急!spss卡方检验结果怎么看 SPSS卡方检验的结果怎么解读?
\u600e\u4e48\u9605\u8bfbSPSS\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u7684\u7ed3\u679cASYMP.sig\u5c31\u662f\u6211\u4eec\u5e38\u8bf4\u7684P\u503c\uff0c\u4e00\u822c\u6765\u8bf4\uff0c\u53ea\u8981P\u503c\u5c0f\u4e8e0.05\u5c31\u8ba4\u4e3a\u7ed3\u679c\u6709\u663e\u8457\u6027\u5dee\u5f02\uff0cP\u503c\u5927\u4e8e0.05\u5c31\u6ca1\u6709\u663e\u8457\u5dee\u5f02\u3002
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a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
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看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著。
图上无论看哪个其实结果都是显著的。
具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数。
当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式,
当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率。
当n≤40或T<1时用fisher的确切概率
谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好。这一点,已经是国外的共识了。 (判断方法来源于网络)
卡方值=7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.
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