人脸识别真正的危险来自哪里？ 人脸识别有哪些风险？
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除了iPhone x将3D人脸识别技术引入手机应用之外，全球无人商店的代表性制造商Amazon go也在运营一个月左右。由于表现出色，有好消息称亚马逊将在洛杉矶和西雅图再开6家分店，这表明人脸识别应用程序最近已成为未来市场的明星，可以通过火车洗脸、付费、自动取款，而且连公厕都配备了人脸识别厕纸机，丝毫没有防备，科幻小说已经反映到了现实中。
不知不觉中，人脸识别已经成为我们生活中的“万能钥匙”，似乎无处不在，人脸识别只是开始，而这只是开始，专家表示：“人脸识别本身就是一个入口，看人脸只是一件事情的开始，而不是这件事的结束，未来我们会有一个漫长的过程”，目前，人们对人脸识别的应用充满信心，全球人脸识别的应用正在逐步扩大，行业发展也进入精细分化阶段。
各种匪夷所思、想象力丰富的应用场景正在一个个开发中，人脸识别的大门一点一点打开，这是一个巨大的空间，让人无法想象有时会认为有那么多种生物特征：指纹识别、人脸识别、虹膜识别，静脉识别，声纹识别和步态识别。作为最成熟的指纹识别技术，安全系数最高的虹膜识别还没有达到人脸识别几乎逆转众生的程度。小编逐一比较后认为，这主要是由人脸识别不同于其他生物识别技术的两个特点决定的，一是人脸识别的被动识别，二是不同于其他识别方法，需要被识别人的主动参与。人脸识别的许多应用场景都是被动识别场景（有人可能会说声纹识别和步态识别也可以是被动识别，但它们还有抗干扰能力差等缺点）；另一种是人脸识别距离远的虹膜识别、指纹识别等技术。
然而，这两个特点造成了目前人脸识别技术在千千万万人中流行的现状，同时也使人们为人脸识别技术的安全性。业内人士对人脸识别的安全性进行了多次讨论。现在人脸识别技术的发展还不是很成熟，“人脸识别技术被高估了。”人脸识别技术从业者表示，目前的识别精度还不到100%，相似度高的人脸很容易出现识别错误在人脸识别系统中，你的表哥很可能更像你。”2017年最新的国际测试显示，在虚假接受率自然为1/10000的情况下，正确识别率达到76%，每一种应用模式都是为了给人们的生活提供方便或保障。
肯定是人脸识别的花需要提前录入人脸信息，这很危险。
Ni危险就在于可能会泄露我们的隐私的，所以说其实我们都是不支持的。
这个需要你在一个信息平台上把自己的信息和你的人脸绑定。
因为现在有一些人可以通过换脸技术来达到他想要的
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