智能汽车的发展前景如何？
5G的技术应用极大推进智能化发展5G的技术应用以来，智能化是常常在人们耳边响起的声音。在三个月前的6月6日，我国正式发放5G商用牌照，这意味着很多城市建设5G之后就可以配套的进行智能化发展。特别是在在智慧城市建设、人工智能、物联网、VR技术、自动驾驶、车联网等方面具有极大的推进作用。5G也将引领这些行业的发展，汽车也依托着5G实现智能化。5G传输速率更高、时延更低所以可以满足车联网和自动驾驶的要求。随着近几十年来的发展，中国已成为世界的汽车大国。那么在这个新时代的智能化浪潮中国，把握5G就能成就中国汽车市场成为行业的引领者。而且中国的优势非常多，首先是汽车的基数非常大，那么这些汽车都需要增设这些技术设备。第二就是制度和政策上有优势；第三就是技术的优势，目前5G技术在国内发展得非常迅速，而且各大企业的技术储备也够实力。
我们学校开设了5G相关的专业可以了解一下
——2021年中国智能汽车行业市场现状与发展前景分析 2025年智能汽车数量将达2800万辆
当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。根据发改委于2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》，智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车，智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。
整体而言，智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体。当前我国智能网联汽车处于协同式智能交通与自动驾驶阶段;到2025年之后将处于智慧出行阶段。
国家多次出台配套政策标准推动行业发展
智能汽车是汽车领域的重要发展方向，在此背景下，国家也多次出台配套政策标准推动行业发展。2021年2月，《国家综合立体交通网规划纲要》指出将加强智能化载运工具和关键专用装备研发，推进智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)、智能化通用航空器应用。
《智能网联汽车技术路线图2.0》指出到2025年PA、CA级智能网联汽车渗透率持续增加，到。2025年达50%;C-V2X终端的新车装配率达50%。工信部表示下一步将加快构建形成综合统一、科学合理、协调配套的国家车联网产业标准体系。
中国智能汽车数量超千万辆
对于当前我国智能汽车发展情况，根据中国汽车工业协会统计，2020年，汽车销量为2531.1万辆，同比下降1.78%。根据国家工业信息安全发展研究中心，随着智能网联新车型的加速投放市场及潜在消费者对于智能网联认可度的提升，智能网联新车市场渗透率还将进一步提升，2020年渗透率将达到51.6%，经过测算，到2020年，中国智能网联汽车数量超千万辆，约为1306万辆。目前，中国智能网联汽车产业正处于加速发阶段。
试点城市先行发展发挥领头作用
推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平，2021年4月，住房和城乡建设部、工业和信息化部确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市，发挥领头作用，推进引领全国的智能汽车示范应用和试点运营。
北京市出台《北京市智能汽车基础地图应用试点暂行规定》、《北京市智能汽车基础地图应用试点申请指南》等政策，规范智能汽车发展;上海市出台的《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》指出打造国家智能汽车创新发展平台，实现自动驾驶特定场景商业化运营试点。
预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆
随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期，车联网汽车的数量不断增加。据国家发改委预计，2025年中国的智能汽车渗透率达82%，数量将达到2800万辆。2030年将达到95%，约为3800万辆。
中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶;2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元，由此，中国将成为世界第一大智能汽车市场。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》
——2023年中国车联网技术在智能汽车中应用分析 为智能车提供了重要的信息支持和功能增强保障【组图】
行业主要上市公司：四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)等
——汽车射频识别技术主要体现在无钥匙进入及启动系统
射频识别是一种非接触式的无线通信方式，它可以通过向特定的目标体发射固定频率的电磁波实现元件间的耦合来感知、获取对方信息。射频识别的最大优点在于并不需要建立直接的物理连接，这也意味着它能轻易穿透雾、尘、木柴等各种障碍物，其次RFID的识别速率极快，一次阅读信息的过程通常不超过100毫秒。
射频识别技术在智能汽车上的应用主要体现在无钥匙进入及启动系统。早期的汽车主要采用机械式钥匙对汽车进行防盗功能，这种防盗方式的保密性、安全性极低相关信息容易泄露，而随着电子加密技术、RFID的发展，无钥匙进入及防盗系统应运而生，相关数据信息需要得到相互匹配与认证过后才能解除防盗功能，反则启动防盗，这大大地增加了车辆的安全与可靠性。
以比亚迪E5为例，该车的进入及启动系统由高频接收模块、keyless-ECU、BCM模块、转向轴锁、一键启动按钮、智能钥匙、微动开关、低频天线等组成。比亚迪E5全车共设有6根工作频率为125KHZ低频发射天线，其中车外3根，分别位于左前门、右前门、行李箱处，而车内的三根则分别位于车辆的前、中、后部，车辆配有三个微动开关分别用于主、副驾驶及行李箱的解锁，智能钥匙采用的是半有源RFID(射频识别技术)技术，其发射频率为315MHZ，一键启动按钮内部集成IMMO识别线圈，可用于智能钥匙无源近场工作。
——环境感知技术在智能汽车的应用还处于研发初步阶段
环境感知技术，包括利用机器视觉的图像识别技术，利用雷达(激光、毫米波、超声波)的周边障碍物检测技术，多源信息融合技术，传感器冗余设计技术等。
环境感知传感器主要包括车载摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等，是智能汽车之“眼”。目前，自动驾驶主要分为纯视觉感知和多维综合感知(含激光雷达)两大派系，特斯拉是视觉感知方案的坚定支持方，强调“化繁为简”，目前依靠视觉方案的特斯拉仍是将量产辅助驾驶做到最好的公司。而多传感器融合方案被国内众多厂商青睐，纷纷通过开发或投资的方式布局激光雷达和高精地图领域。无论是含有激光雷达的多传感器综合感知方案，还是视觉感知方案，都还属于研发初步阶段，均存在各自需要克服的困难，最终能以最便宜的价格提供相同功能产品的方案将成为感知的未来。
激光雷达相对于毫米波雷达等其他传感器具有分辨率高、识别效果好等优点，已越来越成为主流的自动驾驶汽车用传感器;但其体积大、成本高，同时也更易受雨雪等天气条件影响，这导致它现阶段难以大规模商业化应用。机械式、半固态式与固态式是车用激光雷达的主要技术路线。当前的机械式激光雷达技术较为成熟，但其存在机械结构复杂、耐久度不足、成本高昂等诸多弱点，促使车规级激光雷达向固态式转变，半固态式逐渐成为当下主流。未来，全固态式激光雷达或将凭借成本低、小型化、更容易量产等特点在市场中占据优势。在此过程中，必须克服光学相控阵易产生旁瓣影响探测距离和分辨率、繁复的精密光学调装影响量产规模和成本等问题。华为方声称未来计划将半固态激光雷达量产成本降低至200美元以下，若激光雷达降本预期能够真正落地，加入激光雷达的多维综合感知有望成为高级智能驾驶感知方案的未来。
——通信与平台技术可分为车内通信、车际通信和广域通信
通信与平台技术，包括智能网联汽车云平台架构与数据交互标准，云操作系统，数据高效存储和检索技术，大数据的关联分析和深度挖掘技术等。
车载通信的模式，依据通信的覆盖范围可分为车内通信、车际通信和广域通信。车内通信，从蓝牙技术发展到Wi-Fi技术和以太网通信技术。车际通信主要有DSRC和C-V2X两条技术路线。DSRC技术存在的窄带、效率不足、演讲路线不明确等问题而无法支持未来的自动驾驶，进而通信产业提出了基于蜂窝网络的C-V2X解决方案，C-V2X技术是中国的主推方向。目前LTE-V2X直连通信逐渐走向成熟，仍是智能网联车路协同基础设施建设的重点;5G系统的特性和应用场景与C-V2X的基本需求相匹配，未来将积极推进LTE-V2X技术将向5G
NR-V2X演进。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国车联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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