数据库都有哪些? 请问数据库有哪些种类呢?

\u6570\u636e\u5e93\u6709\u54ea\u4e9b\uff1f

\u76ee\u524d\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1\u7684\u6570\u636e\u5e93\uff1a
SQL\u662f\u7528\u4e8e\u8bbf\u95ee\u548c\u5904\u7406\u6570\u636e\u5e93\u7684\u6807\u51c6\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u8bed\u8a00\u3002
MySQL\u662f\u5c0f\u578b\u7684\u5f00\u6e90\u7684\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u3002
SQL Server \u662f Microsoft \u5f00\u53d1\u7684\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u3002
Oracle\u6570\u636e\u5e93\u7cfb\u7edf\u662f\u76ee\u524d\u4e16\u754c\u4e0a\u6d41\u884c\u7684\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u3002
DB2\u662f\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u5e73\u53f0\uff0c\u5176\u91c7\u7528\u591a\u8fdb\u7a0b\u591a\u7ebf\u7d22\u7684\u7ed3\u6784\uff0c\u652f\u6301\u591a\u7528\u6237\u6216\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u5728\u540c\u4e00\u6761SQL \u8bed\u53e5\u4e2d\u67e5\u8be2\u4e0d\u540c\u6570\u636e\u5e93\u548c\u6570\u636e\u3002
PostgreSQL \u662f\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61-\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u670d\u52a1\u5668\uff0c\u53f7\u79f0 "\u4e16\u754c\u4e0a\u6700\u5148\u8fdb\u7684\u5f00\u6e90\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93"\u3002
Hadoop\u662f\u4e2a\u5f88\u6d41\u884c\u7684\u5206\u5e03\u5f0f\u8ba1\u7b97\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0cHive\u662f\u57fa\u4e8ehadoop\u7684\u6570\u636e\u4ed3\u5e93\u5de5\u5177\uff0chive \u6784\u5efa\u5728\u57fa\u4e8e\u9759\u6001\u6279\u5904\u7406\u7684Hadoop \u4e4b\u4e0a\u3002
GreenPlum\u91c7\u7528\u4e86MPP(\u5927\u89c4\u6a21\u5e76\u884c\u5904\u7406)\uff0c\u662f\u4e00\u4e2a\u7531\u591a\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u6570\u636e\u5e93\u670d\u52a1\u7ec4\u5408\u6210\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u96c6\u7fa4\u3002
ECharts \u662f\u4e00\u4e2a\u4f7f\u7528 JavaScript \u5b9e\u73b0\u7684\u5f00\u6e90\u53ef\u89c6\u5316\u5e93\uff0c\u6db5\u76d6\u5404\u884c\u4e1a\u56fe\u8868\u3002
R\u662f\u4e00\u79cd\u96c6\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u4e0e\u56fe\u5f62\u663e\u793a\u4e3a\u4e00\u4f53\u7684\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u5f3a\u7684\u4e92\u52a8\u6027\u3002
python\u662f\u4e00\u79cd\u8de8\u5e73\u53f0\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u7a0b\u5e8f\u8bbe\u8ba1\u8bed\u8a00\uff0c\u88ab\u5e7f\u6cdb\u7528\u4e8e\u7cfb\u7edf\u7ba1\u7406\u4efb\u52a1\u7684\u5904\u7406\u548cWeb\u7f16\u7a0b\u3002
\u76ee\u524d\uff0c\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u5e93\u90fd\u5728\u6811\u61d2\u5b66\u5802\u6709\u76f8\u5173\u6559\u7a0b\uff0c\u53ef\u4ee5\u8ddf\u7740\u4e00\u6b65\u4e00\u6b65\u5b66\u4e60

\u6570\u636e\u5e93\u5171\u67093\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4e3a\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u548c\u952e\u503c\u6570\u636e\u5e93\u3002
1\u3001\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93
MySQL\u3001MariaDB\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff0c\u82f1\u6587\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4eceMySQL\u8f6c\u5411MariaDB\uff09\u3001Percona Server\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\u00b7\uff09\u3001PostgreSQL\u3001Microsoft Access\u3001Microsoft SQL Server\u3001Google Fusion Tables\u3001FileMaker\u3001Oracle\u6570\u636e\u5e93\u3001Sybase\u3001dBASE\u3001Clipper\u3001FoxPro\u3001foshub\u3002
\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u90fd\u914d\u5907\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f00\u653e\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\uff08ODBC\uff09\u9a71\u52a8\u7a0b\u5e8f\uff0c\u4ee4\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u5e93\u4e4b\u95f4\u5f97\u4ee5\u4e92\u76f8\u96c6\u6210\u3002
2\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff08NoSQL\uff09
BigTable\uff08Google\uff09\u3001Cassandra\u3001MongoDB\u3001CouchDB\u3002
3\u3001\u952e\u503c\uff08key-value\uff09\u6570\u636e\u5e93
Apache Cassandra\uff08\u4e3aFacebook\u6240\u4f7f\u7528\uff09\uff1a\u9ad8\u5ea6\u53ef\u6269\u5c55\u3001Dynamo\u3001LevelDB\uff08Google\uff09\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b\uff1a\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\uff08\u8f7b\u91cf\u7ea7\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u534f\u8bae\uff09\u3001\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\uff08\u5927\u578b\u6570\u636e\u50a8\u5b58\uff09\u3001\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u3001\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u534a\u7ed3\u6784\u5316\u6a21\u578b\u3001\u5e73\u9762\u6a21\u578b\uff08\u8868\u683c\u6a21\u578b\uff0c\u4e00\u822c\u5728\u5f62\u5f0f\u4e0a\u662f\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002\u5982\u8868\u683c\u6a21\u578b\u6570\u636eExcel)\u3002
\u6570\u636e\u5e93\u7684\u67b6\u6784\u53ef\u4ee5\u5927\u81f4\u533a\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u6982\u62ec\u5c42\u6b21\uff1a\u5185\u5c42\u3001\u6982\u5ff5\u5c42\u548c\u5916\u5c42\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u6570\u636e\u5e93

数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合,例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常,数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性,以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库:

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件,目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代,支持分层数据库,包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的,基于关系模式,仍然是管理数据库的最普遍的方式。

希望能帮助你还请及时采纳谢谢



“常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。
mysql性能较好,适用于所有平台,是当前最流行的关系型数据库之一。
sqlserver数据库具有扩展性和可维护性,且安全性较高,是比较全面的数据库。”

数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。

数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

一般常有的数据有MySQL,orade,SQLserver,sqlite等。
MySQL是用得最多 的。因为他是性能最好,适用平台最多的数据库。
sqlserver则是具有比较好的扩展性和可维护性。

  • 鍥戒骇鏁版嵁搴撻兘鏈夊摢浜?
    绛旓細鍥戒骇鏁版嵁搴濡備笅锛氳揪姊︽暟鎹簱鈥斺斾紶缁熸暟鎹簱 GBase鍗楀ぇ閫氱敤鈥斺斾紶缁熸暟鎹簱 绁為氭暟鎹簱鈥斺斾紶缁熸暟鎹簱 閲戜粨鏁版嵁搴撯斺斾紶缁熸暟鎹簱 EsgynDB鈥斺旀柊鍨嬫暟鎹簱 SequoiaDB宸ㄦ潐鏁版嵁搴撯斺旀柊鍨嬫暟鎹簱 Oceanbase鈥斺旀柊鍨嬫暟鎹簱 K-DB鏁版嵁搴撯斺斾紶缁熸暟鎹簱 OpenBASE 鍗庢槗鏁版嵁搴揌uayisoft DB Server HUABASE-鍗庨紟鏁版嵁搴 ...
  • 鏁版嵁搴杞欢閮芥湁鍝簺?
    绛旓細褰撳墠涓绘祦鐨勫叧绯诲瀷鏁版嵁搴撴湁Oracle銆丏B2銆丮icrosoft SQL Server銆丮icrosoft Access銆丮ySQL绛夈傚叧绯绘ā鍨嬪氨鏄寚浜岀淮琛ㄦ牸妯″瀷锛屽洜鑰屼竴涓叧绯诲瀷鏁版嵁搴撳氨鏄敱浜岀淮琛ㄥ強鍏朵箣闂寸殑鑱旂郴缁勬垚鐨勪竴涓暟鎹粍缁囥侽racle銆侽racle鏄1983骞存帹鍑虹殑涓栫晫涓婄涓涓紑鏀惧紡鍟嗗搧鍖栧叧绯诲瀷鏁版嵁搴撶鐞嗙郴缁熴傚畠閲囩敤鏍囧噯鐨凷QL缁撴瀯鍖栨煡璇㈣瑷锛屾敮鎸...
  • 浠涔堝彨鏁版嵁搴?鏁版嵁搴绯荤粺閮藉寘鎷粈涔?鏁版嵁搴撶郴缁鏈夊摢浜鐗圭偣?
    绛旓細鏁版嵁搴鏄暱鏈熷偍瀛樺湪璁$畻鏈哄唴銆佹湁缁勭粐鐨勩佸彲鍏变韩鐨勭殑鏁版嵁闆嗗悎銆 鏁版嵁搴撶郴缁熸槸鎸囧湪璁$畻鏈虹郴缁熶腑寮曞叆鏁版嵁搴撳悗鐨勭郴缁熸瀯鎴,涓鑸敱鏁版嵁搴撱佹暟鎹簱绠$悊绯荤粺銆佸簲鐢ㄧ郴缁熴佹暟鎹簱绠$悊鍛樺拰鐢ㄦ埛鏋勬垚銆 鏁版嵁搴撶郴缁熺殑鐗圭偣:1.鏁版嵁缁撴瀯鍖2.鏁版嵁鐨勫叡浜уソ銆佸啑浣欏害浣庛3.鏁版嵁鐙珛鎬ч珮4.鏁版嵁鏈塂BMS缁熶竴绠$悊鍜屾帶鍒躲 #鏁版嵁搴 #鏁版嵁...
  • 鍏崇郴鍨鏁版嵁搴撴湁鍝簺?
    绛旓細甯哥敤鐨勫叧绯诲瀷鏁版嵁搴撴湁鍝簺 鍏崇郴妯″瀷灏辨槸鎸囦簩缁磋〃鏍兼ā鍨,鍥犺屼竴涓叧绯诲瀷鏁版嵁搴撳氨鏄敱浜岀淮琛ㄥ強鍏朵箣闂寸殑鑱旂郴缁勬垚鐨勪竴涓暟鎹粍缁囥傚綋鍓嶄富娴佺殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鏈塐racle銆丏B2銆丮icrosoft SQL Serve婵銆丮icrosoft Access銆丮ySQL绛夈傚叧绯诲瀷鏁版嵁搴撻兘鏈夊摢浜 澶у瀷鐨勬湁锛歰racle銆乻qlserver銆乨b2銆乵ix銆丼ybase 绛 寮婧愮殑鏈夛細...
  • 鏁版嵁搴搴旇閫夋嫨浠涔?
    绛旓細褰撶劧,闄や簡浠ヤ笂3涓鏁版嵁搴,杩樻湁璁稿鍏朵粬鏁版嵁搴,鍍弇ssql銆乷racle绛変篃閮介潪甯镐笉閿,瀵逛簬瀛樺偍鍜屽鐞嗘暟鎹潵璇寸话缁版湁浣,鍙浣犵啛鎮変竴涓嬪熀鏈娇鐢ㄨ繃绋,寰堝揩灏辫兘鍏ラ棬鐨,缃戜笂涔熸湁鐩稿叧鏁欑▼鍜岃祫鏂,浠嬬粛鐨勯潪甯歌缁,鎰熷叴瓒g殑璇,鍙互鎼滀竴涓,甯屾湜浠ヤ笂鍒嗕韩鐨勫唴瀹硅兘瀵逛綘鏈夋墍甯姪鍚,涔熸杩庡ぇ瀹惰瘎璁恒佺暀瑷杩涜琛ュ厖銆 鏈绗﹀悎鍒濆鑰呯悊瑙e拰鍏...
  • EPS鏁版嵁骞冲彴閮芥湁浠涔鏁版嵁搴?
    绛旓細鍏惰嚜涓诲紑鍙戠殑EPS鏁版嵁骞冲彴琚啝浠モ滃浗鍐呴瀹朵笓涓氭暟鎹+鍒嗘瀽棰勬祴骞冲彴鈥濓紝鍦ㄤ笟鐣屽紩璧峰己鐑堝叧娉ㄣ傚湪鏁版嵁棰嗗煙锛孍PS鏁版嵁骞冲彴宸插缓鎴愪竴绯诲垪涓撲笟鏁版嵁搴锛屽叾涓寘鎷細涓栫晫璐告槗鏁版嵁搴(World Trade Data)涓栫晫鑳芥簮鏁版嵁搴擄紙World Energy Data锛変笘鐣屽畯瑙傜粡娴庢暟鎹簱锛圵orld Macro Economy Data锛変笘鐣岀粡娴庡彂灞曟暟鎹簱锛圵orld Economy ...
  • 甯哥敤鐨勫叧绯诲瀷鏁版嵁搴撴湁鍝簺
    绛旓細鐢变簬浣跨敤SQL Server涓嶄絾瑕佹帉鎻QL Server鐨勬搷浣滐紝鑰屼笖杩樿鑳界啛缁冩帉鎻indows NT/2000 Server鐨勮繍琛屾満鍒讹紝浠ュ強SQL璇█锛屾墍浠ュ闈炰笓涓氫汉鍛樼殑瀛︿範鍜屼娇鐢ㄦ湁涓瀹氱殑闅惧害銆3.Sybase 1987骞存帹鍑虹殑澶у瀷鍏崇郴鍨鏁版嵁搴绠$悊绯荤粺Sybase锛岃兘杩愯浜嶰S/2銆乁nix銆乄indows NT绛夊绉嶅钩鍙帮紝瀹冩敮鎸佹爣鍑嗙殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱璇█SQL锛屼娇鐢...
  • 寮曡鏂囩殑鏁版嵁搴撻兘鏈夊摢浜?
    绛旓細甯哥敤鐨勫紩鏂鏁版嵁搴撴湁锛歋CI锛氱瀛﹀紩鏂囩储寮曪紝SSCI锛氱ぞ浼氱瀛﹀紩鏂囩储寮曪紝CSSCI锛氫腑鏂囩ぞ浼氱瀛﹀紩鏂囩储寮曪紝CSCD锛氫腑鍥界瀛﹀紩鏂囨暟鎹簱銆1銆丼CI鍗炽婄瀛﹀紩鏂囩储寮曘(Science Citation Index锛夛紝鏄敱缇庡浗绉戝淇℃伅鐮旂┒鎵锛圛nstitute for Scientific Information 绠绉癐SI锛夊垱寤虹殑锛屾敹褰曟枃鐚殑浣滆呫侀鐩佹簮鏈熷垔銆佹憳瑕併佸叧閿瘝锛...
  • 鏁版嵁搴撴湁鍝簺绫
    绛旓細鍏ㄥ叧绯荤郴缁熷崄浜屽噯鍒 鍏ㄥ叧绯荤郴缁熷簲璇ュ畬鍏ㄦ敮鎸佸叧绯绘ā鍨嬬殑鎵鏈夌壒寰併傚叧绯绘ā鍨嬬殑濂犲熀浜篍.F.Codd鍏蜂綋鍦扮粰鍑轰簡鍏ㄥ叧绯荤郴缁熷簲閬靛惊鐨勫熀鏈噯鍒欍;''鍑嗗垯0'':涓涓叧绯诲舰鐨勫叧绯鏁版嵁搴绯荤粺蹇呴』鑳藉畬鍏ㄩ氳繃瀹冪殑鍏崇郴鑳藉姏鏉ョ鐞嗘暟鎹簱銆;''鍑嗗垯1''淇℃伅鍑嗗垯:鍏崇郴鏁版嵁搴撶郴缁熺殑鎵鏈変俊鎭兘搴旇鍦ㄩ昏緫涓绾т笂鐢ㄨ〃涓殑鍊艰繖涓...
  • 鍥戒骇鐨鏁版嵁搴撻兘鏈夊摢浜?
    绛旓細鎬荤殑鏉ヨ锛屽浗浜鏁版嵁搴鐨勪娇鐢ㄧ巼骞朵笉鏄緢楂樸傚湪鎴戠湅鏉ュ浗浜ф暟鎹簱浣跨敤鐜囦笉楂樼殑鍘熷洜涓昏鏈夛細鎬ц兘涓嶆槸寰堢ǔ瀹氾紱鍝佺墝涓婁笉濡備富娴佹暟鎹簱锛涘浗浜ф暟鎹簱鐨勫浼犲姏搴︽病鏈夎窡涓婏紱杞欢璁捐浜哄憳鐨勪竴绉嶄紶缁熸濈淮鏂瑰紡绛夌瓑銆傝繖浜涢兘鏄績浣挎垜浠浗浜ф暟鎹簱浣跨敤鐜囦笉楂樼殑鍥犵礌銆傝櫧鐒跺浗浜ф暟鎹簱鐨勫搧鐗屽拰鎴愮啛搴﹀拰Oracle鎴朚ysql銆丼QL2005...
  • 扩展阅读:大数据免费查询入口 ... 国产数据库一览表 ... 手机数据恢复免费版 ... 十大数据库排行榜 ... 个人大数据查询官网 ... 国家数据库查询入口 ... 免费资料库大全 ... 十大常用数据分析软件 ... 十大免费数据库 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网