数据采集的三大要点
如下：
1、可靠性原则：信息必须是真实对象或环境所产生的，必须保证信息来源是可靠的，必须保证采集的信息能反映真实的状况。
2、完整性原则：信息采集必须按照一定的标准要求，采集反映事物全貌的信息，完整性原则是信息利用的基础。
3、实时性原则：信息自发生到被采集的时间间隔，间隔越短就越及时，最快的是信息采集与信息发生同步。
4、准确性原则：采集到信息的表达是无误的，是属于采集目的范畴之内的，相对于企业或组织自身来说具有适用性，是有价值的。
5、计划性原则：采集的信息既要满足当前需要，又要照顾未来的发展；既要广辟信息来源，又要持之以恒。
6、预见性原则：信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态，要随时了解未来，采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。
信息采集的渠道：
1、传统信息系统。传统信息系统采集的信息往往具有较高的价值，一方面原因是传统信息系统采集的往往是结构化数据，易于统计和分析，另一方面原因是传统信息系统采集的数据往往是比较重要的数据。
2、Web平台。信息来源的另一个重要渠道是各种Web平台，随着Web应用的普及，尤其是Web2.0的普及应用之后，整个Web系统产生了大量的数据，这些数据也是大数据系统的重要数据来源之一。
3、物联网系统。物联网与大数据的关系非常紧密，与传统信息系统和Web系统不同，物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据，要想对其进行分析需要采用特定的处理方式，比较常见的处理方式包括批处理和流处理。
数据采集的三大要点是：1. 目标明确：在进行数据采集之前，需要明确采集的目标是什么，需要获取哪些数据。只有明确了目标，才能有针对性地进行采集，避免浪费时间和资源。2. 采集规则设置：在进行数据采集时，需要设置合适的采集规则。采集规则包括选择合适的采集工具、确定采集的网址、设置采集的时间和频率、确定采集的数据类型和格式等。合理设置采集规则可以提高采集效率和准确性。3. 数据清洗和处理：采集到的数据往往包含噪声和冗余信息，需要进行数据清洗和处理。数据清洗包括去除重复数据、去除错误数据、填充缺失数据等。数据处理包括数据转换、数据整合、数据分析等。数据清洗和处理是保证采集数据质量和提高数据价值的重要环节。八爪鱼采集器为用户提供了智能识别和灵活的自定义采集规则设置功能，帮助用户轻松实现数据采集的三大要点。了解更多数据采集的方法和技巧，可以参考八爪鱼采集器的教程，请前往官网教程与帮助了解更多详细信息。
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