人工智能在生活中有什么应用？
人工智能如何在日常生活中应用的十大最佳案例：1、使用面部识别码打开手机
相信多数人的一大习惯就是，早上醒来第一眼会看一下手机，而要知道，当代人们所使用的手机多为智能手机，因此对于这样的智能设备所采取的解锁方式就是生物识别技术，如人脸识别。换言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技术来启用该功能。举例来讲， 苹果手机的FaceID可以3D显示，它照亮你的脸并在脸上放置30,000个不可见的红外点，以此捕获脸部图像信息。然后，它使用机器学习算法将脸部扫描与脸部扫描存储的内容进行比较，以确定试图解锁手机的人是否为本人。苹果表示，欺骗FaceID的机会是百万分之一。
2、社交媒体
解锁手机后，下一步是什么？据小编了解，多数的人会选择查看自己的社交媒体账户，包括Facebook，Twitter，INS等，以获取有关这一夜之间发生的事情的最新信息。人工智能不仅在幕后工作，使得你能在订阅源中看到个性化的内容（因为它基于过去的历史了解了哪些类型的帖子最能引起您的共鸣），还可以找出朋友的建议，识别和过滤虚假新闻，利用机器学习的方式正在努力防止网络欺凌。
3、发送电子邮件或消息
如今这个社会中，人们对于消息的传递方式有多种，相对比较正式一点就应该是邮件传送了，举例来讲，多数人的生活工作中，几乎每天都会需要发送一封电子邮件，而撰写的过程中，多会出现一些错别字，所以在这个时候就需要激活诸如语法检查和拼写检查之类的工具，以帮助检查邮件中的书写错误问题。而这些工具使用人工智能和自然语言处理。除此之外，对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术，更重要的是，防病毒软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。
4、 Google搜索
当人们遇到不懂的知识点时，最为常用的就应该是Google等类似的搜索引擎，来进行相关问题答案的寻找。不过，在这里需要注意的是，若是没有人工智能的帮助，搜索引擎无法扫描整个互联网并提供您想要的东西。同时，对于网页中那些实时出现的广告，同样也是有人工智能来进行启动的，只不过这些广告多数基于你自己的搜索历史记录，从而能进行“个性化”推送，目的是让你认为，算法能将你看重的项目放于眼前。
5、数字语音助手
语音助手这一功能，相信多数的人都是比较熟悉的，因为现在人们所使用的智能手机中，自带的一个功能就是它了，通过应用语音助手，我们可以随时随地的能够了解你所想的，比如基本的时间、天气、位置等等，当然还可以进行快速通讯（打电话、发短信）。总之，从Siri和Alexa到Google Home和Cortana的这些工具都使用自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。
6、智能家居设备
按照现在的发展节奏，你会发现，我们的家正变得越来越“智能”。常见的表现，就是我们中的许多人家中都有了“智能”恒温器，例如Nest，它可以了解我们的采暖/制冷偏好和日常习惯，以便根据自己的喜好及时调整温度，保障回家之后直接“享受”适宜的温度。还有一些智能冰箱也是可以根据冰箱中没有的东西为您创建所需的列表，并提供晚餐时推荐的葡萄酒。当然，智能家电将继续变得更加普遍。
7、智能导航
人工智能对于我们日常生活中的一大体现就应该是支持旅行辅助工具，而在这里不仅包括地图、谷歌地图和其他旅行应用程序等来通过人工智能技术进行交通状况的实时监控，同时还可以为你提供实施的天气情况等，从而能更好的规划出现路线阿耨。尤其是对于现在的上班族而言，最为害怕的就是遇到“堵车”的情况，所以实时的了解交通道路信息就显得尤为关键。还有就是，现在大火的自动驾驶技术，在加利福尼亚州山景城的地方，您可以通过Google的姊妹公司Waymo申请自动驾驶汽车来上下班。
8、银行业务
在如今的银行系统中可以采用多种方式部署人工智能，而也正是通过它对我们交易中的安全性和检测欺诈行为都是有着很大的帮助的。举例说明，若是你通过手机进行扫描来存入支票，收到余额不足的警报时，就可以登录到您的网上银行账户进行查询，这里就是AI会在幕后起作用。如果您在午餐时间去商店购物并购买新的裤子，人工智能将验证购买这次的交易行为，以确定这是一个“正常”的交易，以免有未经授权的人使用你的信用卡。
9、亚马逊推荐
说到购物，美国最大的在线零售商亚马逊是很多人经常接触人工智能的另一种方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及购买历史，然后将分析出喜欢的商品，并通过亚马逊提要来进行推荐服务。亚马逊对其预测分析和算法非常有信心，甚至可以在你“点击购买”之前，亚马逊就已经使用其预期算法将商品向你发货了。
10、Netflix
归根结底，每当大家想放松休息的时候，我们中的许多人都会选择Netflix等这样的主流媒体服务。Netflix这家公司的推荐引擎由人工智能提供支持，并使用您过去的观看记录为您可能想要观看的内容（包括类型，演员，时段等）提供建议。它的工具可以根据你一天中看的时间以及当时时间段所看的内容喜好来具体化推送。实际上，我们正在观看的影片中有80％是由Netflix的推荐决定的。
如此，如果没有AI的帮助，很难想象我们的日常生活和工作会变得怎么样。
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