linux环境下python怎样操作mysql数据库 在linux系统下，python连接MYSQL数据库，怎么可...
linux python\u600e\u6837\u64cd\u4f5cmysql\u6570\u636e\u5e93\u8868\u4f60\u53ef\u4ee5\u8bbf\u95eePython\u6570\u636e\u5e93\u63a5\u53e3\u53caAPI\u67e5\u770b\u8be6\u7ec6\u7684\u652f\u6301\u6570\u636e\u5e93\u5217\u8868\u3002\u4e0d\u540c\u7684\u6570\u636e\u5e93\u4f60\u9700\u8981\u4e0b\u8f7d\u4e0d\u540c\u7684DB API\u6a21\u5757\uff0c\u4f8b\u5982\u4f60\u9700\u8981\u8bbf\u95eeOracle\u6570\u636e\u5e93\u548cMysql\u6570\u636e\uff0c\u4f60\u9700\u8981\u4e0b\u8f7dOracle\u548cMySQL\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u5757\u3002DB-API \u662f\u4e00\u4e2a\u89c4\u8303. \u5b83\u5b9a\u4e49\u4e86\u4e00\u7cfb\u5217\u5fc5\u987b\u7684\u5bf9\u8c61\u548c\u6570\u636e\u5e93\u5b58\u53d6\u65b9\u5f0f, \u4ee5\u4fbf\u4e3a\u5404\u79cd\u5404\u6837\u7684\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u5e93\u7cfb\u7edf\u548c\u591a\u79cd\u591a\u6837\u7684\u6570\u636e\u5e93\u63a5\u53e3\u7a0b\u5e8f\u63d0\u4f9b\u4e00\u81f4\u7684\u8bbf\u95ee\u63a5\u53e3 \u3002
Python\u7684DB-API\uff0c\u4e3a\u5927\u591a\u6570\u7684\u6570\u636e\u5e93\u5b9e\u73b0\u4e86\u63a5\u53e3\uff0c\u4f7f\u7528\u5b83\u8fde\u63a5\u5404\u6570\u636e\u5e93\u540e\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u76f8\u540c\u7684\u65b9\u5f0f\u64cd\u4f5c\u5404\u6570\u636e\u5e93\u3002
Python DB-API\u4f7f\u7528\u6d41\u7a0b\uff1a
\u5f15\u5165 API \u6a21\u5757\u3002
\u83b7\u53d6\u4e0e\u6570\u636e\u5e93\u7684\u8fde\u63a5\u3002
\u6267\u884cSQL\u8bed\u53e5\u548c\u5b58\u50a8\u8fc7\u7a0b\u3002
\u5173\u95ed\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\u3002
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
# filename: dbi.py
class DBI:
'''this is a private abstract Database Interface class'''
def __init__(self, **kwg):
self.config = dict(kwg)
def open(self):
'''use special driver to connect RDBMS and generate cursor'''
pass
def close(self):
self.curr.close()
self.conn.close()
self.curr = None
self.conn = None
def __enter__(self):
self.open()
return self
def __exit__(self, *args):
self.close()
...
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
# filename: mydbi.py
import MySQLdb
import dbi
class MyDBI(DBI):
def open(self):
self.conn = MySQLdb.connect(
host = self.config.get('host','localhost'),
user = self.config.get('user','root'),
passwd = self.config.get('passwd',''),
db = self.config.get('db','mysql'),
charset = self.config.get('charset','utf8'),
use_unicode = self.config.get('use_unicode',True),
)
self.curr = self.conn.cursor()
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd /usr/local
sudo wget http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
效果如图：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
mysqldb
我一直用这个
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