什么是空间数据,它包括那几种类型？ 空间数据库的数据模型有哪几种?
\u4ec0\u4e48\u662f\u5730\u7406\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\uff0c\u5b83\u6709\u54ea\u4e9b\u8868\u73b0\u5f62\u5f0f\u5730\u7406\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\uff0c\u82f1\u6587\u540d\u79f0\uff1aGeospatial data\uff0c\u5b9a\u4e49\uff1a\u9762\u5411\u4e3b\u9898\u7684\u3001\u96c6\u6210\u7684\u3001\u52a8\u6001\u66f4\u65b0\u7684\u3001\u6301\u4e45\u7684\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\u96c6\u5408\u3002\u6240\u5c5e\u5b66\u79d1\uff1a\u5730\u7406\u5b66\uff08\u4e00\u7ea7\u5b66\u79d1\uff09\uff1b\u5730\u7406\u4fe1\u606f\u7cfb\u7edf\uff08\u4e8c\u7ea7\u5b66\u79d1\uff09\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\uff1a\u662f\u6570\u636e\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u7c7b\u578b\u3002\u5b83\u662f\u6307\u51e1\u662f\u5e26\u6709\u7a7a\u95f4\u5750\u6807\u7684\u6570\u636e\u3002\u5730\u7406\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\uff1a\u662f\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u7c7b\u578b\u3002\u5b83\u662f\u6307\u5e26\u6709\u5730\u7406\u5750\u6807\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5305\u62ec\u8d44\u6e90\u3001\u73af\u5883\u3001\u7ecf\u6d4e\u548c\u793e\u4f1a\u7b49\u9886\u57df\u7684\u4e00\u5207\u5e26\u6709\u5730\u7406\u5750\u6807\u7684\u6570\u636e\uff0c\u662f\u5730\u7406\u5b9e\u4f53\u7684\u7a7a\u95f4\u7279\u5f81\u548c\u5c5e\u6027\u7279\u5f81\u7684\u6570\u5b57\u63cf\u8ff0\u3002
\u79d1\u6280\u540d\u8bcd\u5b9a\u4e49\u4e2d\u6587\u540d\u79f0\uff1a\u5730\u7406\u5b9e\u4f53\u7684\u7a7a\u95f4\u7279\u5f81\u8868\u73b0\u4e3a\u5730\u7406\u5b9e\u4f53\u7684\u51e0\u4f55\uff08\u5b9a\u4f4d\uff09\u7279\u5f81\uff08\u5730\u7406\u5b9e\u4f53\u7684\u4f4d\u7f6e\u3001\u5f62\u72b6\u3001\u5927\u5c0f\u53ca\u5176\u5206\u5e03\u7279\u5f81\uff09\u548c\u5b9e\u4f53\u95f4\u7684\u7a7a\u95f4\u5173\u7cfb\u3002\u5730\u7406\u5b9e\u4f53\u7684\u5c5e\u6027\uff08\u5b9a\u6027\uff09\u7279\u5f81\u8868\u73b0\u4e3a\u5b9e\u4f53\u7684\u6570\u91cf\u7279\u5f81\u3001\u8d28\u91cf\u7279\u5f81\u548c\u65f6\u95f4\u7279\u5f81\u3002\u5b9a\u4f4d\u662f\u6307\u4e00\u4e2a\u5750\u6807\u7cfb\u91cc\u7a7a\u95f4\u5b9e\u4f53\u90fd\u5177\u6709\u552f\u4e00\u7684\u7a7a\u95f4\u4f4d\u7f6e\u3002\u5b9a\u6027\u662f\u6307\u6709\u5173\u7a7a\u95f4\u5b9e\u4f53\u7684\u81ea\u7136\u5c5e\u6027\uff0c\u5b83\u4f34\u968f\u7740\u7a7a\u95f4\u5b9e\u4f53\u5730\u7406\u4f4d\u7f6e\u3002\u65f6\u95f4\u7279\u5f81\u662f\u6307\u7a7a\u95f4\u5b9e\u4f53\u968f\u65f6\u95f4\u7684\u53d8\u5316\u800c\u53d8\u5316\u3002
\u76ee\u524d\u5728\u7a7a\u95f4\u6570\u636e\u5e93\u9886\u57df\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u6570\u636e\u6a21\u578b\u6709\uff1a1\u3001\u5c42\u6b21\u6a21\u578b 2\u3001\u7f51\u7edc\u6a21\u578b 3\u3001\u5173\u7cfb\u6a21\u578b 4\u3001\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b
空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。
空间数据包括以下五种类型：
1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。
5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。
空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。
空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
扩展资料：
空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件，将对空间数据和属性数据进行统一管理，为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外，还具有以下三方面研究内容：
1、空间数据存储管理，实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理，提高数据的存储性能和共享程度，设计实现空间数据的索引机制，为查询处理提供快速可靠的支撑环境。
2、支持空间查询的SQL语言，参照SQL-92和OpenGIS标准，对核心SQL进行扩充，使之支持标准的空间运算，具有最短路径、连通性等空间查询功能。
3、查询，供相关人士查询数据。
参考资料来源：百度百科-空间数据
空间数据：空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。
空间数据包括以下五种类型：
1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。
5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。
空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。
空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。
空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。
不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
参考资料来源：百度百科-空间数据
1、空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。
2、空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。
3、空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
参考资料：http://baike.baidu.com/view/125911.htm
答：地理空间数据库三种数据类型分别是：
地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。
有以下三种类型：
①文件地理数据库 - 在文件系统中以文件夹形式存储。每个数据集都以文件形式保存，该文件大小最多可扩展至 1 TB。建议使用文件地理数据库而不是个人地理数据库。
②个人地理数据库 - 所有的数据集都存储于 Microsoft Access 数据文件内，该数据文件的大小最大为 2 GB。
企业级地理数据库 - 也称为多用户地理数据库，在大小和用户数量方面没有限制。这种类型的数据库使用Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBMInformix 或 PostgreSQL 存储于关系数据库中。
③空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。
知识延展：
空间数据包括以下五种类型：
1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。
5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。
空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。
空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
延展资料：
空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件，将对空间数据和属性数据进行统一管理，为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外，还具有以下三方面研究内容：
1、空间数据存储管理，实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理，提高数据的存储性能和共享程度，设计实现空间数据的索引机制，为查询处理提供快速可靠的支撑环境。
2、支持空间查询的SQL语言，参照SQL-92和OpenGIS标准，对核心SQL进行扩充，使之支持标准的空间运算，具有最短路径、连通性等空间查询功能。
3、查询，供相关人士查询数据。
地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。
有以下三种类型：
①文件地理数据库 - 在文件系统中以文件夹形式存储。每个数据集都以文件形式保存，该文件大小最多可扩展至 1 TB。建议使用文件地理数据库而不是个人地理数据库。
②个人地理数据库 - 所有的数据集都存储于 Microsoft Access 数据文件内，该数据文件的大小最大为 2 GB。
③企业级地理数据库 - 也称为多用户地理数据库，在大小和用户数量方面没有限制。这种类型的数据库使用 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Informix 或 PostgreSQL 存储于关系数据库中。
比较三种类型的地理数据库：
关键特征：
①企业级地理数据库
②文件地理数据库
③个人地理数据库
说明：
①在关系数据库中以表的形式保存的各种类型的 GIS 数据集的集合（为在关系数据库中存储和管理的 ArcGIS 建议使用的本机数据格式。）
②保存在文件系统文件夹中的多种类型的 GIS 数据集的集合。（在文件系统文件夹中存储和管理 ArcGIS 的本地数据时推荐使用此格式。）
③在 Microsoft Access 数据文件中存储和管理的 ArcGIS 地理数据库的原始数据格式。（此数据格式的大小有限制且仅适用于 Windows 操作系统。）
④用户数：
多用户：许多读取者和许多写入者，单个用户和较小的工作组：每个要素数据集、独立要素类或表有多位读取者或一位写入者。浮动使用任何特定文件最终都会导致大量读取者的降级。单个用户和较小的工作组（具有较小的数据集）：多位读取者和一位写入者。浮动使用最终会导致大量读取者的降级。
⑤存储格式：
Oracle
Microsoft SQL Server
IBM DB2
IBM Informix
PostgreSQL
每个数据集都是磁盘上的一个单独文件。文件地理数据库是用来保存其数据集文件的文件夹。每个个人地理数据库中的所有内容都保存在单个 Microsoft Access 文件 (.mdb) 中。
⑥大小限制：可达 DBMS 限制，每个数据集 1 TB。每个文件地理数据库可保存很多数据集。对于超大型影像数据集，可将 1 TB 限值提高到 256 TB。每个要素类最高可扩展至每个数据集数亿个矢量要素。每个 Access 数据库 2 GB。性能下降前的有效限制通常介于每个 Access 数据库文件 250 到 500 MB 之间。
⑦版本管理支持：完全支持所有的 DBMS。包括交叉数据库复制、使用检出和检入进行更新以及历史存档。对于使用检出和检入提交更新的客户机和可使用单向复制向其发送更新的客户机，仅支持地理数据库格式。对于使用检出和检入提交更新的客户机和可使用单向复制向其发送更新的客户机，仅支持地理数据库格式。
⑧平台：Windows、UNIX、Linux 和与 DBMS 的直连，这些 DBMS 可能会在用户的本地网络中的任意平台上运行。
⑨跨平台：仅适用于 Windows。
⑩安全和权限：由 DBMS 提供，操作文件系统安全。Windows 文件系统安全。
11.数据库管理工具：备份、恢复、复制、SQL 支持、安全等的完整 DBMS 功能，文件系统管理，Windows 文件系统管理。
12.备注：需要使用 ArcSDE 技术。ArcSDE for SQL Server Express 包含于ArcGIS Desktop Standard 和 Desktop Advanced
ArcGIS Engine
ArcGIS Enterprise Workgroup
ArcGIS Enterprise 中所含的面向所有其他 DBMS 的 ArcSDE
还可以以只读的压缩格式存储数据以降低存储要求。通常用作属性表管理器（通过 Microsoft Access）。用户喜欢针对文本属性的字符串处理。
13.三种类型地理数据库的比较：了解有关创建地理数据库的信息：
①文件地理数据库和个人地理数据库：文件地理数据库和个人地理数据库是专为支持地理数据库的完整信息模型而设计的，它包含拓扑、栅格目录、网络数据集、Terrain 数据集、地址定位器等，ArcGIS Desktop Basic、Desktop Standard 和 Desktop Advanced 的所有用户可免费获取这两种地理数据库。单用户可以对文件地理数据库和个人地理数据进行编辑，这两种地理数据库不支持地理数据库版本管理。使用文件地理数据库，如果要在不同的要素数据集、独立要素类或表中进行编辑，则可以同时存在多个编辑器。
②文件地理数据库是 ArcGIS 9.2 发布的新地理数据库类型。其旨在执行以下操作：为所有用户提供广泛适用、简单且可伸缩的地理数据库解决方案。
提供可跨操作系统使用的便携式地理数据库。
扩展后能够处理特大数据集。
性能和可扩展性极佳。例如，要支持包含超过 3 亿个要素的单个数据集，并支持可扩展为每个文件超过 500 GB（且可获得极佳的性能）的数据集。
使用性能和存储能力都得到优化的高效数据结构。文件地理数据库所使用的存储空间约为 shapefile 和个人地理数据库所必需的要素几何存储空间的三分之一。文件地理数据库还允许用户将矢量数据压缩为只读格式，以进一步降低存储要求。
而且，在涉及属性的操作中其性能优于 shapefile，同时针对数据大小的限制也较 shapefile 宽松很多。
自从个人地理数据库最初在 ArcGIS 8.0 版本中首次发布以来，ArcGIS 中一直在使用个人地理数据库，该地理数据库使用了 Microsoft Access 数据文件结构（.mdb 文件）。它们支持的地理数据库的大小最大为 2 GB。不过，在数据库性能开始降低之前，有效的数据库大小会较小（介于 250 和 500 MB 之间）。个人地理数据库只能在 Microsoft Windows 操作系统下使用。用户喜欢他们能够通过 Microsoft Access 针对个人地理数据库执行的表操作。许多用户确实喜欢 Microsoft Access 中用于处理属性值的文本处理功能。
③出于很多用途，ArcGIS 将继续支持个人地理数据库。不过，多数情况下，Esri 推荐使用文件地理数据库以实现数据库大小的可扩展性，这样可大幅度提高性能并可跨平台使用。文件地理数据库非常适合处理用于 GIS 投影的基于文件的数据集，非常适合个人使用以及在小型工作组中使用。它具有很高的性能，在不需要使用 DBMS 的情况下能够进行很好的扩展以存储大量数据。另外，还可跨多个操作系统对其进行移植。
④通常，用户会针对数据集合使用多个文件或个人地理数据库，并针对他们的 GIS 工作同时访问这些地理数据库。
⑤企业级地理数据库：如果需要一种多位用户可同时编辑和使用的大型多用户地理数据库，则企业级地理数据库可提供一种极佳的解决方案。新增的功能可用于管理共享式多用户地理数据库和支持多种基于版本的关键性 GIS 工作流。从而使利用贵组织企业关系数据库的能力成为企业级地理数据库的一项重要优势。
⑥企业级地理数据库适用于多种 DBMS 存储模型（IBM DB2、Informix、Oracle、PostgreSQL 和 SQL Server）。企业级地理数据库使用范围广泛，主要适用于个人、工作组、部门和企业环境。它们充分利用 DBMS 的基础架构以支持以下内容：
1.超大型连续 GIS 数据库；
2许多并发用户；
3.长事务和版本化工作流；
4.关系数据库支持对 GIS 的数据管理（提供关系数据库的优势，以实现可扩展性、可靠性、安全性、备份、完整性，等等）；
5.所有受支持 DBMS（Oracle、SQL、ServerPostgreSQL、Informix 和 DB2）中的空间 SQL 类型；
6.可满足大量用户使用的高性能；
7.通过许多大型地理数据库的安装启用，我们发现在将 GIS 数据所需的大型二进制对象移入和移出表格时 DBMS 的效率极高。
8.此外，与基于文件的 GIS 数据集相比，GIS 数据库的容量更大且支持的用户数量也更多。
⑦ArcSDE 技术可对 DBMS 事务框架进行长事务管理和短事务管理，企业数据库中，ArcSDE 技术的主要角色之一就是支持每个 DBMS 中的地理数据库版本管理框架。
⑧绝大多数情况下，GIS 中的单个编辑事务可能涉及对多个表中的多个行进行更改。例如，更新宗地可能需要更改面的表示，并更改相应的边界线和宗地拐角。此外，还必须更新这些要素中每个要素的属性记录。此编辑操作需要对多个表中的多条记录进行更改。在这些情况下，用户希望将此编辑集合视为单个事务。提交或回滚这些更改时，会将它们视为一个统一的操作来进行管理。
⑨同时，用户希望能够在一个编辑会话中撤消和重做单个编辑操作。为了使这种情况变得更为复杂，可能需要在与中央共享数据库断开连接的系统中执行编辑操作。
而且，在这些专门化的 GIS 数据维护过程中，GIS 数据库必须持续保持对日常操作可用，而在这些日常操作中，每位用户都有可能获取共享 GIS 数据库的个人视图或状态。
⑩通过使用一种称为版本管理的方法，企业级地理数据库支持在多用户环境下对这些数据管理情景及许多其他数据管理情景进行管理和更新。在版本管理这种机制下，所有的数据库更改都作为表中的行进行记录。例如，每次更新某一行中的某个值时，旧值即会失效，并会新增一个更新行。这样，通过将更改信息以增量记录的方式存储在数据库中，ArcSDE 技术就能在简单 DBMS 事务框架中管理复杂的高级 GIS 事务。
注:此机制用于维护所有更改的记录及其元数据，其是术语版本管理的起源。
ArcSDE 使用版本的元数据来隔离多个编辑会话、支持复杂事务、共享复本、同步多个数据库之间的内容、执行自动存档并支持历史查询。
空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据/空间数据存在特定的编排格式。
有两种类型的空间数据。geometry 数据类型支持平面或欧几里得（平面球）数据。geometry 数据类型符合适用于 SQL 规范的开放地理空间联盟 (OGC) 简单特征 1.1.0 版。
另外，SQL Server 支持 geography 数据类型，该数据类型可存储诸如 GPS 纬度和经度坐标之类的椭圆体（圆球）数据。
geometry 和 geography 数据类型支持十一种空间数据对象或实例类型。但是，这些实例类型中只有七种“可实例化”；可以在数据库中创建并使用这些实例（或可对其进行实例化）。这些实例的某些属性由其父级数据类型派生而来，使其在 GeometryCollection 中区分为 Points、 LineStrings、Polygons 或多个 geometry 或 geography 实例。
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