。)

1、撩妹子

想不到吧,有个Python程序员为了追个妹子,做了个很高级的操作。每天定时给妹子发信息告诉妹子今天的天气如何,在一起之后依旧如此,只不过加上了“今天是我们在一起的第XX天”。

更甚者还写了一个脚本,喜欢的女孩子一发了微博或朋友圈,就会自动点赞,你说他厉不厉害?

2、低价抢机票

大家放假回家或者出去旅游的时候,应该会对比很多软件上的机票价格,就为了能够买到相对低价的飞机票,常常下载好几个APP,或者蹲点抢票。费时费力不说,有时候买完票发现更便宜的,退票还要手续费,这就很难受了。

于是有个小伙子就利用Python写了个抓机票网站查询结果网页的程序,放在了服务器上,每隔15分钟就会抓取几个网站的票价,遇到最低的就会发信息到手机上,告诉他能抢票了。

3、抢火车票

与上同理,回家或旅游的火车票也是可以靠Python来抢的,特别是春运的票!!!超级难抢,每次提前大半个月去抢票。但即使再难抢,家也得回呀,于是很多人就利用Python写出了抢票的项目。

有着如此广泛的应用,再加上Python是编程中最简单易懂的语法,于是很多编程的初学者会靠Python入门,它值得深入,也值得我们去学习。

即使你不靠Python作为主业,也可以让Python成为你的副业,利用Python写出一段程序,调用几个接口,也能大大提升你的工作效率,脸C++大牛也要感叹:

人生苦短,我用Python。



1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建
为大家分享一些Python学习经验:
1、寻找一本Python教程书籍,要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好,专注于这一本,从头开始研究,把整本书掌握透彻。
2、找一个项目练手,熟悉基础后,深入学习就要去练习实际项目,做一个实际的网站,可以和其他人合作,可以是商业网站,也可以是博客网站等,在实际操作中,查漏补缺,或者是看扣丁学堂的视频进一步提升自己。
3、找一个导师,在Python培训中,找一个已经会Python的人,或者Python开发人员,在学习或实操中,遇到问题找他指点,这样才能事半功倍,一个人钻研会耽误许多精力。当然,对于许多初学者而言,在学习Python的时候,面对的不仅仅是Python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,所以就需要有人指导学习。

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