复式条形统计图的优点 复式条形统计图有哪些优点
\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u6709\u4ec0\u4e48\u4f18\u70b9\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u80fd\u6e05\u695a\u5730\u770b\u51fa\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\uff0c\u4fbf\u4e8e\u6bd4\u8f83\u4e24\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u591a\u5c11\u3002\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u662f\u7528\u4e00\u4e2a\u5355\u4f4d\u957f\u5ea6\u8868\u793a\u4e00\u5b9a\u7684\u6570\u91cf\uff0c\u6839\u636e\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\u753b\u6210\u957f\u77ed\u4e0d\u540c\u7684\u76f4\u6761\uff0c\u7136\u540e\u628a\u8fd9\u4e9b\u76f4\u6761\u6309\u4e00\u5b9a\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u8d77\u6765\u7684\u7edf\u8ba1\u56fe\u3002\u4ece\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u4e2d\u5f88\u5bb9\u6613\u770b\u51fa\u4e24\u8005\u6570\u91cf\u7684\u591a\u5c11\u3002
\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u6839\u636e\u76f4\u6761\u7684\u65b9\u5411\u53ef\u4ee5\u5206\u4e3a\u6a2a\u5411\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u548c\u7eb5\u5411\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u3002
\u4e00\u822c\u5728\u6570\u636e\u79cd\u7c7b\u8f83\u591a\uff0c\u6570\u636e\u53c8\u4e0d\u662f\u975e\u5e38\u5927\u65f6\u4f7f\u7528\u7eb5\u5411\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\uff1b\u5728\u6570\u636e\u79cd\u7c7b\u8f83\u5c11\uff0c\u6bcf\u7c7b\u6570\u636e\u53c8\u6bd4\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u4f7f\u7528\u6a2a\u5411\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe\u7684\u8bbe\u8ba1
1\u3001\u51c6\u5907\u5c3a\u5b50\uff0c\u94c5\u7b14\uff0c\u6a61\u76ae\u7b49\u753b\u56fe\u5de5\u5177\u3002
2\u3001\u6ce8\u610f\u5199\u5355\u4f4d\uff0c\u753b\u7eb5\u5750\u6807\u548c\u6a2a\u5750\u6807\uff0c\u8fd8\u6709\u65e5\u671f\u540d\u5b57\u548c\u6a2a\u5750\u6807\u4e0a\u7684\u201c0\u201d\u3002
3\u3001\u5047\u5982\u4f4d\u7f6e\u6709\u9650\uff0c\u4f8b\u5982\u8bf40\u523010\uff0c\u523020\uff0c\u5047\u5982\u4f60\u5199\u5230200\uff0c\u4f4d\u7f6e\u7edd\u5bf9\u6709\u9650\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u57280\u7684\u4e0a\u9762\u753b\u95ea\u7535\u7ebf\uff0c\u7136\u540e\u5199100\uff08\u5f53\u7136\u5176\u4ed6\u6570\u4e5f\u53ef\u4ee5\uff0c\u4f46\u6700\u6807\u51c6\u7684\u8fd8\u662f\u753b\u95ea\u7535\u7ebf\uff09\u3002
4\u3001\u4f8b\u5982\u4e0a\u56fe\u4e24\u8005\u8981\u6709\u4e0d\u540c\u7684\u989c\u8272\uff0c\u5047\u5982\u6ca1\u6709\u8272\u7b14\uff0c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u53ef\u4ee5\u7528\u9634\u5f71\u586b\u5145\uff0c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u53ef\u4ee5\u6d82\u5f97\u4e25\u4e25\u5b9e\u5b9e\u6216\u4e00\u4e2a\u4e0d\u6d82\uff0c\u4e00\u4e2a\u6d82\u9634\u5f71\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u590d\u5f0f\u6761\u5f62\u7edf\u8ba1\u56fe
复式条形统计图的优点：把两张或多张相关联的条形统计图合并后，能更清楚的表示各种数量的多少，更直观、形象地比较多种数量之间的关系。画图时，首先确定两种或多种不同的图例，要画不同颜色或线条的直条，记得标数据。
复式条形统计图根据直条的方向可以分为横向复式条形统计图和纵向复式条形统计图。一般在数据种类较多，数据又不是非常大时使用纵向复式条形统计图；在数据种类较少，每类数据又比较大时，使用横向复式条形统计图。这两种统计图的本质是一样的，只是表现形式不同。
扩展资料
条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。
1、组数
把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组。
2、组宽度
通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：
近似组宽度=（最大值-最小值）/组数
然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。
3、组限
分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。
绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。
参考资料来源：百度百科-复式条形统计图
优点：用直条的长短表示数量的多少,能清楚地看出数量的多少.便于比较两组数据的多少。
复式条形统计图：【特点】用直条的长短表示数量的多少。【优点】能清楚地看出数量的多少，便于比较两组数据的多少。
能更直观更形象的去看清数量的多少。
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绛旓細鏉″舰缁熻鍥句竴鑸畝绉鏉″舰鍥,涔熷彨闀挎潯鍥炬垨鐩存潯鍥.鏉″舰缁熻鍥炬槸鐢ㄦ潯褰㈢殑闀跨煭鏉ヤ唬琛ㄦ暟閲忕殑澶у皬,渚夸簬姣旇緝.鏉″舰缁熻鍥惧垎涓猴細鍗曞紡鏉″舰缁熻鍥惧拰澶嶅紡鏉″舰缁熻鍥,鍓嶈呭彧琛ㄧず1涓」鐩殑鏁版嵁,鍚庤呭彲浠ュ悓鏃惰〃绀哄涓」鐩殑鏁版嵁.棰戞暟锛氫竴鑸垜浠О钀藉湪涓嶅悓灏忕粍涓殑鏁版嵁涓暟涓鸿缁勭殑棰戞暟锛坒requency)]棰戠巼锛氶鏁颁笌鏁版嵁鎬绘暟...
