泊松分布 两个独立泊松分布之和的分布
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7a76\u7adf\u662f\u600e\u4e48\u56de\u4e8b\uff1f\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u662f\u4e00\u79cd\u7edf\u8ba1\u4e0e\u6982\u7387\u5b66\u91cc\u5e38\u89c1\u5230\u7684\u79bb\u6563\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff0c\u7531\u6cd5\u56fd\u6570\u5b66\u5bb6\u897f\u83ab\u6069\u00b7\u5fb7\u5c3c\u00b7\u6cca\u677e\uff08Sim\u00e9on-Denis Poisson\uff09\u57281838\u5e74\u65f6\u53d1\u8868\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u6982\u7387\u51fd\u6570\u4e3a\uff1a
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u53c2\u6570\u03bb\u662f\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4(\u6216\u5355\u4f4d\u9762\u79ef)\u5185\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u7684\u5e73\u5747\u53d1\u751f\u6b21\u6570\u3002 \u6cca\u677e\u5206\u5e03\u9002\u5408\u4e8e\u63cf\u8ff0\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\u5185\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03P\uff08\u03bb\uff09\u4e2d\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u53c2\u6570\u03bb \uff0c\u5b83\u65e2\u662f\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u5747\u503c\uff0c\u4e5f\u662f\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u65b9\u5dee\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u5728\u5b9e\u9645\u4e8b\u4f8b\u4e2d\uff0c\u5f53\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\uff0c\u4f8b\u5982\u67d0\u7535\u8bdd\u4ea4\u6362\u53f0\u6536\u5230\u7684\u547c\u53eb\uff0c\u6765\u5230\u67d0\u505c\u8f66\u573a\u7684\u4e58\u5ba2\uff0c\u67d0\u7269\u4f53\u7269\u8d28\u53d1\u5c04\u51fa\u7684\u7c92\u5b50\uff0c\u663e\u5fae\u955c\u4e0b\u67d0\u67d0\u533a\u57df\u4e2d\u7684\u767d\u8840\u7403\u7b49\u7b49\uff0c\u4ee5\u56fa\u5b9a\u7684\u5e73\u5747\u77ac\u65f6\u901f\u5ea6\u03bb\uff08\u6216\u79f0\u5bc6\u5ea6\uff09\u968f\u673a\u4e14\u72ec\u7acb\u5730\u51fa\u73b0\u65f6\uff0c\u90a3\u4e48\u6b64\u4e8b\u4ef6\u5728\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\uff08\u9762\u79ef\u6216\u4f53\u79ef\uff09\u5185\u90e8\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u6216\u4e2a\u6570\u5c31\u8fd1\u4f3c\u5730\u670d\u4ece\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u3002
\u56e0\u6b64\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u5728\u7ba1\u7406\u79d1\u5b66\uff0c\u8fd0\u7b79\u5b66\u4ee5\u53ca\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u7684\u67d0\u4e9b\u95ee\u9898\u4e2d\u90fd\u5360\u6709\u91cd\u8981\u7684\u5730\u4f4d\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u662f\u6700\u91cd\u8981\u7684\u79bb\u6563\u5206\u5e03\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b83\u591a\u51fa\u73b0\u5728\u5f53X\u8868\u793a\u5728\u4e00\u5b9a\u7684\u65f6\u95f4\u6216\u7a7a\u95f4\u5185\u51fa\u73b0\u7684\u4e8b\u4ef6\u4e2a\u6570\u8fd9\u79cd\u573a\u5408\u3002\u5728\u4e00\u5b9a\u65f6\u95f4\u5185\u67d0\u4ea4\u901a\u8def\u53e3\u6240\u53d1\u751f\u7684\u4e8b\u6545\u4e2a\u6570\uff0c\u662f\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u7684\u4f8b\u5b50\u3002
\u53ef\u4ee5\u8bc1\u660e\uff0c\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e9b\u67cf\u677e\u5206\u5e03\u5404\u81ea\u7684\u53c2\u6570\u8fd8\u4e0d\u4e00\u6837\u3002
\u8bbeX1\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a\u03bb1\u7684\u67cf\u677e\u5206\u5e03\uff0c
\u8bbeX2\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a\u03bb2\u7684\u67cf\u677e\u5206\u5e03\u3002
\u4ee4T=X+Y+Z,\u5148\u6c42x+y+z<t\u7684\u5206\u5e03\u51fd\u6570F(t)=P\uff08x+y+z<t\uff09\uff0c\u5728\u5bf9t\u6c42\u5bfc\u5f97\u5230p\uff08t\uff09\u662f\u6cca\u677e\u5206\u5e03
\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u5728\u5fc3\u7406\u4e0e\u6559\u80b2\u7814\u7a76\u4e2d\uff0c\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u542b\u6709\u673a\u9047\u6027\u8d28\u7684\u95ee\u9898\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u9009\u62e9\u9898\u76ee\u7684\u56de\u7b54\uff0c\u5224\u65ad\u5bf9\u548c\u9519\u7b49\u3002\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u9002\u5408\u4e8e\u63cf\u8ff0\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\uff08\u6216\u7a7a\u95f4\uff09\u5185\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\u3002\u5982\u673a\u5668\u51fa\u73b0\u7684\u6545\u969c\u6570\uff0c\u81ea\u7136\u707e\u5bb3\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\uff0c\u663e\u5fae\u955c\u4e0b\u5355\u4f4d\u5206\u533a\u5185\u7684\u7ec6\u83cc\u5206\u5e03\u6570\u7b49\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u4e0e\u4e8c\u9879\u5206\u5e03
\u5f53\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u7684n\u5f88\u5927\u800cp\u5f88\u5c0f\u65f6\uff0c\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u53ef\u4f5c\u4e3a\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u7684\u8fd1\u4f3c\uff0c\u5176\u4e2d\u03bb\u4e3anp\u3002\u901a\u5e38\u5f53n\u226720,p\u22660.05\u65f6\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u6cca\u677e\u516c\u5f0f\u8fd1\u4f3c\u5f97\u8ba1\u7b97\u3002
\u4e8b\u5b9e\u4e0a\uff0c\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u6b63\u662f\u7531\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u63a8\u5bfc\u800c\u6765\u7684\uff0c\u5177\u4f53\u63a8\u5bfc\u8fc7\u7a0b\u53c2\u89c1\u672c\u8bcd\u6761\u76f8\u5173\u90e8\u5206\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6cca\u677e\u5206\u5e03
你带λ=10进去算就可以了啥，算出P（λ=0）， P(λ=1）， P(λ=3)。。。。
直到加起来超过0.95。
首先你要弄明白P(λ=K)是什么意思，它就是销量X=K （K=0，1，2。。。）
这个事件发生的概率，当加起来超过0.95时，就可以保证货物够卖的的概率为0.95。
绛旓細鑻ラ殢鏈哄彉閲 X 鍙彇闈炶礋鏁存暟鍊,鍙杒鍊肩殑姒傜巼涓何籯e-l/k!(璁颁綔P (k;位),鍏朵腑k鍙互绛変簬0,1,2,鍒欓殢鏈哄彉閲廥 鐨勫垎甯冪О涓娉婃澗鍒嗗竷,璁颁綔P(位)銆 鏈洖绛旂敱缃戝弸鎺ㄨ崘 涓炬姤| 绛旀绾犻敊 | 璇勮 0 6 涓烘偍鎺ㄨ崘: 鎸囨暟鍒嗗竷鐨勬湡鏈涘拰鏂瑰樊 浠涔堟槸娉婃澗鍒嗗竷 娉婃澗鍒嗗竷鐨勫拰 鍗℃柟鍒嗗竷 鍏充簬娉婃澗鍒嗗竷鐨勬ц川 t鍒嗗竷 ...
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鍏紡鏄鐜囪涓殑涓涓鏁ｆ鐜囧垎甯冿紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鍦ㄧ粰瀹氭椂闂撮棿闅旀垨绌洪棿鍐呴殢鏈轰簨浠跺彂鐢熺殑娆℃暟鐨勬鐜囧垎甯銆傝鍏紡鍙互鐢ㄦ潵棰勬祴鍦ㄤ竴瀹氭椂闂村唴鏌愪釜浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鐜囷紝濡傚湪缁欏畾鏃堕棿娈靛唴鏌愮數璇濇湇鍔′腑蹇冩帴鏀跺埌鐨勫懠鍙鏁帮紝鎴栬呭湪缁欏畾鍖哄煙鍐呭彂鐢熷湴闇囩殑娆℃暟绛夈備簩銆佹硦鏉惧垎甯冨叕寮忕殑鏁板琛ㄨ揪寮 娉婃澗鍒嗗竷鐨勬暟瀛﹁〃杈惧紡涓猴細P...
绛旓細Poisson鍒嗗竷锛鏄竴绉嶇粺璁′笌姒傜巼瀛﹂噷甯歌鍒扮殑绂绘暎姒傜巼鍒嗗竷锛岀敱娉曞浗鏁板瀹惰タ鑾仼路寰峰凹路娉婃澗锛圫im茅on-Denis Poisson锛夊湪1838骞存椂鍙戣〃銆傛硦鏉惧垎甯冿紙Poisson distribution锛夛紝鍙拌瘧鍗滅摝鏉惧垎甯冿紙娉曡锛歭oi de Poisson锛岃嫳璇細Poisson distribution锛岃瘧鍚嶆湁娉婃澗鍒嗗竷銆佹櫘闃挎澗鍒嗗竷銆佸崪鐡︽澗鍒嗗竷銆佸竷鐡︽澗鍒嗗竷銆佸竷闃挎澗鍒嗗竷銆...
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鏄竴绉嶇粺璁′笌姒傜巼瀛﹂噷甯歌鍒扮殑绂绘暎姒傜巼鍒嗗竷锛岀敱娉曞浗鏁板瀹惰タ鑾仼路寰峰凹路娉婃澗锛圫im茅on-Denis Poisson锛夊湪1838骞存椂鍙戣〃銆傛硦鏉惧垎甯冪殑姒傜巼鍑芥暟涓猴細娉婃澗鍒嗗竷鐨勫弬鏁拔绘槸鍗曚綅鏃堕棿(鎴栧崟浣嶉潰绉)鍐呴殢鏈轰簨浠剁殑骞冲潎鍙戠敓娆℃暟銆 娉婃澗鍒嗗竷閫傚悎浜庢弿杩板崟浣嶆椂闂村唴闅忔満浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鏁般傛硦鏉惧垎甯働锛埼伙級涓彧鏈変竴涓弬鏁...
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鐨勫垎甯冨嚱鏁版槸涓绉嶇粺璁′笌姒傜巼瀛﹂噷甯歌鍒扮殑绂绘暎姒傜巼鍒嗗竷锛岀敱娉曞浗鏁板瀹惰タ鑾仼路寰峰凹路娉婃澗鍦1838骞存椂鍙戣〃銆傛硦鏉惧垎甯冪殑鍒嗗竷鍑芥暟濡傚浘鎵绀猴細鍏崇郴锛氭硦鏉惧垎甯冧笌浜岄」鍒嗗竷锛氭硦鏉惧垎甯冨綋浜岄」鍒嗗竷鐨刵寰堝ぇ鑰宲寰堝皬鏃讹紝娉婃澗鍒嗗竷鍙綔涓轰簩椤瑰垎甯冪殑杩戜技锛屽叾涓讳负np銆傞氬父褰搉鈮20,p鈮0.05鏃讹紝灏卞彲浠ョ敤娉婃澗鍏紡...
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷锛堣嫳璇細Poisson distribution锛夊張绉癙oisson鍒嗗竷銆佸笗鏉惧垎甯冦佸竷鐡︽澗鍒嗗竷銆佸竷闃挎澗鍒嗗竷銆佹櫘闃挎澗鍒嗗竷銆佹尝浠ユ澗鍒嗗竷銆佸崪姘忓垎甯冦佸笗鏉惧皬鏁版硶鍒欙紝鏄竴绉嶇粺璁′笌姒傜巼瀛﹂噷甯歌鍒扮殑绂绘暎姒傜巼鍒嗗竷锛岀敱娉曞浗鏁板瀹惰タ鑾仼路寰峰凹路娉婃澗鍦1838骞存椂鍙戣〃銆傛硦鏉惧垎甯冪殑姒傜巼璐ㄩ噺鍑芥暟涓猴細P(k;位)=位^k路e^(-位)/k!銆
绛旓細鍒╃敤娉婃澗鍒嗗竷鍏紡P(x=k)=e^(-位)*位^k/k!P琛ㄧず姒傜巼锛寈琛ㄧず鏌愮被鍑芥暟鍏崇郴锛宬琛ㄧず鏁伴噺锛岀瓑鍙风殑鍙宠竟锛屛 琛ㄧず浜嬩欢鐨勯鐜囥傛敞鎰忥細娉婃澗鍒嗗竷锛圥oisson distribution锛夛紝鍙拌瘧鍗滅摝鏉惧垎甯冿紙娉曡锛歭oi de Poisson锛岃嫳璇細Poisson distribution锛岃瘧鍚嶆湁娉婃澗鍒嗗竷銆鏅樋鏉惧垎甯銆佸崪鐡︽澗鍒嗗竷銆佸竷鐡︽澗鍒嗗竷銆佸竷闃挎澗鍒嗗竷銆...
绛旓細蠂2鍒嗗竷鍏紡濡備笅锛氬皢X=鈭歒浠ｅ叆鍘娉婃澗鍒嗗竷 寰楀埌P(鈭歒) = (位锛(鈭歒)*e^-位锛/(鈭歒)!閭ｄ箞P(Y)=(位锛綴*e^-位锛/Y! = (位锛(X^2)*e^-位锛/(X^2)!渚嬪锛歗P(X=0)=0.6^bai3=0.216,姝ゆ椂duY=0 P(X=1)=3*0.4*0.6^2=0.432,姝ゆ椂Y=-1 P(X=2)=3*0.4^2*0....
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鐨勫弬鏁拔绘槸鍗曚綅鏃堕棿锛堟垨鍗曚綅闈㈢Н锛夊唴闅忔満浜嬩欢鐨勫钩鍧囧彂鐢熸鏁般 娉婃澗鍒嗗竷閫傚悎浜庢弿杩板崟浣嶆椂闂村唴闅忔満浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鏁般傛硦鏉惧垎甯冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸浉绛夛紝褰撲簩椤瑰垎甯冪殑n寰堝ぇ鑰宲寰堝皬鏃讹紝娉婃澗鍒嗗竷鍙綔涓轰簩椤瑰垎甯冪殑杩戜技锛屽叾涓讳负np銆傚垎甯冨嚱鏁 鍒嗗竷鍑芥暟锛堣嫳鏂嘋umulative Distribution Function, 绠绉癈DF锛夛紝鏄鐜囩粺璁...
绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鐨勬瀬闄愬垎甯冩槸姝ｆ佸垎甯冿紝鍗硁p=位锛屽綋n寰堝ぇ鏃讹紝鍙互杩戜技鐩哥瓑銆傚綋n寰堝ぇ鏃讹紙杩樻病杈惧埌杩炵画鐨勭▼搴︼級锛屽彲浠ョ敤娉婃澗鍒嗗竷杩戜技浠ｆ浛浜岄」鍒嗗竷锛涘綋n鍐嶅彉澶э紝鍑犱箮鍙互鐪嬫垚杩炵画鏃躲備簩椤瑰垎甯冨拰娉婃澗鍒嗗竷閮藉彲浠ョ敤姝ｆ佸垎甯冩潵浠ｆ浛锛佸弬鑰冿細 https://www.zhihu.com/question/21756860/answer/126950765 ...
