平均数，中位数和众数是什么意思，有什么区别 平均数 中位数和众数这三个概念的区别和联系分别是什么?
\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u3001\u4f17\u6570\u5404\u6709\u4ec0\u4e48\u7279\u70b9\u548c\u533a\u522b\u4eba\u7406\u89e3\uff0c\u8bf4\u7b80\u5355\u70b9\uff1a
\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u5982\u679c\u6709\u7279\u522b\u5927\u7684\u6570\u6216\u7279\u522b\u5c0f\u7684\u6570\u65f6\uff0c\u4e00\u822c\u7528\u4e2d\u4f4d\u6570
\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u6bd4\u8f83\u591a\uff0820\u4e2a\u4ee5\u4e0a\uff09\uff0c\u8303\u56f4\u6bd4\u8f83\u96c6\u4e2d\uff0c\u4e00\u822c\u7528\u4f17\u6570
\u5176\u4f59\u60c5\u51b5\u4e00\u822c\u8fd8\u662f\u5e73\u5747\u6570\u6bd4\u8f83\u7cbe\u786e
\u4e00\u3001\u8054\u7cfb\u4e0e\u533a\u522b\uff1a
1\u3001\u5e73\u5747\u6570\u662f\u901a\u8fc7\u8ba1\u7b97\u5f97\u5230\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u4f1a\u56e0\u6bcf\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u7684\u53d8\u5316\u800c\u53d8\u5316\u3002
2\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u662f\u901a\u8fc7\u6392\u5e8f\u5f97\u5230\u7684\uff0c\u5b83\u4e0d\u53d7\u6700\u5927\u3001\u6700\u5c0f\u4e24\u4e2a\u6781\u7aef\u6570\u503c\u7684\u5f71\u54cd\uff0e\u4e2d\u4f4d\u6570\u5728\u4e00\u5b9a\u7a0b\u5ea6\u4e0a\u7efc\u5408\u4e86\u5e73\u5747\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u7684\u4f18\u70b9\uff0c\u5177\u6709\u6bd4\u8f83\u597d\u7684\u4ee3\u8868\u6027\u3002\u90e8\u5206\u6570\u636e\u7684\u53d8\u52a8\u5bf9\u4e2d\u4f4d\u6570\u6ca1\u6709\u5f71\u54cd\uff0c\u5f53\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u4e2a\u522b\u6570\u636e\u53d8\u52a8\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u5e38\u7528\u5b83\u6765\u63cf\u8ff0\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u96c6\u4e2d\u8d8b\u52bf\u3002\u53e6\u5916\uff0c\u56e0\u4e2d\u4f4d\u6570\u5728\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u6570\u503c\u6392\u5e8f\u4e2d\u5904\u4e2d\u95f4\u7684\u4f4d\u7f6e\uff0c
3\u3001\u4f17\u6570\u4e5f\u662f\u6570\u636e\u7684\u4e00\u79cd\u4ee3\u8868\u6570\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u96c6\u4e2d\u7a0b\u5ea6\uff0e\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u8bf8\u5982\u201c\u6700\u4f73\u201d\u3001\u201c\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u201d\u3001\u201c\u6700\u6ee1\u610f\u201d\u7b49\uff0c\u90fd\u4e0e\u4f17\u6570\u6709\u5173\u7cfb\uff0c\u5b83\u53cd\u6620\u4e86\u4e00\u79cd\u6700\u666e\u904d\u7684\u503e\u5411\uff0e
\u4e8c\u3001\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u548c\u4f17\u6570\u5b83\u4eec\u90fd\u6709\u5404\u81ea\u7684\u7684\u4f18\u7f3a\u70b9\uff0e
\u5e73\u5747\u6570\uff1a(1)\u9700\u8981\u5168\u7ec4\u6240\u6709\u6570\u636e\u6765\u8ba1\u7b97\uff1b
(2)\u6613\u53d7\u6570\u636e\u4e2d\u6781\u7aef\u6570\u503c\u7684\u5f71\u54cd\uff0e
\u4e2d\u4f4d\u6570\uff1a(1)\u4ec5\u9700\u628a\u6570\u636e\u6309\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u540e\u5373\u53ef\u786e\u5b9a\uff1b
(2)\u4e0d\u6613\u53d7\u6570\u636e\u4e2d\u6781\u7aef\u6570\u503c\u7684\u5f71\u54cd\uff0e
\u4f17\u6570\uff1a(1)\u901a\u8fc7\u8ba1\u6570\u5f97\u5230\uff1b
(2)\u4e0d\u6613\u53d7\u6570\u636e\u4e2d\u6781\u7aef\u6570\u503c\u7684\u5f71\u54cd
\u5173\u4e8e\u201c\u4e2d\u4f4d\u6570\u3001\u4f17\u6570\u3001\u5e73\u5747\u6570\u201d\u8fd9\u4e09\u4e2a\u77e5\u8bc6\u70b9\u7684\u7406\u89e3\uff0c\u6211\u7b80\u5355\u8c08\u8c08\u81ea\u5df1\u7684\u8ba4\u8bc6\u548c\u7406\u89e3\u3002
\u2488\u4f17\u6570\u3002
\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u6700\u591a\u7684\u90a3\u4e2a\u6570\u636e\uff0c\u53eb\u505a\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u4f17\u6570\u3002
\u2489\u4f17\u6570\u7684\u7279\u70b9\u3002
\u2460\u4f17\u6570\u5728\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u6700\u591a\uff1b\u2461\u4f17\u6570\u53cd\u6620\u4e86\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u96c6\u4e2d\u8d8b\u52bf\uff0c\u5f53\u4f17\u6570\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u8d8a\u591a\uff0c\u5b83\u5c31\u8d8a\u80fd\u4ee3\u8868\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u6574\u4f53\u72b6\u51b5\uff0c\u5e76\u4e14\u5b83\u80fd\u6bd4\u8f83\u76f4\u89c2\u5730\u4e86\u89e3\u5230\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u5927\u81f4\u60c5\u51b5\u3002\u4f46\u662f\uff0c\u5f53\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e0d\u540c\uff0c\u5dee\u5f02\u53c8\u5f88\u5927\u65f6\uff0c\u5c31\u5f88\u96be\u5224\u65ad\u4f17\u6570\u7684\u51c6\u786e\u503c\u4e86\u3002\u6b64\u5916\uff0c\u5f53\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u90a3\u4e2a\u4f17\u6570\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u4e0d\u5177\u660e\u663e\u4f18\u52bf\u65f6\uff0c\u7528\u5b83\u6765\u53cd\u6620\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u5178\u578b\u6c34\u5e73\u662f\u4e0d\u5927\u53ef\u9760\u7684\u3002
3.\u4f17\u6570\u4e0e\u5e73\u5747\u6570\u7684\u533a\u522b\u3002
\u4f17\u6570\u8868\u793a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u6700\u591a\u7684\u90a3\u4e2a\u6570\u636e\uff1b\u5e73\u5747\u6570\u662f\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u8868\u793a\u5e73\u5747\u6bcf\u4efd\u7684\u6570\u91cf\u3002
4.\u4e2d\u4f4d\u6570\u7684\u6982\u5ff5\u3002
\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u6309\u5927\u5c0f\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u4f4d\u4e8e\u6700\u4e2d\u95f4\u7684\u4e00\u4e2a\u6570\u636e(\u5f53\u6709\u5076\u6570\u4e2a\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u4e3a\u6700\u4e2d\u95f4\u4e24\u4e2a\u6570\u636e\u7684\u5e73\u5747\u6570)\u53eb\u505a\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\u3002
5.\u4f17\u6570\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u53ca\u5e73\u5747\u6570\u7684\u6c42\u6cd5\u3002
\u2460\u4f17\u6570\u7531\u6240\u7ed9\u6570\u636e\u53ef\u76f4\u63a5\u6c42\u51fa;\u2461\u6c42\u4e2d\u4f4d\u6570\u65f6\uff0c\u9996\u5148\u8981\u5148\u6392\u5e8f(\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6216\u4ece\u5927\u5230\u5c0f)\uff0c\u7136\u540e\u6839\u636e\u6570\u636e\u7684\u4e2a\u6570\uff0c\u5f53\u6570\u636e\u4e3a\u5947\u6570\u4e2a\u65f6\uff0c\u6700\u4e2d\u95f4\u7684\u4e00\u4e2a\u6570\u5c31\u662f\u4e2d\u4f4d\u6570;\u5f53\u6570\u636e\u4e3a\u5076\u6570\u4e2a\u65f6\uff0c\u6700\u4e2d\u95f4\u4e24\u4e2a\u6570\u7684\u5e73\u5747\u6570\u5c31\u662f\u4e2d\u4f4d\u6570\u3002\u2462\u6c42\u5e73\u5747\u6570\u65f6\uff0c\u5c31\u7528\u5404\u6570\u636e\u7684\u603b\u548c\u9664\u4ee5\u6570\u636e\u7684\u4e2a\u6570\uff0c\u5f97\u6570\u5c31\u662f\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u5e73\u5747\u6570\u3002
6.\u4e2d\u4f4d\u6570\u4e0e\u4f17\u6570\u7684\u7279\u70b9\u3002
\u2474\u4e2d\u4f4d\u6570\u662f\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u552f\u4e00\u7684\uff0c\u53ef\u80fd\u662f\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u4e0d\u662f\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u6570\u636e\uff1b
\u2475\u6c42\u4e2d\u4f4d\u6570\u65f6\uff0c\u5148\u5c06\u6570\u636e\u6709\u5c0f\u5230\u5927\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u82e5\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u662f\u5947\u6570\u4e2a\uff0c\u5219\u4e2d\u95f4\u7684\u6570\u636e\u662f\u4e2d\u4f4d\u6570\uff1b\u82e5\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u662f\u5076\u6570\u4e2a\u65f6\uff0c\u5219\u4e2d\u95f4\u7684\u4e24\u4e2a\u6570\u636e\u7684\u5e73\u5747\u6570\u662f\u4e2d\u4f4d\u6570\uff1b
\u2476\u4e2d\u4f4d\u6570\u7684\u5355\u4f4d\u4e0e\u6570\u636e\u7684\u5355\u4f4d\u76f8\u540c\uff1b
\u2477\u4f17\u6570\u8003\u5bdf\u7684\u662f\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u51fa\u73b0\u7684\u9891\u6570\uff1b
\u2478\u4f17\u6570\u7684\u5927\u5c0f\u53ea\u4e0e\u8fd9\u7ec4\u6570\u7684\u4e2a\u522b\u6570\u636e\u6709\u5173\uff0c\u5b83\u4e00\u5b9a\u662f\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u67d0\u4e2a\u6570\u636e\uff0c\u5176\u5355\u4f4d\u4e0e\u6570\u636e\u7684\u5355\u4f4d\u76f8\u540c\uff1b
\uff086\uff09\u4f17\u6570\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u751a\u81f3\u6ca1\u6709\uff1b
\uff087\uff09\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u90fd\u662f\u63cf\u8ff0\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u8d8b\u52bf\u7684\u91cf\u3002
7.\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u4e0e\u4f17\u6570\u7684\u5f02\u540c\uff1a
\u2474\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u90fd\u662f\u63cf\u8ff0\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u96c6\u4e2d\u8d8b\u52bf\u7684\u91cf\uff1b
\u2475\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u90fd\u6709\u5355\u4f4d\uff1b
\u2476\u5e73\u5747\u6570\u53cd\u6620\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u5e73\u5747\u6c34\u5e73\uff0c\u4e0e\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u6570\u90fd\u6709\u5173\u7cfb\uff0c\u6240\u4ee5\u6700\u4e3a\u91cd\u8981\uff0c\u5e94\u7528\u6700\u5e7f\uff1b
\u2477\u4e2d\u4f4d\u6570\u4e0d\u53d7\u4e2a\u522b\u504f\u5927\u6216\u504f\u5c0f\u6570\u636e\u7684\u5f71\u54cd\uff1b
\u2478\u4f17\u6570\u4e0e\u5404\u7ec4\u6570\u636e\u51fa\u73b0\u7684\u9891\u6570\u6709\u5173\uff0c\u4e0d\u53d7\u4e2a\u522b\u6570\u636e\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u6709\u65f6\u662f\u6211\u4eec\u6700\u4e3a\u5173\u5fc3\u7684\u6570\u636e\u3002
8.\u7edf\u8ba1\u91cf\u3002
\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u90fd\u53eb\u7edf\u8ba1\u91cf\uff0c\u5b83\u4eec\u5728\u7edf\u8ba1\u4e2d\uff0c\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\u3002
9.\u4e3e\u624b\u8868\u51b3\u6cd5\u3002
\u5728\u751f\u6d3b\u4e2d\uff0c\u5f80\u5f80\u4f1a\u6709\u7531\u591a\u6570\u4eba\u6765\u4ece\u4f17\u591a\u7b54\u6848\u4e2d\u9009\u62e9\u4e00\u4e2a\u7684\u60c5\u5f62\uff0c\u4e00\u822c\u90fd\u5229\u7528\u201c\u4e3e\u624b\u8868\u51b3\u201d\u65b9\u5f0f\u6765\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u3002\u5373\u5728\u7edf\u8ba1\u51fa\u6240\u6709\u63d0\u8bae\u53ca\u76f8\u5e94\u7968\u6570\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u770b\u5404\u7968\u6570\u7684\u4f17\u6570\u662f\u5426\u8d85\u8fc7\u603b\u7968\u6570\u7684\u4e00\u534a\uff0c\u5982\u679c\u4f17\u6570\u8d85\u8fc7\u4e86\u603b\u7968\u6570\u7684\u4e00\u534a\uff0c\u9009\u62e9\u7684\u6700\u7ec8\u7b54\u6848\u5c31\u662f\u8fd9\u4e2a\u4f17\u6570\u3002\u5982\u679c\u51fa\u73b0\u4e86\u53cc\u4f17\u6570\uff08\u4e24\u4e2a\u4f17\u6570\uff09\uff0c\u53ef\u5bf9\u8fd9\u4e24\u4e2a\u4f17\u6570\u91c7\u7528\u6293\u9604\u3001\u62bd\u7b7e\u6216\u6295\u63b7\u786c\u5e01\u7b49\u529e\u6cd5\u9009\u51fa\u6700\u7ec8\u7684\u7b54\u6848\u3002
10.\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u4e09\u79cd\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u5728\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u610f\u4e49\u3002
\u5e73\u5747\u6570\u8bf4\u660e\u7684\u662f\u6574\u4f53\u7684\u5e73\u5747\u6c34\u5e73\uff1b\u4f17\u6570\u8bf4\u660e\u7684\u662f\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u591a\u6570\u60c5\u51b5\uff1b\u4e2d\u4f4d\u6570\u8bf4\u660e\u7684\u662f\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u4e2d\u7b49\u6c34\u5e73\u3002
11.\u5982\u4f55\u901a\u8fc7\u5e73\u5747\u6570\u3001\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u5bf9\u8868\u9762\u73b0\u8c61\u5230\u80cc\u666f\u6750\u6599\u8fdb\u884c\u5ba2\u89c2\u5206\u6790\u3002
\u5728\u4e2a\u522b\u7684\u6570\u636e\u8fc7\u5927\u6216\u8fc7\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u201c\u5e73\u5747\u6570\u201d\u4ee3\u8868\u6570\u636e\u6574\u4f53\u6c34\u5e73\u662f\u6709\u5c40\u9650\u6027\u7684\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\u4e2a\u522b\u6781\u7aef\u6570\u636e\u662f\u4f1a\u5bf9\u5e73\u5747\u6570\u4ea7\u751f\u8f83\u5927\u7684\u5f71\u54cd\u7684\uff0c\u800c\u5bf9\u4f17\u6570\u548c\u4e2d\u4f4d\u6570\u7684\u5f71\u54cd\u5219\u4e0d\u90a3\u4e48\u660e\u663e\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u8fd9\u65f6\u8981\u7528\u4f17\u6570\u6d3b\u4e2d\u4f4d\u6570\u6765\u4ee3\u8868\u6574\u4f53\u6570\u636e\u66f4\u5408\u9002\u3002\u5373\uff1a\u5982\u679c\u5728\u4e00\u7ec4\u76f8\u5dee\u8f83\u5927\u7684\u6570\u636e\u4e2d\uff0c\u7528\u4e2d\u4f4d\u6570\u6216\u4f17\u6570\u4f5c\u4e3a\u8868\u793a\u8fd9\u7ec4\u6570\u636e\u7279\u5f81\u7684\u7edf\u8ba1\u91cf\u5f80\u5f80\u66f4\u6709\u610f\u4e49
\u4f17\u6570\u4e0d\u7528\u8ba1\u7b97\uff0c\u51fa\u73b0\u6700\u591a\u7684\u5c31\u662f\uff0c\u5982\u679c\u6709\u591a\u4e2a\u6570\u4e00\u6837\uff0c\u90a3\u4e48\u90fd\u662f\u4f17\u6570\uff1b\u4e2d\u4f4d\u6570\u5c31\u8981\u6570\u6570\uff0c\u5934\u548c\u5c3e\u4e2d\u95f4\u7684\u90a3\u4e2a\u6570\u4fbf\u662f\uff0c\u5982\u679c\u603b\u6570\u4e3a\u53cc\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u4f1a\u6709\u4e24\u4e2a\u5904\u4e8e\u4e2d\u95f4\u7684\u6570\uff0c\u6b64\u65f6\u4e2d\u4f4d\u6570\u5c31\u662f\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6570\u7684\u548c\u9664\u4ee5\u4e8c\uff1b\u5e73\u5747\u6570\u8981\u8ba1\u7b97\uff0c\u5c31\u662f\u6240\u6709\u6570\u52a0\u8d77\u6765\u9664\u4ee5\u8fd9\u4e9b\u6570\u7684\u4e2a\u6570\u3002
平均数是指一组数据之和，除以这组数的个数，所得的结果就是平均数。中位数是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。
众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。
拓展资料：
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。
统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。
平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
中位数：也就是选取中间的数，是一种衡量集中趋势的方法。
众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
平均数是指一组数据之和，除以这组数的个数，所得的结果就是平均数。
中位数是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。
众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。
拓展资料：
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。
统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。
平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
中位数：也就是选取中间的数，是一种衡量集中趋势的方法。
众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
推荐于 2019-09-20
查看全部13个回答
相关问题全部
平均数，中位数，众数分别有什么特点
1、平均数 与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。 2、中位数 与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。 3、众数 与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有。 扩展资料 1、平均数、中位数和众数的联系与区别： 平均数应用比较广泛，它作为一组数据的代表，比较稳定、可靠。但平均数与一组数据中的所有数据都有关系，容易受极端数据的影响；简单的说就是表示这组数据的平均数。 中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置，人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控，它虽然不受极端数据的影响，但可靠性比较差；所以中位数只是表示这组数据的一般情况。 众数着眼对一组数据出现的频数的考察，它作为一组数据的代表，它不受极端数据的影响，其大小与一组数据中的部分数据有关，当一组数据中，如果个别数据有很大的变化，且某个数据出现的次数较多，此时用众数表示这组数据的集中趋势，比较合适，体现了整个数据的集中情况。 2、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点 平均数：(1)需要全组所有数据来计算；(2)易受数据中极端数值的影响。 中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响。 众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响。 参考资料来源：百度百科-平均数 参考资料来源：百度百科-中位数 参考资料来源：百度百科-众数
31 浏览39022019-05-14
平均数，中位数和众数有什么区别？
从三个数的意义可知,这三个统计量都是表示一组数据的集中趋势情况,由于每个数表示的意义不同,因此,一般情况下一组数据的平均数、中位数、众数也往往不同．那如何使用这三个统计量呢,我认为这个没有明确的规定,要根据研究对象的具体情况,看哪个统计量最能反映这组数据的一般水平就用哪个。 1、平均数：一组数据,用这组数据的总和除以总分数,得出的数就是这组数据的平均数.平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动,即平均数受较大数和较小数的影响.。 2. 中位数：将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数（或最中间位置的两个数的平均数）叫做这组数据的中位数.中位数的大小仅与数据的排列位置有关.因此中位数不受偏大和偏小数的影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。 3. 众数：在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.因此求一组数据的众数既不需要计算,也不需要排序,而只要数出出现次数较多的数据的频率就行了.众数与概率有密切的关系.众数的大小仅与一组数据中的部分数据有关.当一组数据中有不少数据多次重复出现时,它的众数也往往是我们关心的一种集中趋势。
6 浏览1192019-09-17
平均数，中位数和众数的区别
它们之间的区别,主要表现在以下方面. 1、定义不同 平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数. 中位数：将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 . 众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数. 2、求法不同 平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出. 中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数.它的求出不需或只需简单的计算. 众数：一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出. 3、个数不同 在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性.在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数. 4、呈现不同 平均数：是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据. 中位数：是一个不完全“虚拟”的数.当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数. 众 数：是一组数据中的原数据 ,它是真实存在的. 5、代表不同 平均数：反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”. 中位数：像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”. 众数：反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”. 这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表 6、特点不同 平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动.主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低. 中位数：与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响. 众数：与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有 . 7、作用不同 平均数：是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分.平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准.因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等. 中位数：作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据.但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适. 众数：作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据.在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”就比较适合.
浏览412017-09-09
平均数、中位数、众数分别有什么特点
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。 1、众数算出来是销售最常用的，代表最多的。 2、平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。 3、中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据，但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。由于各个统计量有各自的特征，所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。 扩展资料： 1、众数（Mode）是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。 2、只有在数据分布偏态（不对称）的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说，如果是正态的话，用哪个统计量都行。 3、如果偏态的情况特别严重的话，可以用中位数。 4、我们处理的数据，大部分是对称的数据，数据符合或者近似符合正态分布。这时候，均值（平均数）、中位数和众数是一样的。 5、中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据，但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。由于各个统计量有各自的特征，所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。 参考资料来源：百度百科—平均数
14 浏览113422019-08-03
平均数，中位数以及众数的区别是什么？
联系： 1、平均数、中位数和众数都是来描述数据集中趋势的统计量； 2、都可用来反映数据的一般水平； 3、都可用来为一组数据的代表。 区别： 1、定义不同 平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。 中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。 众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。 2、求法不同 平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。 中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。 众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。 3、个数不同 在一组数据中，平均数和中位数都具有惟一性，但众数有时不具有惟一性。在一组数据中，可能不止一个众数，也可能没有众数。 4、呈现不同 平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。 中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。 众数：是一组数据中的原数据 ，它是真实存在的。 5、代表不同 平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体 “平均水平”。 中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。 众数：反映了出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”。 这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。 6、特点不同 平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。 中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。 众数：与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率。
1、平均数是指一组数据之和，除以这组数的个数，所得的结果就是平均数。
2、中位数是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。
3、众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。
希望采纳！
1、平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。
2、中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响．中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点，具有比较好的代表性。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。另外，因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置。
3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。
平均数，中位数，众数都是统计数据时使用的不同的统计量，平均数，中位数，众数都可以用来描述一组数据趋势。一般根据不同的统计需求，选择不同的统计量。众数、中位数与平均数能够从不同角度反映一组数据的特性，平均数反映的是平均水平，中位数反映的是中等水平，而众数可以理解成反映大多数的水平。
平均数是指一组数据之和，除以这组数的个数，所得的结果就是平均数。中位数是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。拓展资料：平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。中位数：也就是选取中间的数，是一种衡量集中趋势的方法。众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
绛旓細浼楁暟锛氫紬鏁板氨鏄鐜囨渶楂樼殑涓棿鍊笺涓綅鏁锛氬彲浠ラ氳繃闈㈢Н娉曟眰寰楋紝鍏堟壘鍒颁腑浣嶆暟钀藉埌鐨勫尯鍩燂紝璁句腑浣嶆暟涓篨鍒欙紝鏍规嵁宸﹁竟鐨勯潰绉拰涓庡彸杈圭殑闈㈢Н鍜岀浉绛夛紝姹傚嚭x鐨勫.骞冲潎鏁锛堟湡鏈涘硷級灏辨槸姣忎釜鍖洪棿涓偣鐨勫间箻浠ラ珮搴︼紝姹傚拰鍗冲彲銆傛垨鑰呬腑浣嶆暟鍗虫妸鎵鏈夋暟浠庡皬鍒板ぇ鎺掑垪锛岃嫢鎬讳釜鏁版槸鍋舵暟浣嶅垯鍙栨涓棿鐨勪袱涓暟涔嬪拰...
绛旓細📊 鍦ㄧ粺璁″鍜屾暟鎹垎鏋愪腑锛屼腑浣嶆暟銆浼楁暟鍜屽钩鍧囨暟鏄鎻忚堪鏁版嵁闆嗕腑蹇冭秼鍔跨殑涓変釜鍩烘湰姒傚康銆傚畠浠悇鏈夌壒鐐癸紝鍦ㄤ笉鍚岀殑鎯呭喌涓嬩娇鐢ㄣ1. 骞冲潎鏁帮紙Mean锛: 骞冲潎鏁版槸鏈甯哥敤鐨勫害閲忎腑蹇冭秼鍔跨殑鏂瑰紡銆傚畠鏄皢鏁版嵁闆嗕腑鎵鏈夋暟鍊煎姞璧锋潵鍚庨櫎浠ユ暟鍊肩殑鎬绘暟銆傚钩鍧囨暟瀵规瀬绔奸潪甯告晱鎰燂紝鍥犳鍦ㄦ瀬绔硷紙寮傚父鍊硷級褰卞搷杈冨ぇ...
绛旓細涓綅鏁帮細涓缁勬暟鎹寜浠庡皬鍒板ぇ锛堟垨浠庡ぇ鍒板皬锛夌殑椤哄簭渚濇鎺掑垪锛屽鍦ㄤ腑闂翠綅缃殑涓涓暟锛堟垨鏈涓棿涓や釜鏁版嵁鐨骞冲潎鏁帮紝娉ㄦ剰锛鍜屼紬鏁涓嶅悓锛屼腑浣嶆暟涓嶄竴瀹氬湪杩欑粍鏁版嵁涓級銆備紬鏁帮細缁熻瀛﹀悕璇嶏紝鍦ㄧ粺璁″垎甯冧笂鍏锋湁鏄庢樉闆嗕腑瓒嬪娍鐐圭殑鏁板硷紝浠ｈ〃鏁版嵁鐨勪竴鑸按骞筹紙浼楁暟鍙互涓嶅瓨鍦ㄦ垨澶氫簬涓涓級銆 淇瀹氫箟锛氭槸涓缁勬暟鎹腑...
绛旓細涓銆佺浉鍚岀偣 骞冲潎鏁銆涓綅鏁板拰浼楁暟杩欎笁涓粺璁￠噺鐨勭浉鍚屼箣澶勪富瑕佽〃鐜板湪锛氶兘鏄潵鎻忚堪鏁版嵁闆嗕腑瓒嬪娍鐨勭粺璁￠噺锛涢兘鍙敤鏉ュ弽鏄犳暟鎹殑涓鑸按骞筹紱閮藉彲鐢ㄦ潵浣滀负涓缁勬暟鎹殑浠ｈ〃銆備簩銆佷笉鍚岀偣 瀹冧滑涔嬮棿鐨勫尯鍒紝涓昏琛ㄧ幇鍦ㄤ互涓嬫柟闈1銆佸畾涔変笉鍚 骞冲潎鏁帮細涓缁勬暟鎹殑鎬诲拰闄や互杩欑粍鏁版嵁涓暟鎵寰楀埌鐨勫晢鍙繖缁勬暟鎹殑骞冲潎...
绛旓細骞冲潎鏁鏄寚涓缁勬暟鎹箣鍜岋紝闄や互杩欑粍鏁扮殑涓暟锛屾墍寰楃殑缁撴灉灏辨槸骞冲潎鏁般俓r\n涓綅鏁版槸鎸囨妸涓缁勬暟鎹粠灏忓埌澶ф帓鍒楋紝鏈涓棿鐨勯偅涓暟锛屽鏋滆繖缁勬暟鎹殑涓暟鏄鏁帮紝閭ｆ渶涓棿閭ｄ釜灏辨槸涓綅鏁帮紝濡傛灉杩欑粍鏁版嵁鐨勪釜鏁颁负鍋舵暟锛岄偅灏辨妸涓棿鐨勪袱涓暟涔嬪拰闄や互2锛屾墍寰楃殑缁撴灉灏辨槸涓綅鏁般俓r\n浼楁暟鏄鎸囦竴缁勬暟鎹...
绛旓細骞冲潎鏁般佷腑浣嶆暟銆浼楁暟鍖哄埆鑱旂郴锛1銆骞冲潎鏁版槸閫氳繃璁＄畻寰楀埌鐨勶紝鍥犳瀹冧細鍥犳瘡涓涓暟鎹殑鍙樺寲鑰屽彉鍖栥2銆涓綅鏁版槸閫氳繃鎺掑簭寰楀埌鐨勶紝瀹冧笉鍙楁渶澶с佹渶灏忎袱涓瀬绔暟鍊肩殑褰卞搷銆傞儴鍒嗘暟鎹殑鍙樺姩瀵逛腑浣嶆暟娌℃湁褰卞搷锛屽綋涓缁勬暟鎹腑鐨勪釜鍒暟鎹彉鍔ㄨ緝澶ф椂锛屽父鐢ㄥ畠鏉ユ弿杩拌繖缁勬暟鎹殑闆嗕腑瓒嬪娍銆3銆佷紬鏁颁篃鏄暟鎹殑涓绉...
绛旓細骞冲潎鏁銆涓綅鏁板拰浼楁暟鏄涓夌涓嶅悓鐨勭粺璁￠噺锛屽畠浠彲浠ョ敤鏉ユ弿杩颁竴缁勬暟鎹殑闆嗕腑瓒嬪娍銆傚钩鍧囨暟銆涓綅鏁板拰浼楁暟閮芥槸鐢ㄦ潵鎻忚堪鏁版嵁鐨勭粺璁￠噺锛屼絾瀹冧滑鐨勮绠楁柟娉曞拰鎰忎箟涓嶅悓銆傚钩鍧囨暟鏄墍鏈夋暟鎹箣鍜岄櫎浠ユ暟鎹殑涓鏁帮紝瀹冩槸鏈甯哥敤鐨勪竴绉嶇粺璁￠噺锛屽彲浠ョ敤鏉ュ弽鏄犳暟鎹殑闆嗕腑瓒嬪娍銆備腑浣嶆暟鏄皢涓缁勬暟鎹寜澶у皬椤哄簭鎺掑垪鍚庯紝浣嶄簬...
绛旓細骞冲潎鏁版槸鎸囧湪涓缁勬暟鎹腑鎵鏈夋暟鎹箣鍜屽啀闄や互鏁版嵁鐨勪釜鏁般傚钩鍧囨暟鏄〃绀轰竴缁勬暟鎹泦涓秼鍔跨殑閲鏁帮紝瀹冩槸鍙嶆槧鏁版嵁闆嗕腑瓒嬪娍鐨勪竴椤规寚鏍囥浼楁暟缁熻瀛﹀悕璇嶏紝鍦ㄧ粺璁″垎甯冧笂鍏锋湁鏄庢樉闆嗕腑瓒嬪娍鐐圭殑鏁板硷紝浠ｈ〃鏁版嵁鐨勪竴鑸按骞筹紙浼楁暟鍙互涓嶅瓨鍦ㄦ垨澶氫簬涓涓級銆 绠鍗曠殑璇达紝灏辨槸涓缁勬暟鎹腑鍗犳瘮渚嬫渶澶氱殑閭ｄ釜鏁般涓綅鏁版槸鎸囧皢...
绛旓細骞冲潎鏁锛氫竴缁勬暟鎹殑鎬诲拰闄や互杩欑粍鏁版嵁涓暟鎵寰楀埌鐨勫晢鍙繖缁勬暟鎹殑骞冲潎鏁般涓綅鏁锛氬皢涓缁勬暟鎹寜澶у皬椤哄簭鎺掑垪锛屽鍦ㄦ渶涓棿浣嶇疆鐨勪竴涓暟鍙仛杩欑粍鏁版嵁鐨勪腑浣嶆暟 銆浼楁暟锛氬湪涓缁勬暟鎹腑鍑虹幇娆℃暟鏈澶氱殑鏁板彨鍋氳繖缁勬暟鎹殑浼楁暟銆
绛旓細骞冲潎鏁锛氫竴缁勬暟鎹殑鎬诲拰闄や互杩欑粍鏁版嵁涓暟鎵寰楀埌鐨勫晢鍙繖缁勬暟鎹殑骞冲潎鏁.涓綅鏁锛氬皢涓缁勬暟鎹寜澶у皬椤哄簭鎺掑垪,澶勫湪鏈涓棿浣嶇疆鐨勪竴涓暟鍙仛杩欑粍鏁版嵁鐨勪腑浣嶆暟 .浼楁暟锛氬湪涓缁勬暟鎹腑鍑虹幇娆℃暟鏈澶氱殑鏁板彨鍋氳繖缁勬暟鎹殑浼楁暟.
