最大特征根和单位化特征向量怎么求 特征向量什么时候需要单位化

\u77e9\u9635\u7684\u6700\u5927\u7279\u5f81\u6839\u548c\u5bf9\u5e94\u7684\u5f52\u4e00\u5316\u7279\u5f81\u5411\u91cf\uff0c\u5728\u7ebf\u6c42\u89e3

A
d =
-0.4953 -0.2477 + 0.4290i -0.2477 - 0.4290i
-0.6786 0.6786 0.6786
-0.5423 -0.2712 - 0.4697i -0.2712 + 0.4697i
v =
3.6464 0 0
0 -0.3232 + 1.5009i 0
0 0 -0.3232 - 1.5009i

B:
d =
0.9701 -0.9701
0.2425 0.2425
v =
2 0
0 0

C
d =
0.9923 -0.9923
0.1240 0.1240
v =
2 0
0 0

1\u3001\u5982\u679cA\u662f\u5b9e\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\uff0c\u8981\u6c42\u6c42\u6b63\u4ea4\u77e9\u9635P\uff0c\u4f7fP^T*A*P\u6210\u4e3a\u5bf9\u89d2\u9635\uff0c\u5219\u6c42\u5f97\u7684A\u7684\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u8981\u5148\u6b63\u4ea4\u5316\uff08\u5982\u679cA\u6709\u91cd\u7279\u5f81\u503c\uff09\uff0c\u518d\u5355\u4f4d\u5316\uff0c\u7136\u540e\u624d\u53ef\u4ee5\u5199\u51fa\u6b63\u4ea4\u9635P\u3002
2\u3001\u5728\u4e8c\u6b21\u578b\u5316\u4e3a\u6807\u51c6\u5f62\u7684\u9898\u76ee\u91cc\uff0c\u5982\u679c\u8981\u6c42\u6c42\u6b63\u4ea4\u53d8\u6362\uff0c\u5219\u6c42\u5f97\u7684\u4e8c\u6b21\u578b\u77e9\u9635A\u7684\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u8981\u5148\u6b63\u4ea4\u5316\uff08\u5982\u679cA\u6709\u91cd\u7279\u5f81\u503c\uff09\uff0c\u518d\u5355\u4f4d\u5316\uff0c\u7136\u540e\u624d\u53ef\u4ee5\u5199\u51fa\u6b63\u4ea4\u53d8\u6362\u7684\u3002
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599

\u4efb\u610f\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u77e9\u9635A\uff0c\u5e76\u4e0d\u662f\u5bf9\u6240\u6709\u7684x\u5b83\u90fd\u80fd\u62c9\u957f\uff08\u7f29\u77ed\uff09\u3002\u51e1\u662f\u80fd\u88abA\u62c9\u957f\uff08\u7f29\u77ed\uff09\u7684\u5411\u91cf\u79f0\u4e3aA\u7684\u7279\u5f81\u5411\u91cf(Eigenvector)\uff1b\u62c9\u957f\uff08\u7f29\u77ed\uff09\u91cf\u5c31\u4e3a\u8fd9\u4e2a\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u5bf9\u5e94\u7684\u7279\u5f81\u503c\uff08Eigenvalue\uff09\u3002
\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u8bf4\u7684\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u662f\u4e00\u7c7b\u5411\u91cf\uff0c\u56e0\u4e3a\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u968f\u4fbf\u4e58\u4ee5\u4e00\u4e2a\u6807\u91cf\u7ed3\u679c\u80af\u5b9a\u4e5f\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0a\u65b9\u7a0b\uff0c\u5f53\u7136\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5411\u91cf\u90fd\u53ef\u4ee5\u770b\u6210\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u7279\u5f81\u5411\u91cf\uff0c\u800c\u4e14\u5b83\u4eec\u4e5f\u90fd\u5bf9\u5e94\u540c\u4e00\u4e2a\u7279\u5f81\u503c\u3002
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\u53d8\u6362\u77e9\u9635\u7684\u6240\u6709\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u4f5c\u4e3a\u7a7a\u95f4\u7684\u57fa\u4e4b\u6240\u4ee5\u91cd\u8981\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u5728\u8fd9\u4e9b\u65b9\u5411\u4e0a\u53d8\u6362\u77e9\u9635\u53ef\u4ee5\u62c9\u4f38\u5411\u91cf\u800c\u4e0d\u5fc5\u626d\u66f2\u548c\u65cb\u8f6c\u5b83\uff0c\u4f7f\u5f97\u8ba1\u7b97\u5927\u4e3a\u7b80\u5355\u3002\u6240\u4ee5\u7279\u5f81\u503c\u56fa\u7136\u91cd\u8981\uff0c\u7ec8\u6781\u76ee\u6807\u5374\u662f\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u7279\u5f81\u5411\u91cf

最大特征根是求解特征方程后,通过对比各特征根大小而得出来的;单位化特征向量是通过将特征根回代λE-A求出特征向量后,再单位化特征向量求出来的。
若σ是线性空间V的线性变换,σ对V中某非零向量x的作用是伸缩:σ(x)=aζ,则称x是σ的属于a的特征向量,a称为σ的特征值。位似变换σk(即对V中所有a,有σk(a)=kα)使V中非零向量均为特征向量,它们同属特征值k;而旋转角θ(0<θ<π)的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。
若A是n阶方阵,I是n阶单位矩阵,则称xI-A为A的特征方阵,xI-A的行列式|xI-A|展开为x的n次多项式fA(x)=xn-(a11+…+ann)xn-1+…+(-1)n|A|,称为A的特征多项式,它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值,则以λ0I-A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量:Ax=λ0x。
参考资料:百度百科-特征值和特征向量

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