大数据环境下关于电信诈骗案件研判的思考
近年来，公安机关加大对电信诈骗的打击力度，并取得显著成果，但此类案件数量仍然持续增长，且犯罪手段变化快、空间跨度大、团伙化趋势明显、追赃困难，且破案模式难以复制，办案人员为了破案往往需要跨区域长期作战。明略数据以大数据关联关系挖掘技术为核心研发了SCOPA系统，将海量多源异构的数据整合关联，将全量数据展示为一张易于理解的点边关系图。公安机关的任意部门、任意服务器中的数据都可以通过SCOPA系统整合在同一个界面上统一检索、关联、分析和研判。目前这套系统已广泛落地并获得大量实战成果。该系统应用在电信诈骗类案件研判和侦破方面，有以下三大优势：
一、极大提高线索研判的效率，有效缩短破案周期，抢占行动先机。
当电信诈骗侦破因为犯罪分子的反侦查手段深陷僵局时，往往需要综合犯罪分子的通话、短信、上网、转账等全维度行为线索寻找突破口，这时如果这些数据都处在割裂的系统中，民警就要花费大量的时间排查，犯罪分子有机会闻风而逃。利用全量关系网络图，和在此基础上搭建的全量搜索、关联分析、地理挖掘、话单分析等强大应用，SCOPA可以在短短几分钟内帮助办案人员锁定原本需要数小时、甚至几天的排查工作才能够得到的线索。此外，在具体案件侦破过程中实时发现的新线索，SCOPA也支持实时手动导入。再复杂的数据，无论是几千页通话记录、上网记录还是历史档案、笔录信息，都可以轻松快速地录入系统，与系统中已有的数据迅速建立关联，让新的线索浮出水面。
二、以简明图形界面还原真实案件的复杂推演，降低复杂研判的经验门槛。
电信诈骗案件犯罪嫌疑人狡猾异常，一旦发现任何风吹草动就有可能更改联系方式等，造成查案的线索中断。借助SCOPA平台的技术，即使一条线索中断了，也可以随时沿着另一条线索追查，更能轻易发现通过好几层关系连接起来的线索。通过SCOPA的技术辅助，民警可以通过简单的操作快速在图形界面中构建出案件的原貌。更进一步的，有经验的民警通过实践总结的应对各类案件情况采用的研判方法可以沉淀在SCOPA系统中，跨时间、跨地域、甚至跨警种让另一名民警借用其智慧解决面临的案件和问题。
三、化被动为主动，智能预警与预测，防范犯罪行为。
如果在诈骗案件发生之前就掌握犯罪分子违法行为的迹象，就能大大减轻案件研判的压力，并对犯罪分子起到强大的威慑作用。通过大数据技术，这一愿景也将成为现实。借助全量数据的分析和算法模型的挖掘，SCOPA能够通过机器学习技术学习犯罪分子的历史行为数据，总结出其作案的特征，从而在未来发现类似特征时发出预警。例如，电信诈骗涉案的手机话单很可能不同于普通人的手机话单，呈现频繁呼出、极少呼入、大量呼出被挂等特征。越是完整的数据就越能帮助计算机还原真实的犯罪分子“肖像”，从而帮助防范犯罪行为。
通过大数据技术与公安业务的结合与创新，SCOPA产品突破了传统的“反电信网络犯罪查控平台”限制，通过数据融合、实时分析模型、大规模情报分析等方面的技术优势，使得电信诈骗的研判展现出高效、精准和前瞻的全新面貌。在大数据时代，明略数据希望以技术的力量帮助公安机关告别传统警务，迈向真正的智慧警务。
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