心电图入门知识 如何学好心电图学

\u6c42\u4e00\u4e9b\u5173\u4e8e\u5fc3\u7535\u56fe\u7684\u57fa\u672c\u77e5\u8bc6

\u5fc3\u7535\u56fe\uff1a\u5fc3\u810f\u5728\u6bcf\u4e2a\u5fc3\u52a8\u5468\u671f\u4e2d\uff0c\u7531\u8d77\u640f\u70b9\u3001\u5fc3\u623f\u3001\u5fc3\u5ba4\u76f8\u7ee7\u5174\u594b\uff0c\u4f34\u968f\u7740\u751f\u7269\u7535\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u901a\u8fc7\u5fc3\u7535\u63cf\u8bb0\u5668\u4ece\u4f53\u8868\u5f15\u51fa\u591a\u79cd\u5f62\u5f0f\u7684\u7535\u4f4d\u53d8\u5316\u7684\u56fe\u5f62\uff08\u7b80\u79f0ECG\uff09\u3002\u5fc3\u7535\u56fe\u662f\u5fc3\u810f\u5174\u594b\u7684\u53d1\u751f\u3001\u4f20\u64ad\u53ca\u6062\u590d\u8fc7\u7a0b\u7684\u5ba2\u89c2\u6307\u6807\u3002


1 \u3001\u7535\u56fe\u8bb0\u5f55\u7eb8\u3002\u5fc3\u7535\u56fe\u662f\u88ab\u8bb0\u5f55\u5728\u5e03\u6ee1\u5927\u5c0f\u65b9\u683c\u7684\u7eb8\u4e0a\uff0c\u6bcf\u4e00\u6761\u7ec6\u7ad6\u7ebf\u76f8\u9694 1mm \uff0c\u6bcf\u4e00\u6761\u7ec6\u6a2a\u7ebf\u4e5f\u662f\u76f8\u9694 1mm \uff0c\u5b83\u4eec\u56f4\u6210\u4e86 1mm \u89c1\u65b9\u7684\u5c0f\u683c\u3002\u7c97\u7ebf\u662f\u6bcf\u4e94\u4e2a\u5c0f\u683c\u4e00\u6761\uff0c\u6bcf\u6761\u7c97\u7ebf\u4e4b\u95f4\u76f8\u9694\u5c31\u662f 5mm \uff0c\u6a2a\u7ad6\u7c97\u7ebf\u53c8\u6784\u6210\u4e86\u5927\u65b9\u683c\u3002\u5fc3\u7535\u56fe\u8bb0\u5f55\u7eb8\u662f\u6309\u7167\u56fd\u9645\u89c4\u5b9a\u7684\u6807\u51c6\u901f\u5ea6\u79fb\u52a8\u7684\uff0c\u79fb\u52a8\u901f\u5ea6\u4e3a 25mm/s \uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\u6a2a\u5411\u7684\u6bcf\u4e2a\u5c0f\u7ec6\u683c\u4ee3\u8868 0.04s \uff1b\u6bcf\u4e24\u6761\u7c97\u7ebf\u4e4b\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u5c31\u662f\u4ee3\u8868 0.2s \u3002\u56fd\u9645\u4e0a\u5bf9\u8bb0\u5f55\u5fc3\u7535\u56fe\u65f6\u7684\u5916\u52a0\u7535\u538b\u4e5f\u662f\u6709\u89c4\u5b9a\u7684\uff0c\u5373\u5916\u52a0 1mV \u7535\u538b\u65f6\uff0c\u57fa\u7ebf\u5c31\u5e94\u8be5\u51c6\u786e\u5730\u62ac\u9ad8 10 \u4e2a\u5c0f\u683c\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5c0f\u6a2a\u683c\u8868\u793a 0.1mV \uff0c\u800c\u6bcf\u4e2a\u5927\u683c\u5c31\u8868\u793a 0.5mV \uff0c\u6bcf\u4e24\u4e2a\u5927\u683c\u5c31\u4ee3\u8868\u4e86\u8fd9 1mV \u3002

2 \u3001\u5fc3\u7535\u56fe\u4e0a\u7684\u5404\u79cd\u6ce2\u5f62\u3002\u4e00\u6b21\u5fc3\u52a8\u5468\u671f\u5c31\u4f1a\u5728\u65b0\u7535\u56fe\u4e0a\u8bb0\u5f55\u51fa\u4e00\u7cfb\u5217\u5730\u9ad8\u4f4e\u5bbd\u7a84\u4e0d\u540c\u5730\u6ce2\u5f62\u3002\u5305\u62ec P \u6ce2\u3001 QRS \u6ce2\u7fa4\u3001 T \u6ce2\u548c\uff08\u65e0\uff09 u \u6ce2\u3002

P \u6ce2\uff0c\u6700\u5148\u51fa\u73b0\u7684\u4e00\u4e2a\u632f\u5e45\u4e0d\u9ad8\u7684\u5706\u949d\u6ce2\u5f62\uff0c\u5b83\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u7aa6\u623f\u7ed3\u6fc0\u52a8\u7684\u53f3\u3001\u5de6\u5fc3\u623f\u7684\u6fc0\u52a8\u3002\u56e0\u4e3a\u7aa6\u623f\u7ed3\u4f4d\u4e8e\u53f3\u5fc3\u623f\uff0c\u5fc3\u623f\u7684\u6fc0\u52a8\u5148\u7531\u5b83\u5f00\u59cb\uff0c\u6240\u4ee5 P \u6ce2\u7684\u524d\u534a\u90e8\u5206\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u53f3\u5fc3\u623f\u7684\u6fc0\u52a8\uff0c\u4e2d\u95f4\u90e8\u5206\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u5de6\u3001\u53f3\u5fc3\u623f\u7684\u5171\u540c\u6fc0\u52a8\u800c\u540e\u90e8\u5219\u4ee3\u8868\u5de6\u5fc3\u623f\u7684\u6fc0\u52a8\u3002\u9664\u4e86 aVR \u5bfc\u8054\u5916\uff0c P \u6ce2\u57fa\u672c\u90fd\u662f\u76f4\u7acb\u7684\uff0c\u80a2\u4f53\u5bfc\u8054\u4e2d P \u6ce2\u7684\u9ad8\u5ea6\u591a\u4e0d\u8d85\u8fc7 0.25mV \uff0c\u80f8\u524d\u5bfc\u8054\u4e2d\u76f4\u7acb\u7684 P \u6ce2\u9ad8\u5ea6\u4e0d\u5e94\u8d85\u8fc7 0.15mV \u3002\u6b63\u5e38\u7684 P \u6ce2\u7684\u5bbd\u5ea6\u4e5f\u4e0d\u5e94\u8d85\u8fc7 0.11s \u3002

QRS \u6ce2\u7fa4\uff0c\u7ee7 P \u6ce2\u4e4b\u540e\u51fa\u73b0\u7684\u4e00\u4e2a\u72ed\u7a84\u4f46\u632f\u5e45\u9ad8\u7684\u6ce2\u7fa4\u3002\u7531 q \u6ce2\uff08\u6709\u6216\u65e0\uff09\u3001 R \u6ce2\u548c S \u6ce2\u7ec4\u6210\u3002\u5b83\u4ee3\u8868\u7740\u5174\u594b\u4ece\u623f\u5ba4\u7ed3\u53d1\u51fa\u5148\u540e\u901a\u8fc7\u623f\u5ba4\u675f\u3001\u5de6\u53f3\u675f\u652f\u548c\u7ea4\u7ec6\u7684\u6d66\u80af\u91ce\u7ea4\u7ef4\u8fdb\u5165\u5fc3\u808c\u7ec6\u80de\uff0c\u523a\u6fc0\u5fc3\u5ba4\u7684\u6536\u7f29\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u770b\u4f5c\u662f\u5fc3\u5ba4\u6536\u7f29\u7684\u5f00\u59cb\u7684\u5fc3\u7535\u56fe\u8868\u73b0\u3002

Q \u6ce2\uff0c\u662f\u5728\u51fa\u73b0\u5411\u4e0a\u7684\u6ce2\u4e4b\u524d\u51fa\u73b0\u7684\u660e\u786e\u7684\u5411\u4e0b\u7684\u6ce2\u5f62\u3002\u5982\u679c\u5b83\u5f88\u5c0f\uff0c\u5bbd\u5ea6\u4e0d\u5230 0.04s \uff0c\u6df1\u5ea6\u4e0d\u8db3 0.15mV \uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u5b83\u8bb0\u505a q \u6ce2\uff1b\u82e5\u5b83\u9ad8\u4e14\u5bbd\uff0c\u624d\u88ab\u79f0\u4f5c Q \u6ce2\uff1b\u5f53\u7136\u6709\u65f6\u5b83\u662f\u7f3a\u65e0\u7684\u3002

\u65e0\u8bba\u6709\u65e0 Q \u6ce2\uff0c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u51fa\u73b0\u7684\u5411\u4e0a\u7684\u9ad8\u5c16\u7684\u6ce2\u5c31\u662f R \u6ce2\uff1b

\u7d27\u968f\u5176\u540e\u7684\u5411\u4e0b\u7684\u6ce2\u5c31\u662f S \u6ce2\uff0c\u5b83\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6df1\u5ea6\u5206\u522b\u547d\u540d\u4e3a S \u6ce2\u548c s \u6ce2\u3002\u4e4b\u540e\u51fa\u73b0\u7684\u5411\u4e0a\u7684\u6ce2\u88ab\u79f0\u4f5c R \u2019\uff08 r \u2019\uff09\u6ce2\uff0c\u5411\u4e0b\u7684\u6ce2\u5219\u79f0\u4f5c S \u2019\uff08 s \u2019\uff09\u6ce2\u3002\u56e0\u4e3a\u6ce2\u7684\u9ad8\u4f4e\u4e0d\u540c\uff0c\u6240\u4ee5\u53ef\u4ee5\u7ec4\u5408\u6210\u5f88\u591a\u5f62\u6001\uff0c\u4f46\u5b83\u4e5f\u662f\u6709\u9650\u5236\u7684\uff0c\u6700\u4e3b\u8981\u7684\u5c31\u662f\u65f6\u95f4\u9650\u5236\uff0c\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6b63\u5e38\u4eba\u7684 QRS \u6ce2\u7fa4\u7684\u65f6\u95f4 0.08s \uff0c\u53ef\u4ee5\u5728 0.06 \uff5e 0.10s \u8303\u56f4\u5185\u6ce2\u52a8\u3002\u53ea\u8981\u8d85\u8fc7\u8fd9\u4e2a\u65f6\u9650\uff0c\u5c31\u5e94\u5f15\u8d77\u6ce8\u610f\uff0c\u7279\u522b\u662f\u8d85\u8fc7 0.12s \u4fbf\u6709\u75c5\u7406\u610f\u4e49\u4e86\u3002

T \u6ce2\uff0c\u4e0a\u4e2a\u6ce2\u7fa4\u6682\u505c\u4e4b\u540e\u51fa\u73b0\u7684\u6ce2\uff0c\u4ee3\u8868\u7740\u5fc3\u5ba4\u7684\u590d\u6781\uff08\u5fc3\u5ba4\u7684\u8212\u5f20\uff09\uff0c\u4ee5\u5907\u4e0b\u4e00\u6b21\u5fc3\u5ba4\u7684\u9664\u6781\u3002\u89c2\u6d4b T \u6ce2\u6211\u4eec\u8981\u6ce8\u610f\u5b83\u7684\u65b9\u5411\u3001\u5f62\u6001\u548c\uff08\u9ad8\u5ea6\uff09\u6df1\u5ea6\u3002

\uff08 1 \uff09\u65b9\u5411\uff0c\u6b63\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5728 \u2160 \u3001 \u2161 \u5bfc\u8054\u4e2d T \u6ce2\u662f\u76f4\u7acb\u7684\uff1b \u2162 \u5bfc\u8054\u4e2d\u5219\u53ef\u4ee5\u51fa\u73b0\u76f4\u7acb\u3001\u5e73\u5766\u3001\u53cc\u5411\u751a\u81f3\u662f\u5012\u7f6e\u7684 T \u6ce2\uff1b T \u6ce2\u5728 aVR \u5bfc\u8054\u4e2d\u662f\u80af\u5b9a\u5012\u7f6e\u7684\uff0c\u800c\u5728 aVL \u548c aVF \u5bfc\u8054\u4e2d\u5219\u662f\u548c QRS \u4e5f\u4f1a\u6ce2\u7fa4\u7684\u4e3b\u65b9\u5411\u4e00\u81f4\u7684\u3002\u80f8\u524d\u5bfc\u8054\u7684 T \u6ce2\u901a\u5e38\u662f\u76f4\u7acb\u7684\uff0c\u5f53\u7136\uff0c V1 \u548c V3 \u6709\u65f6\u4e5f\u4f1a\u51fa\u73b0 T \u6ce2\u5012\u7f6e\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u4f46\u5b83\u4eec\u7684\u6df1\u5ea6\u901a\u5e38\u90fd\u4e0d\u4f1a\u8d85\u8fc7 0.25mV \uff0c\u5f53 V3 \u5bfc\u8054\u4e2d\u51fa\u73b0\u5012\u7f6e\u7684 T \u6ce2\u65f6\uff0c\u524d\u9762\u4e24\u4e2a\u5bfc\u8fde\u7684 T \u6ce2\u4e5f\u5e94\u8be5\u662f\u5012\u7f6e\u7684\uff0c\u5426\u5219\u5c31\u662f\u4e0d\u6b63\u5e38\u7684\u8868\u73b0\u3002

\uff08 2 \uff09\u5f62\u6001\uff0c\u901a\u5e38 T \u6ce2\u7684\u662f\u56ed\u6ed1\u800c\u6709\u4e2a\u5f88\u81ea\u7136\u7684\u9876\u7aef\u3002 T \u6ce2\u4e00\u822c\u662f\u4e0d\u5bf9\u79f0\u7684\uff0c\u7f13\u548c\u7684\u4e0a\u5347\u800c\u7565\u663e\u9661\u5ced\u5730\u4e0b\u964d\u81f3\u7b49\u4f4d\u7ebf\u3002

\uff08 3 \uff09\u9ad8\u5ea6\uff08\u6df1\u5ea6\uff09\uff0c\u5404\u4e2a\u5bfc\u8054\u5e76\u4e0d\u5b8c\u5168\u76f8\u540c\uff0c\u4e0d\u8fc7\u7efc\u5408\u770b\u6765\uff0c\u5728\u80a2\u4f53\u5bfc\u8054\u4e2d\u5f88\u5c11\u8d85\u8fc7 0.5mV \uff0c\u800c\u5728\u80f8\u524d\u5bfc\u8054\u4e2d\u4e5f\u5f88\u5c11\u4f1a\u8d85\u8fc7 1.0mV \u3002\u5f02\u5e38\u9ad8\u5c16\u7684 T \u6ce2\u5f80\u5f80\u51fa\u73b0\u5728\u5fc3\u808c\u6897\u6b7b\u7684\u65e9\u671f\u6216\u9ad8\u94be\u8840\u75c7\u3002

u \u6ce2\uff0c T \u6ce2\u540e\u7684\u4e00\u4e2a\u5f88\u5fae\u5c0f\u7684\u6ce2\uff0c\u6b63\u5e38\u7684 u \u6ce2\u5e76\u4e0d\u662f\u5728\u6bcf\u4e00\u4e2a\u5bfc\u8054\u4e2d\u90fd\u663e\u800c\u6613\u89c1\uff0c\u5b83\u7a76\u7adf\u4ee3\u8868\u4ec0\u4e48\u5c1a\u65e0\u5b9a\u8bba\u3002

3 \u3001\u5404\u4e2a\u6ce2\u5f62\u4e4b\u95f4\u7684\u7b49\u7535\u4f4d\u7ebf\u3002\u6bcf\u4e2a\u6ce2\u5f62\u4e4b\u95f4\u90fd\u6709\u4e00\u5b9a\u65f6\u95f4\u7684\u8bb0\u5f55\u662f\u5728\u7b49\u7535\u4f4d\u7ebf\u4e0a\u7684\uff0c\u5206\u522b\u88ab\u79f0\u4f5c P-R \u95f4\u671f\u3001 S-T \u6bb5\u548c Q-T \u95f4\u671f\uff0c\u5b83\u4eec\u4e5f\u90fd\u6709\u7740\u5404\u81ea\u5b58\u5728\u7684\u610f\u4e49\u3002

P-R \u95f4\u671f\uff0c\u7b3c\u7edf\u7684\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4e3a P \u6ce2\u5f00\u59cb\u81f3\u4e0b\u4e00\u7ec4 QRS \u6ce2\u7fa4\u5f00\u59cb\u7684\u65f6\u95f4\u3002\u5b83\u5305\u62ec\u4e86\u5fc3\u623f\u5185\u3001\u623f\u5ba4\u7ed3\u4ee5\u53ca\u5e0c\u6c0f\u675f\uff0d\u6d66\u80af\u91ce\u7ea4\u7ef4\u7684\u4f20\u5bfc\u65f6\u95f4\u3002\u6b63\u5e38\u7684\u7aa6\u6027\u5fc3\u5f8b\u65f6\uff0c\u5b83\u7684\u8303\u56f4\u662f\u5728 0.12s~0.20s \uff0c\u5f53\u7136\u5728\u5fc3\u7387\u52a0\u5feb\u65f6\uff0c\u5b83\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f8\u5e94\u5730\u7565\u4e3a\u7f29\u77ed\u3002\u4e0d\u8fc7\u5982\u679c\u4f20\u5bfc\u7cfb\u7edf\u51fa\u4e86\u95ee\u9898\uff0c\u5b83\u7684\u65f6\u95f4\u5c31\u4f1a\u5ef6\u957f\u6216\u7f29\u77ed\u3002

ST \u6bb5\uff0c\u6307\u7684\u662f QRS \u6ce2\u7fa4\u7ec8\u6b62\u5230 T \u6ce2\u5f00\u59cb\u4e4b\u95f4\u7684\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u3002\u6b63\u5e38\u7684 ST \u6bb5\u662f\u4e0e T \u6ce2\u76f8\u8fde\u7684\u57fa\u672c\u4f4d\u4e8e\u7b49\u4f4d\u7ebf\u4e0a\u7684\u5fae\u5fae\u4e0a\u626c\u7684\u7ebf\u3002\u89c2\u5bdf ST \u6bb5\u4e3b\u8981\u662f\u770b\u5b83\u662f\u62ac\u9ad8\u8fd8\u662f\u538b\u4f4e\uff0c\u4ee5\u53ca\u4ed6\u7684\u5f62\u6001\u662f\u4e0a\u659c\u3001\u6c34\u5e73\u8fd8\u662f\u4e0b\u659c\u3002\u6b63\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u80a2\u4f53\u5bfc\u8054\u4e2d\u7684 ST \u6bb5\u53ef\u4ee5\u8f83\u7b49\u4f4d\u7ebf\u62ac\u9ad8 0.1mV \uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7565\u538b\u4f4e\u4e0d\u8d85\u8fc7 0.05mV \uff1b\u5728\u80f8\u524d\u5bfc\u8054 V1~V3 \u4e2d ST \u6bb5\u4e5f\u53ef\u4ee5\u62ac\u9ad8\u6700\u591a\u8fbe 0.3mV \uff0c\u5728 V4 \u3001 V5 \u5bfc\u8054\u4e2d ST \u6bb5\u7684\u62ac\u9ad8\u4e0d\u8d85\u8fc7 0.1mV \uff0c\u4f46\u6240\u6709\u7684\u80f8\u524d\u5bfc\u8054\u7684 ST \u6bb5\u538b\u4f4e\u90fd\u4e0d\u5e94\u8d85\u8fc7 0.05mV \u3002 ST \u6bb5\u62ac\u9ad8\u6216\u538b\u4f4e\u8d85\u8fc7\u4e0a\u8ff0\u8303\u56f4\uff0c\u5e94\u8be5\u5f15\u8d77\u5927\u5bb6\u5730\u6ce8\u610f\u3002\u6b63\u5e38\u5730 ST \u6bb5\u662f\u4e0a\u659c\u578b\u7684\uff1b\u5982\u679c\u51fa\u73b0\u6c34\u5e73\u6216\u4e0b\u659c\u578b\u7684 ST \u6bb5\uff0c\u4e5f\u662f\u5f02\u5e38\u7684\u3002

Q-T \u95f4\u671f\uff0c\u6d4b\u5b9a\u7684\u662f QRS \u6ce2\u7fa4\u7684\u8d77\u59cb\u81f3 T \u6ce2\u7684\u7ec8\u7ed3\u7684\u65f6\u95f4\uff0c\u5728\u4e00\u5b9a\u7a0b\u5ea6\u4e0a\u53cd\u6620\u4e86\u9664\u6781\u548c\u590d\u6781\u7684\u65f6\u95f4\u3002\u5b83\u7684\u957f\u77ed\u662f\u968f\u5fc3\u7387\u7684\u5feb\u6162\u800c\u53d8\u5316\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u5e38\u7528 Bazett \u6c0f\u6765\u8fdb\u884c\u6821\u6b63\uff0c\u5373 Q-Tc=k• \uff08 k \u4e3a\u4e00\u5e38\u6570\uff09\uff0c Q-Tc \u7684\u4e0a\u9650\u7537\u6027\u4e3a 0.39s \uff0c\u5973\u6027\u4e3a 0.44s \u3002 \u638c\u63e1\u4e86\u4e0a\u8ff0\u6307\u6807\uff0c\u4e5f\u5c31\u5bf9\u5fc3\u7535\u56fe\u6709\u4e86\u521d\u6b65\u7684\u8ba4\u8bc6\u548c\u4e86\u89e3\u3002

,\u662f\u9700\u8981\u591a\u770b\u7d2f\u8ba1\u7ecf\u9a8c\u624d\u80fd\u5b66\u597d\u6ef4!\u4f60\u8bb0\u4f4f,\u6240\u4ee5\u6b63\u5e38\u6ce2\u5f62\u53ea\u6709\u4e00\u79cd,\u800c\u5f02\u5e38\u6ce2\u5f62\u5374\u6709\u597d\u591a\u79cd!\u4f60\u4eec\u624d\u521a\u521a\u4e0a\u4e34\u5e8a\u8bfe,\u4f60\u73b0\u5728\u53ea\u9700\u8981\u628a\u5fc3\u7535\u56fe\u6240\u4ee5\u6b63\u5e38\u6ce2\u5f62\u8bb0\u4f4f!\u4e0d\u662f\u62ff\u5fc3\u7535\u56fe\u548c\u4e66\u53bb\u6bd4\u8f83.\u90a3\u4e48\u5f53\u4f60\u518d\u770b\u4e00\u4efd\u5fc3\u7535\u56fe\u6ef4\u65f6\u5019\u5c31\u4f1a\u77e5\u9053\u90a3\u4e2a\u6ce2\u5f62\u662f\u5f02\u5e38\u6ef4!\u8fd9\u65f6\u5019,\u4f60\u5c31\u9700\u8981\u641e\u6e05\u695a,\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4f1a\u5728\u8fd9\u4e2a\u5730\u65b9\u5f02\u5e38,\u4e5f\u8bf7\u8bb0\u4f4f\u5f02\u5e38\u6ef4\u6ce2\u5f62\u662f\u4ec0\u4e48\u6837\u5b50!\u6bd4\u65b9\u623f\u65e9\u548c\u5ba4\u65e9,\u6ce2\u5f62\u672c\u6765\u5c31\u4e0d\u4e00\u6837,\u4f46\u662f\u4e66\u4e0a\u6ef4\u5b9a\u5f8b\u662f\u6b7b\u6ef4,\u5e76\u4e0d\u662f\u4e00\u5b9a\u975e\u8981\u8fbe\u5230\u4e66\u672c\u4e0a\u6ef4\u5b9a\u5f8b\u624d\u7b97!\u6709\u5f88\u591a\u65f6\u5019\u53ea\u5360\u6709\u5176\u4e2d\u4e00\u6761!\u56e0\u4e3a\u6d89\u53ca\u5230\u4e13\u4e1a\u77e5\u8bc6
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心 电 图Electrocardiogram(ECG)
第一节 临床心电学的基本知识1.心电图产生原理
静息状态 外正内负
除极(depolarization)状态 外负内正 电源前 电穴后 电极对向电源-向上波形
复极(repolarization) 电源后 电穴前 电极对向电源-向下波形
复极方向与除极方向相反 心外膜向心内膜
心电向量(vector) 具有强度和方向性的电位幅度
与心肌细胞数量呈正比
与探查电极位置和心肌细胞距离呈反比
与探查电极的方位和心肌除极的方向夹角呈反比
心电综合向量原则

2.心电图各波段的组成和命名
p波:心房的除极过程
P-R段(P-Q段):心房复极过程及房室结、希氏束、束支的电活动
P-R间期:自心房开始除极至心室开始除极
QRS波群及命名:心室除极
ST段和T波:心室缓慢和快速复极
Q-T间期:心室开始除极至心室复极完毕

3.心电图导联体系
肢体导联(limb lead)
Einthoven三角
标准导联-双极肢体导联 I II III
加压单极肢体导联 aVL aVR aVF
额面六轴系统
胸导联(Chest lead)
单极导联V1-V6
肢体导联三个电极各串一5kW电阻,将三者连接起来,构成无干电极,为负极

第二节 心电图的测量和正常数据1.心电图测量
走纸速度25mm/s时,纵线1mm=0.04s
标准电压1mV=10mm时,横线1mm=0.1mV
心率的测量:60/R-R或P-P间期的秒数
各波段振幅的测量:QRS波起始前的水平线上缘到波顶,下缘到波底
各波段时间的测量
12导同步心电图
P波、QRS波、Q-T间期从最早起点至最晚终点
P-R间期从最早P起点至最早QRS起点
单导心电图
P波、QRS波:最宽的P波、QRS波
P-R间期:最宽大P波且有Q波
Q-T间期最长
测量各波时间应自波形起点的内缘测至波形终点的内缘
平均心电轴:
概念:平均QRS电轴,是心室除极过程中全部瞬间向量的综合,说明心室在除极过程的总时间内的平均电势方向和强度,是额面电轴
测定方法:I、III;目测;代数和
临床意义
- 30° ~ +90° 正常范围
+90° ~+180° 右偏 右心室肥大 左后分支阻滞
- 30° ~ - 90° 左偏 左心室肥大 左前分支阻滞
- 90° ~- 180° 极度右偏
心脏循长轴转位
心尖?心底
顺钟向转位 右心室肥大
逆钟向转位 左心室肥大

2.正常心电图波形特点和正常值
P波 心房除极的电位变化
形态:圆形 偶有切迹
综合向量:左、前、下
I、II、AVF、V4-V6向上;AVR向下
时间:< 0.12S
振幅:肢导 < 0.25mV;胸导 < 0.2mV
P-R间期 心房开始除极至心室开始除极的时间
正常范围:0.12~0.20s
心动过速时缩短,心动过缓时延长 £ 0.22s
QRS波群 心室肌除极的电位变化
时间:0.06 ~0.11s
波形和振幅
V3 R/S=1
V1< 1mV V5、V6 < 2.5mV
AVR < 0.5mV
AVL < 1.2mV
AVF < 2.0mV
I、II、III主波向上
肢体导联<0.5mV或胸前导联<0.8mV为低电压
Q波:振幅<同导联1/4R,时间<0.04S
J点:自QRS波群的终末与ST段起始之交点
ST段:自QRS波群终点与T波起点间的线段代表心室缓慢复极过程
下移<0.05mV;抬高 V1、V2 <0.3mV;V3 <0.5mV
T波:代表心室快速复极时的电位变化
方向:与主波一致 ;振幅:> 同导联R波的1/10
Q-T间期:从QRS波的起点至T波终点,代表心室肌除极和复极全过程所需的时间
正常范围:0.32-0.44s
校正Q-Tc= Q-T/ R-R
U波:T波后0.02~0.04s的振幅很小的波,代表心室后继电位

第三节 心房、心室肥大
1.心房肥大
右房肥大(right atrial enlargement)
P波高尖,振幅30.25mV,II、III、AVF显著又称“肺性P波”
左房肥大(left atrial enlargement)
P波增宽30.12s,I、II、R、L;
呈双峰,两峰间距30.04s,又称“二尖瓣型P波”
P波终末电势(Ptf):V1负向P波时间乘以负向波振幅£0.04mm.s
双心房肥大:P波增宽30.12s,振幅30.25mV

2.心室肥大
左室肥大(left ventricular hypertrophy)
Rv5/v6 >2.5mV
Rv5+Sv1>4.0mV(男) >3.5mV(女)
RI >1.5mV, RaVL >1.2mV, RaVF >2.0mV
RI+SIII>2.5mV
额面电轴左偏
QRS时间0.10~0.11s
左室肥大劳损:QRS波群增高伴ST-T改变
右室肥大(right ventricular)
v1 R/S 31,V5 R/S£1, 重度肥厚V1呈qR型 Rv1+Sv5>1.05mV
电轴右偏
ST-T改变
双侧心室肥大(biventricular hypertrophy)
正常或一侧肥大表现

第四节 心肌缺血与ST-T改变
1.心肌缺血的心电图类型
缺血型心电图改变
由心外膜→心内膜
心内膜下心肌缺血 T波高尖
心外膜下心肌缺血 T波倒置
损伤型心电图改变
ST-T:从正常心肌→损伤心肌
心内膜下ST段压低
心外膜下ST段抬高
机制:
轻度缺血:钾离子进入细胞?过度极化?损伤电流?缺血导联ST压低
严重缺血:钾离子溢出细胞?极化不足?损伤电流?缺血导联ST抬高图6-5
临床意义
ST压低/T波倒置:典型心绞痛/慢性冠不全 ST抬高/T波高尖:变异型心绞痛/心肌梗死
其它:心肌病 心包炎 药物 继发改变

第五节 心肌梗死 (myocardial infarction)
1.基本图形及机制
缺血型改变 (T波)
心肌复极时间延长
3位相延长
QT延长
升支与降支对称
顶端呈尖耸的箭头状
由直立变倒置
损伤电流学说
Prinzmetal 测得损伤区细胞膜4时相极化程度低
正常心肌电流流向损伤心肌-舒张期损伤电流
向量方向与损伤电流方向相反
背离探查电极
心内膜下ST段压低
心外膜下ST段抬高
除极波受阻学说
正常心肌除极后呈负电位
损伤心肌不除极呈正电位
产生电位差
ST向量由正常心肌指向损伤心肌
面向损伤区的导联出现ST段抬高
损伤型改变(ST段)
超急性ST段抬高
损伤期单向曲线
机制 损伤电流学说 除极受阻学说
坏死型改变
异常Q波 宽度0.04,深度1/4R
Q波镜面相
正常q波消失
QRS波正常顺序的改变
机制 坏死组织不产生心电向量,正常组织照常除极,产生与梗塞部位相反的综合向量

2.心肌梗死的图形演变及分期
早期(超急性期) 数小时
急性损伤性传导阻滞:QRS高/宽
ST斜型抬高(下壁),T波高耸
急性期 数小时-数周
QS/QR波
ST段单向曲线,T波倒置加深
亚急性期 数周-数月
sT段恢复至基线,T波变浅
陈旧期(愈合期) 3-6月后
QS ST-T恒定,可出现r/R

3.心肌梗死的定位诊断
前间壁: V1、V2
前 壁: V3、V4
前侧壁: V5、V6、aVL
广泛前壁:V1-V6
高侧壁: I、aVL
下 壁: II、III、aVL
正后壁: V7、V8、V9
右 室: V3R、V4R、V5R

4.心肌梗死的不典型图形改变
非Q波心肌梗死
心内膜下心肌梗死
局灶心肌梗死

5.鉴别诊断
ST段抬高:早期复极综合征、急性心包炎、变异型心绞痛、Brugada综合征
V1、V2:心脏转位、左室肥厚、LBBB、高度肺气肿,qRs/qrS波多为陈旧前间壁心肌梗死
I、aVL、V5、V6:心肌病、正常心电图
II、III、aVF:心脏横位、预激综合征

第六节 心律失常(arrhythmia)
1.概述 窦性心律失常
起源异常 被动性:逸搏与逸搏心律(房性、室性、房室交界)
异位心律 期前收缩 (房性、室性、房室交界)

主动性 心动过速(房性、室性、房室交界)

扑动与颤动(心房、心室)

生理性传导障碍:干扰与脱节(包括心脏的各个部分)

心律失常 窦房阻滞

房内阻滞

传导异常 病理性传导阻滞 房室传导阻滞

室内阻滞

意外传导

传导途径异常:预激综合征

2.心律失常心肌电生理

自律性:心肌在不受外界刺激的影响下能自动地、规律地产生兴奋及发放冲动的特性。

静息状态下,4位相自动缓慢除

心房肌、心室肌无起搏功能

窦房结、冠状窦区、心房传导组织、房室交界区、希氏束、束支、蒲肯野纤维

窦房结60-100次/分

房室交界区40-60次/分

希氏束以下25-40次/分

兴奋性:心肌细胞对受到的刺激作出应答性反应的能力

绝对不应期(absolute refractory period): 200ms; 任何刺激不能引起反应。

其后10ms强刺激科引起局部兴奋产生新的不应期,但不能扩布称有效不应期(effective refractory period)

相对不应期:50~100ms动作电位-60~-80mV,除极速度振幅低,传导慢,不应期短

总不应期:250~400ms;有效不应期+相对不应期

易损期:心电图T波顶峰前约30ms处;R on T

超常期:动作电位-80~-90mV,低于阈值的刺激也激发动作电位的产生

传导性:心肌激动能自动向周围扩布;蒲肯野纤维及束支传导速度400mm/s;房室结20~200mm/s

影响因素:动作电位幅度和0相除极速度

收缩性

第六节心律失常

(Cardiac arrhythmias)

1.心律失常概述

冲动形成异常

)有正常自律性:窦结、结间束、冠状窦口附近、房室结远端、希)氏束-蒲肯野系统→植)物神经系统兴奋性改变或内在病变。

)无自律性心肌细胞:心房和心室肌细胞由于缺血、药物等→异常自律性。

心脏传导系统的解剖

.窦房结(Sinus node):位于右心房与上腔静脉交接处,。主要由P细胞(起搏细胞)、过渡细胞、心房肌细胞组成。

.结间束:

(1)前结间束:发自窦房结前方分为两束,一束到左心房,一束进入房间隔。

(2)中结间束:起自窦房结后部到房间隔后上部。

(3)后结间束:起自窦房结后部到房室结

(James′fiber-预激综合征)

.房室结

2.心律失常的发生机制

(1)冲动形成异常

有正常自律性:窦结、结间束、冠状窦口附近、房室结远端、希)氏束-蒲肯野系统→植)物神经系统兴奋性改变或内在病变。

无自律性心肌细胞:心房和心室肌细胞由于缺血、 药物等→异常自律性。

(2)触发活动:指局部出现儿茶酚胺浓度增高、低血钾、高血钙与洋地黄中毒时,心房、心室与希氏束-蒲肯野组织在动作电位后产生除极活动,被称为后除极。若后除极的振幅增高并抵达阈电位便可引发触发活动。

(3)冲动传导异常

传导速度延缓—与细胞的膜反应性有关。

动作电位[0]相的振幅。

dv/dt值(除极速度)

递减传导—膜电位有关

膜的静止电位在-90mv传导最快

膜的静止电位在-55mv传导阻滞

膜的静止电位在-65mv —-70mv可传但速度慢动作电位[0]相的振幅及dv/dt逐渐减少→发生传导阻滞→递减传导。

单向阻滞:心肌细胞正常都是双向的。

超常期传导:在心动周期的某个时候,若心脏某部分的传导得到暂时的意外改善称为超常期传导。最常见的部位在房室连接区,其次是室内传导,其表现是一个激动到达这些部位时本应受阻,但意外下传或传导时间本来延长,而这时缩短。

4.折返现象(图2-11P19)

当一激动从心脏某处发生后,经过向下传导又回到原处再次引起激动,这种现象叫折返现象。三个条件(1)有一个环行通道使激动可以循环运行。(2)环行通道的一部分出现单向传导阻滞。(3)传导速度减慢。
参考资料:http://www.med66.com/html/2005/4/hu88552755612145002684.html

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