计量经济学里对截面数据的回归分析用EVIEWS怎么做？ 计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的那张表里的那些数...
\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u6839\u636eeviews\u56de\u5f52\u7ed3\u679c\uff0c\u8868\u683c\u91cc\u7684\u6570\u636e\u600e\u4e48\u7b97\u51fa\u6765\u8ba1\u7b97\u5982\u4e0b\u3002
1\uff1aCoefficient\u9664\u4ee5standard error \u7b49\u4e8e t-statisticcost \u7684 t-statistic\u5c31\u7b49\u4e8e -56\u300243329/31\u300245720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: \u5e38\u6570C\u7684standard error \u5c31\u7b49\u4e8e 155\u30026083/0\u3002269042=578.379212167617Income \u7684 coefficiengt \u5c31\u7b49\u4e8e 0\u3002063573x12\u3002
2\uff1a\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u662f\u7ed3\u5408\u7ecf\u6d4e\u7406\u8bba\u4e0e\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\uff0c\u5e76\u4ee5\u5b9e\u9645\u7ecf\u6d4e\u6570\u636e\u4f5c\u5b9a\u91cf\u5206\u6790\u7684\u4e00\u95e8\u5b66\u79d1\u3002\u4e3b\u8981\u5185\u5bb9\u5305\u62ec\u7406\u8bba\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u548c\u5e94\u7528\u7ecf\u6d4e\u8ba1\u91cf\u5b66\u3002
\u7406\u8bba\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u4e3b\u8981\u7814\u7a76\u5982\u4f55\u8fd0\u7528\u3001\u6539\u9020\u548c\u53d1\u5c55\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u4f7f\u4e4b\u6210\u4e3a\u968f\u673a\u7ecf\u6d4e\u5173\u7cfb\u6d4b\u5b9a\u7684\u7279\u6b8a\u65b9\u6cd5\u3002
\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u7814\u7a76\u7684\u6838\u5fc3\u662f\u8bbe\u8ba1\u6a21\u578b\u3001\u6536\u96c6\u8d44\u6599\u3001\u4f30\u8ba1\u6a21\u578b\u3001\u68c0\u9a8c\u6a21\u578b\u3001\u5e94\u7528\u6a21\u578b\uff08\u7ed3\u6784\u5206\u6790\u3001\u7ecf\u6d4e\u9884\u6d4b\u3001\u653f\u7b56\u8bc4\u4ef7\uff09\u3002
EViews\u662f\u5b8c\u6210\u4e0a\u8ff0\u4efb\u52a1\u6bd4\u8f83\u5f97\u529b\u7684\u5fc5\u4e0d\u53ef\u5c11\u7684\u5de5\u5177\u3002\u6b63\u662f\u7531\u4e8eEViews\u7b49\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u8f6f\u4ef6\u5305\u7684\u51fa\u73b0\uff0c\u4f7f\u8ba1\u91cf\u7ecf\u6d4e\u5b66\u53d6\u5f97\u4e86\u957f\u8db3\u7684\u8fdb\u6b65\uff0c\u53d1\u5c55\u6210\u4e3a\u4e00\u95e8\u8f83\u4e3a\u5b9e\u7528\u4e0e\u4e25\u8c28\u7684\u7ecf\u6d4e\u5b66\u79d1\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
Eviews\u662f\u4e13\u95e8\u4e3a\u5927\u578b\u673a\u6784\u5f00\u53d1\u7684\u3001\u7528\u4ee5\u5904\u7406\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u6570\u636e\u7684\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u8f6f\u4ef6\u5305\u7684\u65b0\u7248\u672c\u3002Eviews\u7684\u524d\u8eab\u662f1981\u5e74\u7b2c1\u7248\u7684Micro TSP\u3002
\u867d\u7136Eviews\u662f\u7ecf\u6d4e\u5b66\u5bb6\u5f00\u53d1\u7684\uff0c\u800c\u4e14\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u7ecf\u6d4e\u5b66\u9886\u57df\uff0c\u4f46\u662f\u4ece\u8f6f\u4ef6\u5305\u7684\u8bbe\u8ba1\u6765\u770b\uff0cEviews\u7684\u8fd0\u7528\u9886\u57df\u5e76\u4e0d\u5c40\u9650\u4e8e\u5904\u7406\u7ecf\u6d4e\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u3002\u5373\u4f7f\u662f\u8de8\u90e8\u95e8\u7684\u5927\u578b\u9879\u76ee\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528Eviews\u8fdb\u884c\u5904\u7406\u3002
Eviews\u5904\u7406\u7684\u57fa\u672c\u6570\u636e\u5bf9\u8c61\u662f\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5e8f\u5217\u6709\u4e00\u4e2a\u540d\u79f0\uff0c\u53ea\u8981\u63d0\u53ca\u5e8f\u5217\u7684\u540d\u79f0\u5c31\u53ef\u4ee5\u5bf9\u5e8f\u5217\u4e2d\u6240\u6709\u7684\u89c2\u5bdf\u503c\u8fdb\u884c\u64cd\u4f5c\uff0cEviews\u5141\u8bb8\u7528\u6237\u4ee5\u7b80\u4fbf\u7684\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u65b9\u5f0f\u4ece\u952e\u76d8\u6216\u78c1\u76d8\u6587\u4ef6\u4e2d\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u6839\u636e\u5df2\u6709\u7684\u5e8f\u5217\u751f\u6210\u65b0\u7684\u5e8f\u5217\u3002
\u5728\u5c4f\u5e55\u4e0a\u663e\u793a\u5e8f\u5217\u6216\u6253\u5370\u673a\u4e0a\u6253\u5370\u8f93\u51fa\u5e8f\u5217\uff0c\u5bf9\u5e8f\u5217\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u7684\u5173\u7cfb\u8fdb\u884c\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u3002Eviews\u5177\u6709\u64cd\u4f5c\u7b80\u4fbf\u4e14\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u64cd\u4f5c\u98ce\u683c\uff0c\u4f53\u73b0\u5728\u4ece\u952e\u76d8\u6216\u4ece\u952e\u76d8\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5e8f\u5217\u3001\u4f9d\u636e\u5df2\u6709\u5e8f\u5217\u751f\u6210\u65b0\u5e8f\u5217\u3001\u663e\u793a\u548c\u6253\u5370\u5e8f\u5217\u4ee5\u53ca\u5bf9\u5e8f\u5217\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u7684\u5173\u7cfb\u8fdb\u884c\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u7b49\u65b9\u9762\u3002
Eviews\u5177\u6709\u73b0\u4ee3Windows\u8f6f\u4ef6\u53ef\u89c6\u5316\u64cd\u4f5c\u7684\u4f18\u826f\u6027\u3002\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u9f20\u6807\u5bf9\u6807\u51c6\u7684Windows\u83dc\u5355\u548c\u5bf9\u8bdd\u6846\u8fdb\u884c\u64cd\u4f5c\u3002
\u64cd\u4f5c\u7ed3\u679c\u51fa\u73b0\u5728\u7a97\u53e3\u4e2d\u5e76\u80fd\u91c7\u7528\u6807\u51c6\u7684Windows\u6280\u672f\u5bf9\u64cd\u4f5c\u7ed3\u679c\u8fdb\u884c\u5904\u7406\u3002\u6b64\u5916\uff0cEviews\u8fd8\u62e5\u6709\u5f3a\u5927\u7684\u547d\u4ee4\u529f\u80fd\u548c\u6279\u5904\u7406\u8bed\u8a00\u529f\u80fd\u3002\u5728Eviews\u7684\u547d\u4ee4\u884c\u4e2d\u8f93\u5165\u3001\u7f16\u8f91\u548c\u6267\u884c\u547d\u4ee4\u3002\u5728\u7a0b\u5e8f\u6587\u4ef6\u4e2d\u5efa\u7acb\u548c\u5b58\u50a8\u547d\u4ee4\uff0c\u4ee5\u4fbf\u5728\u540e\u7eed\u7684\u7814\u7a76\u9879\u76ee\u4e2d\u4f7f\u7528\u8fd9\u4e9b\u7a0b\u5e8f\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1aeviews\u7684\u767e\u5ea6\u767e\u79d1
LS 被解释变量 解释变量 常数
就可以了。
比如说你要变量Y对变量X做回归，那么就输入
LS Y X C
ls表示最小二乘法
绛旓細绗1绔 璁￠噺缁忔祹瀛鐨勬ц川涓缁忔祹鏁版嵁绗1閮ㄥ垎 妯鎴潰鏁版嵁鐨勫洖褰鍒嗘瀽绗2绔 绠鍗曞洖褰掓ā鍨嬬3绔 澶氬厓鍥炲綊鍒嗘瀽锛氫及璁＄4绔 澶氬厓鍥炲綊鍒嗘瀽锛氭帹鏂5绔 澶氬厓鍥炲綊鍒嗘瀽锛歄LS鐨勬笎杩戞х6绔 澶氬厓鍥炲綊鍒嗘瀽锛氬叾浠栭棶棰樼7绔 鍚湁瀹氭т俊鎭殑澶氬厓鍥炲綊鍒嗘瀽锛氫簩鍊(鎴栬櫄鎷)鍙橀噺绗8绔 寮傛柟宸х9绔 妯″瀷璁惧畾鍜屾暟鎹棶棰樼殑...
绛旓細鎬荤粨鏉ヨ锛寈treg鏄竴涓洿閫氱敤鐨勬椂闂村簭鍒鍥炲綊鍛戒护锛屽彲浠ュ鐞嗗绉嶆暟鎹被鍨嬪拰妯″瀷瑙勬牸锛況e鍛戒护鏇翠笓娉ㄤ簬闈㈡澘鏁版嵁鐨闅忔満鏁堝簲鍒嗘瀽锛涜寈tgls鍛戒护鍒欎富瑕佺敤浜庨潰鏉挎暟鎹殑骞夸箟鏈灏忎簩涔樻硶浼拌銆傝繖浜涘懡浠ゅ湪璁￠噺缁忔祹瀛鍜屾椂闂村簭鍒楀垎鏋愪腑鍏锋湁骞挎硾鐨勫簲鐢紝鏍规嵁鏁版嵁鐨勭壒鎬у拰鍒嗘瀽鐨勯渶瑕侀夋嫨鍚堥傜殑鍛戒护鏄潪甯搁噸瑕佺殑銆
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绛旓細涓ユ牸浠栬锛屼笂杩扮敓浜у嚱鏁颁腑鐨勪骇鍑洪噺銆佽祫鏈佸姵鍔ㄣ佹妧鏈瓑锛屽彧鑳界О涓衡滃洜绱犫濓紝杩欎簺鍥犵礌闂村瓨鍦ㄧ潃鍥犳灉鍏崇郴銆備负浜嗗缓绔嬭捣璁￠噺缁忔祹瀛妯″瀷锛屽繀椤婚夋嫨閫傚綋鐨勫彉閲忔潵琛ㄥ緛杩欎簺鍥犵礌锛岃繖浜涘彉閲忓繀椤诲叿鏈鏁版嵁鍙緱鎬с備簬鏄紝鎴戜滑鍙互鐢ㄦ讳骇鍊兼潵琛ㄥ緛浜у嚭閲忥紝鐢ㄥ浐璧拌祫浜у師鍊兼潵琛ㄥ緛璧勬湰锛岀敤鑱屽伐浜烘暟鏉ヨ〃寰佸姵鍔紝鐢ㄦ椂闂翠綔涓轰竴涓...
绛旓細1銆璁￠噺璧勬枡鐨勭粺璁℃柟娉 鍒嗘瀽璁￠噺璧勬枡鐨勭粺璁″垎鏋愭柟娉曞彲鍒嗕负鍙傛暟妫楠屾硶鍜岄潪鍙傛暟妫楠屾硶銆傚弬鏁版楠屾硶涓昏涓簍妫楠屽拰鏂瑰樊鍒嗘瀽(ANOVA锛屽嵆F妫楠)绛夛紝涓ょ粍闂村潎鏁版瘮杈冩椂甯哥敤t妫楠屽拰u妫楠岋紝涓ょ粍浠ヤ笂鍧囨暟姣旇緝鏃跺父鐢ㄦ柟宸垎鏋愶紱闈炲弬鏁版楠屾硶涓昏鍖呮嫭绉╁拰妫楠岀瓑銆2銆佽鏁拌祫鏂欑殑缁熻鏂规硶 璁℃暟璧勬枡鐨勭粺璁℃柟娉曚富瑕侀拡瀵瑰洓鏍艰〃...
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绛旓細璁￠噺缁忔祹瀛︿腑锛屽涓嶅悓鐨勬暟鎹鐢ㄤ笉鍚岀殑鏂规硶銆備粠缁忔祹绀句細涓敹闆嗙殑鏁版嵁涓昏鏈変笁绉嶏細 1銆佹í鎴潰鏁版嵁 2銆佹椂闂村簭鍒楁暟鎹 3銆侀泦鍚堟暟鎹 妯埅闈㈡暟鎹槸鎸囨煇涓鏃堕棿鍐呭涓嶅悓瀵硅薄杩涜璋冩煡鎵寰楁潵鐨勬暟鎹紝濡備汉鍙ｆ櫘鏌ユ暟鎹 鏃堕棿搴忓垪鏁版嵁鏄寚瀵瑰悓涓瀵硅薄鍦ㄤ笉鍚屾椂闂磋繛缁瀵熸墍鍙栧緱鐨勬暟鎹紝濡傛敼闈╁紑鏀句互鏉ョ殑GDP...
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