r语言 知道卡方分布的概率怎么求对应的分位数 如何计算卡方分布临界值，用R语言怎样实现

R\u8f6f\u4ef6\u4e2d\u5361\u65b9\u7edf\u8ba1\u91cf\u5bf9\u5e94\u7684\u6982\u7387\u600e\u4e48\u505a

pchisq(q, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)


q\u662f\u5361\u65b9\u503c\uff0cdf\u662f\u81ea\u7531\u5ea6

\u8fd9\u4e2a\u6982\u7387\u7b97\u51fa\u6765\u662f\u5de6\u534a\u7d2f\u79ef\u6982\u7387\u3002

\u5982\u679c\u95ee\u7684\u8981\u53f3\u534a\u6982\u7387\uff0c\u8981\u6ce8\u610f\u4e0b

\u53ef\u4ee5
prob<-pchisq(q, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
1-prob

qchisq()\u51fd\u6570\uff0c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u53c2\u6570\u586b1-alpha\uff0c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u53c2\u6570\u662f\u81ea\u7531\u5ea6

卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution，chisq
它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据，以及数据间的相关性。数据并不需要呈正态分布
k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。
quantile function 分位数函数 qchisq(p, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
其中df为degrees of freedom。ncp是non-centrality parameter (non-negative).ncp=0时是central卡方分布，ncp不为0时，表示这个卡方分布是由非标准正态分布组合而成，ncp=这些正态分布的均值的平方和。

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