你会用minitab中的逐步回归吗？^-^ 不知道怎么用？求解答
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回归
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逐步
出于识别预测变量的有用子集的目的，逐步回归删除变量和向回归模型中添加变量。Minitab
提供三个常用过程：标准逐步回归（添加和删除变量）、向前选择（添加变量）和向后消元（删除变量）。
·
当您选择逐步法时，可以在初始模型中的预测变量中输入一组初始预测变量。如果这些变量的
p
值大于入选用
Alpha
值，则删除这些变量。如果无论变量的
p
值大小是多少都要在模型中保留变量，请在主对话框的每个模型中都必须包括的预测变量中输入这些变量。
·
当您选择逐步法或向前选择法时，可以设置
a
的值以便在入选用
Alpha
的模型中输入新变量。
·
当您选择逐步法或向后消元法时，可以设置
a
值以便从删除用
Alpha
的模型中删除变量。
有关逐步回归的潜在问题的讨论，请参见使用自动选择过程。
对话框项
响应：输入
Y，即响应变量。
预测变量：输入包含
X（即预测变量）的列，以将其包括在模型中。
每个模型中都必须包括的预测变量：表明哪些（如果有）预测变量永远也不应从模型中删除。
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