英雄联盟 是怎么匹配的 根据的什么 英雄联盟的匹配模式是根据什么组队的？
lol\u7cfb\u7edf\u5339\u914d\u662f\u6309\u4ec0\u4e48\u539f\u5219\u5339\u914d\u7684LOL\u7684\u5339\u914d\u539f\u7406\u7531\u4e24\u5c42\u7406\u8bba\u7ec4\u6210\uff0c\u4e0a\u5c42\u7406\u8bba\u53eb\u201c\u80dc\u7387\u9884\u6d4b\u539f\u7406\u201d\uff0c\u6bcf\u6b21\u4f60\u52a0\u5165\u4e00\u4e2a\u5339\u914d\u961f\u4f0d\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u5bf9\u4f60\u8fd9\u4e2a\u961f\u4f0d\u7684\u80dc\u7387\u505a\u4e2a\u9884\u6d4b\uff0c\u5982\u679c\u7cfb\u7edf\u9884\u6d4b\u4f60\u4eec\u8d62\u9762\u8f83\u5927\uff0c\u800c\u4f60\u4eec\u5374\u8f93\u4e86\uff0c\u90a3\u4e48\u4f60\u7684\u5339\u914d\u503c\uff08\u76f8\u5f53\u4e8e\u6218\u6597\u529b\uff09\u5c31\u4f1a\u4e0b\u964d\u5f88\u591a\uff0c\u53cd\u4e4b\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u4eec\u8f93\u4e86\uff0c\u4f60\u7684\u5339\u914d\u503c\u5c31\u4f1a\u4e0a\u5347\u5f88\u591a\u3002
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然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队，低等级新手 vs 其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步：确定你的实力：
*如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
*如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计算机生物学的博士（Computational Biology Ph.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步：确定你合适的对手：
*首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步：确定匹配：
*最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多
数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
长期来讲，我的匹配分（Elo值）是如何被测量的？
我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分，来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局，A会赢掉75%的局”。
然后，比赛结果出来了。如果你赢了，你会加分，如果你输了，你会被扣分。如果你是“出人意料”的赢了（系统认为你输的可能性更大），你会赢得更多的分数。额外的，如果你是一个新玩家，你会加分减分更快，以便于你可以快速的进入到你的水平等级。长期来看，这意味着好的玩家会得到高的匹配分，因为他们总是超过系统的预期，他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。
我们修改这个系统给团队比赛使用，基本概念是：基于该团队的所有玩家，得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利，系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”，并且加分。虽然有一些问题，但是总体上来讲是有效的，特别是玩家预先组队的时候。
举例，本人在北美的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号，就算没有天赋和符文，我打到8级的时候就已经有1800elo了。这个系统并不完美，但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置。
当你才开始玩的时候，我们也对ELO做一些微调，让你更快的进入你水平所在的位置。
*我们有大量的，有优先级的方法来鉴定一个玩家，相比一个标准的新玩家是否更有技巧，更猛。如果发现是的，我们会在幕后提高他的elo一个档次。
*我们同样也会分辨真的菜鸟新手。
*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来
把10连胜的你和4个挂机比匹配在一起而对面却都是会玩的，这是因为你的elo在计算的时候明显比对面5个玩家高出一大截，所以才会把4个坑货和你匹配在一起叫你拯救这四个坑货，而如果你做不到，那么就说明你的战斗力存在虚高，也许是你经常抱大腿而导致的虚假胜率过高，也许是因为你的战斗场次太高，更也许是经常殴打小朋友而导致你自信心过剩。
首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式（匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等）
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队，低等级新手 vs 其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步：确定你的实力：
*如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
*如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计算机生物学的博士（Computational Biology Ph.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步：确定你合适的对手：
*首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步：确定匹配：
*最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多
数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
长期来讲，我的匹配分（Elo值）是如何被测量的？
我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分，来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局，A会赢掉75%的局”。
然后，比赛结果出来了。如果你赢了，你会加分，如果你输了，你会被扣分。如果你是“出人意料”的赢了（系统认为你输的可能性更大），你会赢得更多的分数。额外的，如果你是一个新玩家，你会加分减分更快，以便于你可以快速的进入到你的水平等级。长期来看，这意味着好的玩家会得到高的匹配分，因为他们总是超过系统的预期，他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。
我们修改这个系统给团队比赛使用，基本概念是：基于该团队的所有玩家，得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利，系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”，并且加分。虽然有一些问题，但是总体上来讲是有效的，特别是玩家预先组队的时候。
举例，本人在北美的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号，就算没有天赋和符文，我打到8级的时候就已经有1800elo了。这个系统并不完美，但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置。
当你才开始玩的时候，我们也对ELO做一些微调，让你更快的进入你水平所在的位置。
*我们有大量的，有优先级的方法来鉴定一个玩家，相比一个标准的新玩家是否更有技巧，更猛。如果发现是的，我们会在幕后提高他的elo一个档次。
*我们同样也会分辨真的菜鸟新手。
*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来
把10连胜的你和4个挂机比匹配在一起而对面却都是会玩的，这是因为你的elo在计算的时候明显比对面5个玩家高出一大截，所以才会把4个坑货和你匹配在一起叫你拯救这四个坑货，而如果你做不到，那么就说明你的战斗力存在虚高，也许是你经常抱大腿而导致的虚假胜率过高，也许是因为你的战斗场次太高，更也许是经常殴打小朋友而导致你自信心过剩。
根据隐藏分-胜率-等级来区分最接近的玩家来分
挂机和别人的号排除
根据你的胜率和场数、战斗力 。
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