Python编程网页爬虫工具集介绍 学习python爬虫有什么关于分析html页面和请求过程的书...
Python\u7f16\u7a0b\u7f51\u9875\u722c\u866b\u5de5\u5177\u96c6\u6709\u54ea\u4e9b?\u3010\u5bfc\u8bfb\u3011\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a\u5b9e\u5728\u7684\u9879\u76ee\u6765\u8bf4\uff0c\u4e00\u5b9a\u662f\u4ece\u83b7\u53d6\u6570\u636e\u5f00\u59cb\u7684\u3002\u4e0d\u7ba1\u6587\u672c\u600e\u4e48\u5904\u7406\uff0c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u548c\u6570\u636e\u53d1\u6398\uff0c\u90fd\u9700\u6c42\u6570\u636e\uff0c\u9664\u4e86\u901a\u8fc7\u4e00\u4e9b\u9014\u5f84\u8d2d\u4e70\u6216\u8bb8\u4e0b\u8f7d\u7684\u4e13\u4e1a\u6570\u636e\u5916\uff0c\u5e38\u5e38\u9700\u6c42\u54b1\u4eec\u81ea\u5df1\u7740\u624b\u722c\u6570\u636e\uff0c\u722c\u866b\u5c31\u663e\u5f97\u683c\u5916\u91cd\u8981\u3002\u90a3\u4e48\uff0c Python\u7f16\u7a0b\u7f51\u9875\u722c\u866b\u4e1c\u897f\u96c6\u6709\u54ea\u4e9b\u5462?
1\u3001 Beautiful Soup
\u5ba2\u89c2\u7684\u8bf4\uff0cBeautifu Soup\u4e0d\u5b8c\u6ee1\u662f\u4e00\u5957\u722c\u866b\u4e1c\u897f\uff0c\u9700\u6c42\u534f\u4f5curllib\u8fd0\u7528\uff0c\u800c\u662f\u4e00\u5957HTML / XML\u6570\u636e\u5206\u6790\uff0c\u6e05\u6d17\u548c\u83b7\u53d6\u4e1c\u897f\u3002
2\u3001Scrapy
Scrapy\u76f8Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework for Python.\u4fe1\u4e0d\u5c11\u540c\u5b66\u90fd\u6709\u8033\u95fb\uff0c\u8bfe\u7a0b\u56fe\u8c31\u4e2d\u7684\u8bb8\u591a\u8bfe\u7a0b\u90fd\u662f\u4f9d\u6258Scrapy\u6293\u53bb\u7684\uff0c\u8fd9\u65b9\u9762\u7684\u4ecb\u7ecd\u6587\u7ae0\u6709\u8bb8\u591a\uff0c\u5f15\u8350\u5927\u725bpluskid\u65e9\u5e74\u7684\u4e00\u7bc7\u6587\u7ae0\uff1a\u300aScrapy \u8f7b\u677e\u5b9a\u5236\u7f51\u7edc\u722c\u866b\u300b\uff0c\u5386\u4e45\u5f25\u65b0\u3002
3\u3001 Python-Goose
Goose\u6700\u65e9\u662f\u7528Java\u5199\u5f97\uff0c\u540e\u6765\u7528Scala\u91cd\u5199\uff0c\u662f\u4e00\u4e2aScala\u9879\u76ee\u3002Python-Goose\u7528Python\u91cd\u5199\uff0c\u4f9d\u9760\u4e86Beautiful Soup\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6587\u7ae0\u7684URL, \u83b7\u53d6\u6587\u7ae0\u7684\u6807\u9898\u548c\u5185\u5bb9\u5f88\u4fbf\u5229\uff0c\u7528\u8d77\u6765\u975e\u5e38nice\u3002
\u4ee5\u4e0a\u5c31\u662f\u5c0f\u7f16\u4eca\u5929\u7ed9\u5927\u5bb6\u6574\u7406\u5206\u4eab\u5173\u4e8e\u201cPython\u7f16\u7a0b\u7f51\u9875\u722c\u866b\u5de5\u5177\u96c6\u6709\u54ea\u4e9b?\u201d\u7684\u76f8\u5173\u5185\u5bb9\u5e0c\u671b\u5bf9\u5927\u5bb6\u6709\u6240\u5e2e\u52a9\u3002\u5c0f\u7f16\u8ba4\u4e3a\u8981\u60f3\u5728\u5927\u6570\u636e\u884c\u4e1a\u6709\u6240\u5efa\u6811\uff0c\u9700\u8981\u8003\u53d6\u90e8\u5206\u542b\u91d1\u91cf\u9ad8\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u8bc1\u4e66\uff0c\u8fd9\u6837\u66f4\u6709\u6838\u5fc3\u7ade\u4e89\u529b\u4e0e\u7ade\u4e89\u8d44\u672c\u3002
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\u7b2c\u4e00\u9636\u6bb5\u2014Python\u57fa\u7840\u51c6\u5907\uff1a\u672c\u9636\u6bb5\u4e3b\u8981\u662f\u5b66\u4e60Python\u96f6\u57fa\u7840\u5165\u95e8\u5b66\u4e60\u6559\u7a0b\uff0chtml+css\u3001javascript\u3001jquery\u3001python\u7f16\u7a0b\u57fa\u7840\u3001python\u521d\u63a2\u7b49\uff0c\u8ba9\u4f60\u8f7b\u677e\u5165\u95e8python\u8bed\u8a00\u3002
\u7b2c\u4e8c\u9636\u6bb5\u2014Python Web\u5f00\u53d1: \u672c\u9636\u6bb5\u662f\u4e3b\u8981Python\u5f00\u53d1\u57fa\u7840\u77e5\u8bc6\u7684\u8bb2\u89e3\uff0c\u901a\u8fc7\u7cfb\u7edf\u5b66\u4e60mysql\u6570\u636e\u5e93\u3001django\u3001ajax\u3001Tornado\u5165\u95e8\u3001\u4e2a\u4eba\u535a\u5ba2\u7cfb\u7edf\u5b9e\u6218\u7b49\u76f8\u5173\u6280\u672f\uff0c\u5168\u9762\u638c\u63e1python\u57fa\u7840\u5f00\u53d1\u6280\u80fd\u6280\u5de7\u3002
\u7b2c\u4e09\u9636\u6bb5\u2014Python\u6269\u5c55\u5f00\u53d1\uff1a\u672c\u9636\u6bb5Python
\u5f00\u53d1\u8fdb\u9636\uff0c\u4e3b\u8981\u662fPython\u5f00\u53d1\u5b9e\u6218\u8bb2\u89e3\uff0c\u9488\u5bf9\u6709\u4e00\u5b9aPython\u5f00\u53d1\u57fa\u7840\u5b66\u5458\uff0c\u4eceTkinter\u684c\u9762\u7f16\u7a0b\u3001Python\u5f00\u53d1\u8de8\u7684\u8bb0\u4e8b\u672c\u3001\u7f16\u7a0b\u5b9e
\u6218\u3001python\u722c\u866b\u3001\u8bba\u575b\u9879\u76ee\u5b9e\u6218\u7b49\u65b9\u9762\u6df1\u5165\u8bb2\u89e3\uff0c\u8ba9\u5b66\u5458\u5feb\u901f\u7cbe\u901apython\u5f00\u53d1\u8bed\u8a00\u3002
\u7b2c\u56db\u9636\u6bb5\u2014Python\u5f00\u53d1\u9009\u4fee\uff1a\u672c\u8282\u9636\u6bb5\u662fPython\u5f00\u53d1\u7684\u4e00\u4e2a\u62d3\u5c55\u8bb2\u89e3\uff0c\u4e3b\u8981\u662fLinux\u7cfb\u7edf\u3001Flask\u6846\u67b6\u3001redis\u6846\u67b6\u3001node.js\u6846\u67b6\u3001html5+css3\u7b49\u76f8\u5173\u7cfb\u7edf\u548c\u6846\u67b6\u53ca\u6280\u672f\u65b9\u9762\u7684\u7ed3\u5408\u4f7f\u7528\u5b66\u4e60\uff0c\u8ba9\u7cbe\u901apython\u5f00\u53d1\u7684\u4f60\uff0c\u6280\u827a\u66f4\u52a0\u7cbe\u6e5b\u3002
【导语】对于一个软件工程开发项目来说，一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理，机器学习和数据发掘，都需求数据，除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外，常常需求咱们自己着手爬数据，爬虫就显得格外重要，那么Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?下面就来给大家一一介绍一下。
1、 Beautiful Soup
客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同学都有耳闻，课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的，这方面的介绍文章有许多，引荐大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
轻松定制网络爬虫》，历久弥新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful
Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。
以上就是Python编程网页爬虫工具集介绍，希望对于进行Python编程的大家能有所帮助，当然Python编程学习不止需要进行工具学习，还有很多的编程知识，也需要好好学起来哦，加油!
网络
urllib-网络库(stdlib)。
requests-网络库。
grab–网络库(基于pycurl)。
pycurl–网络库(绑定libcurl)。
urllib3–PythonHTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2–网络库。
RoboBrowser–一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。
mechanize-有状态、可编程的Web浏览库。
socket–底层网络接口(stdlib)。
UnirestforPython–Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper–Python的HTTP/2客户端。
PySocks–SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
异步
treq–类似于requests的API(基于twisted)。
aiohttp–asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。
网络爬虫框架
功能齐全的爬虫
grab–网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。
scrapy–网络爬虫框架(基于twisted)，不支持Python3。
pyspider–一个强大的爬虫系统。
cola–一个分布式爬虫框架。
其他
portia–基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit–Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
demiurge–基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器
通用
lxml–C语言编写高效HTML/XML处理库。支持XPath。
cssselect–解析DOM树和CSS选择器。
pyquery–解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup–低效HTML/XML处理库，纯Python实现。
html5lib–根据WHATWG规范生成HTML/XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser–解析RSS/ATOMfeeds。
MarkupSafe–为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict–一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf–将HTML/CSS转换为PDF。
untangle–轻松实现将XML文件转换为Python对象。
清理
Bleach–清理HTML(需要html5lib)。
sanitize–为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
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