关于多元线性回归用spss分析后结果该怎么看 spss多元线性回归分析的结果怎么看
SPSS\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u7ed3\u679c\u600e\u4e48\u5224\u65ad\u662f\u6709\u6548\u7684\u5224\u65ad\u6709\u6548\u6027\u662f\u770bp\u503c\u3002\u5c31\u662f\u4f60\u7684\u53ea\u6709\u4e09\u884c\u7684\u90a3\u4e2a\u8868\uff0c\u4f9d\u6b21\u5199\u7740\u56de\u5f52\uff0c\u6b8b\u5dee\u4ec0\u4e48\u7684\u3002\u4f60\u770b\u90a3\u4e2a\u56de\u5f52\u91cc\u8fb9\u7684p\u503c\u3002\u5c0f\u4e8e0.05\u5c31\u662f\u6a21\u578b\u6709\u6548\uff0c\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\uff1a
1\u3001\u9996\u5148\u6253\u5f00\u9700\u8981\u5904\u7406\u7684\u76f8\u5173\u6587\u6863\u3002
2\u3001\u70b9\u51fb\u4e3b\u83dc\u5355\u4e0a\u7684\u201c\u5206\u6790\u201d\u9009\u9879\u3002
3\u3001\u4e4b\u540e\u518d\u70b9\u51fb\u201c\u56de\u5f52\u201d\u9009\u9879\u4e2d\u7684\u201c\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u201d\u3002
4\u3001\u9009\u62e9\u60f3\u8981\u5206\u6790\u7684\u81ea\u53d8\u91cf\u548c\u56e0\u53d8\u91cf\u5230\u76f8\u5e94\u7684\u6846\u4e2d\uff0c\u70b9\u51fb\u4e2d\u95f4\u7684\u7bad\u5934\u6309\u94ae\u6dfb\u52a0\u8fdb\u53bb\u5373\u53ef\u3002
5\u3001\u9009\u62e9\u597d\u9700\u8981\u5206\u6790\u7684\u53d8\u91cf\u4ee5\u540e\uff0c\u5728\u53f3\u8fb9\u6709\u76f8\u5e94\u7684\u7edf\u8ba1\u91cf\u548c\u9009\u9879\uff0c\u70b9\u4e2d\u81ea\u5df1\u9700\u8981\u5206\u6790\u7684\u6761\u4ef6\uff0c\u70b9\u51fb\u7ee7\u7eed\u5373\u53ef\u3002
6\u3001\u786e\u5b9a\u597d\u6240\u6709\u7684\u56e0\u7d20\u4e4b\u540e\uff0c\u786e\u5b9a\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728\u8f93\u51fa\u6846\u4e2d\u663e\u793a\u6700\u7ec8\u7684\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u4e86\u3002
\u591a\u5143\u56de\u5f52\u5206\u6790 \u4f60\u8981\u5148\u786e\u5b9a\u4e00\u4e0b\u81ea\u53d8\u91cf\u95f4\u662f\u5426\u5b58\u5728\u4e25\u91cd\u7684\u5171\u7ebf\u6027\uff0c\u5982\u679c\u6ca1\u6709\u5171\u7ebf\u6027\uff0c\u7136\u540e\u8fd8\u8981\u901a\u8fc7\u6563\u70b9\u77e9\u9635\u770b\u770b\u662f\u5426\u6210\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff0c\u8fd9\u4e9b\u4e4b\u540e\u624d\u53ef\u4ee5\u505a\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52
\u6240\u4ee5\u53ea\u770b\u4f60\u73b0\u5728\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u7684\u786e\u53ea\u6709x5\u624d\u6709\u610f\u4e49\uff0c \u6240\u4ee5\u4f60\u8981\u6839\u636e\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u53ca\u5e38\u8bc6\u7b49\u8fdb\u884c\u521d\u6b65\u5224\u65ad\uff0c\u8fd9\u6837\u7684\u7ed3\u679c\u662f\u5426\u6b63\u786e\uff0c\u5982\u679c\u4e0d\u6b63\u786e\u9700\u8981\u91cd\u65b0\u8fdb\u884c
第一步：首先对模型整体情况进行分析
包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。
第二步：分析X的显著性
分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。
第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度
结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。
第四步：写出模型公式
第五步：对分析进行总结
SPSSAU也会提供智能分析建议，方便分析人员快速得出分析结果。
多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性，如果没有共线性，然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系，这些之后才可以做多元线性回归
所以只看你现在的结果，的确只有x5才有意义， 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断，这样的结果是否正确，如果不正确需要重新进行
蛤蟆跳井
绛旓細1銆佹墦寮SPSS杞欢锛屽湪琛ㄦ牸涓綍鍏ヤ互涓嬫暟鎹2銆侀夋嫨鏁版嵁--涓鍔犳潈閫夐」鎵撳紑锛屽湪鎵撳紑鐨勭獥鍙ｄ腑閫夋嫨涓鍔犳潈绯绘暟锛屼箣鍚庡皢妫娴嬩汉鏁板瓧娈垫斁鍏ラ鐜囧彉閲忎笅鏂圭殑妗嗕腑纭畾銆3銆佷箣鍚庨夋嫨鍒嗘瀽鑿滃崟鈥旀弿杩板垎鏋愨旀瘮鐜囬夐」鎵撳紑銆4銆佹妸闃虫ф儏鍐靛瓧娈垫斁鍏ュ垎瀛愭爮涓紝鎬讳綋鏍锋湰鏀惧叆鍒嗘瘝鏍忎腑锛屼箣鍚庣偣鍑诲彸涓嬫柟鐨勭粺璁℃寜閽5銆佹妸骞冲潎鍊煎嬀...
绛旓細1銆丷鏂瑰兼槸璇勪环鐨勪富瑕佹寚鏍囷紝F鍊硷紝t鍊兼槸涓や釜妫楠岋紝涓鑸灏忎簬0.05锛孎鍜宼鐨勬樉钁楁ч兘鏄0.05銆2銆丗鏄柟宸楠岋紝鏁翠釜妯″瀷鐨勫叏灞妫楠岋紝鐪嬫嫙鍚堟柟绋嬫槸鍚︽湁鎰忎箟T鍊兼槸瀵规瘡涓嚜鍙橀噺杩涜涓涓帴涓涓殑妫楠岋紙logistic鍥炲綊锛夛紝鐪嬪叾beta鍊硷紝鍗冲洖褰掔郴鏁版槸鍚︽湁鎰忎箟F鍜孴鐨勬樉钁楁у潎涓0锛05锛鍥炲綊鍒嗘瀽鍦ㄧ瀛︾爺绌堕鍩熸槸...
绛旓細鍥犺岋紝寰楀埌鐨澶氬厓绾挎у洖褰鏂圭▼锛歒=0.008+1.061x1+0.087 x2+0.157 x3-0.365 x4-0.105 x5-0.017x6 锛坸1涓虹叅鐐秷璐归噺锛寈2涓虹劍鐐秷璐归噺锛寈3涓哄師娌规秷璐归噺锛寈4涓哄師鐓や骇閲忥紝x5涓哄師鐐骇閲忥紝x6涓哄師娌逛骇閲忥紝Y鏄兘婧愭秷璐规婚噺锛 缁撹锛氳兘閲忔秷璐规婚噺鐢变富瑕佷笌鐓ょ偔娑堣垂鎬婚噺鎵褰卞搷锛屾垚姝ｇ浉鍏筹紱涓庡師鐓や骇閲...
绛旓細鍦ㄥ叿浣撴搷浣滀腑锛SPSS鎻愪緵浜嗕赴瀵岀殑鍥惧舰宸ュ叿锛歅lots: 妫楠屾鎬佹с绾挎瓒嬪娍锛屽鏁ｇ偣鍥俱佺洿鏂瑰浘鍜屾鎬佹鐜囧浘锛屼互鍙婂亸鍥炲綊鍥撅紝鏈夊姪浜庣悊瑙ｅ悇鍙橀噺闂寸殑鍏崇郴銆 Save: 鐢熸垚鏂板彉閲忥紝濡傛爣鍑嗗寲棰勬祴鍊笺佹畫宸紝浠ュ強Mahalanobis璺濈銆丆ook's璺濈鍜宭everage鍊硷紝鐢ㄤ簬寮傚父鍊兼娴嬪拰寮哄奖鍝嶇偣璇嗗埆銆 鍥炲綊鍒嗘瀽缁撴灉瑙ｈ搴斿叧...
绛旓細棣栧厛锛屼綘闇瑕佸湪SPSS涓墦寮浣犵殑鏁版嵁鏂囦欢銆傝繖閫氬父鏄竴涓.sav鎴.csv鏍煎紡鐨勬枃浠讹紝鍏朵腑鍖呭惈浜嗕綘瑕佸垎鏋愮殑鎵鏈夋暟鎹備綘鍙互閫氳繃鐐瑰嚮SPSS鐣岄潰涓婄殑“鏂囦欢”鑿滃崟锛岀劧鍚庨夋嫨“鎵撳紑”->“鏁版嵁”鏉ユ墦寮浣犵殑鏁版嵁鏂囦欢銆傜浜屾锛氶夋嫨鍥炲綊鍒嗘瀽鍔熻兘 鍦⊿PSS涓紝绾挎у洖褰掑垎鏋鏄氳繃“...
绛旓細涓绉嶆槸杩炵画姝ｅ父鏁版嵁锛屽彟涓绉嶆槸澶氬垎绫绘暟鎹紝閲囩敤澶氬簭鍒楃浉鍏崇殑鏂规硶锛屽鐜嬫檽鐜茬殑銆婃暀鑲茬粺璁°嬨傛垜璁や负SPSS涓嶈兘鍋氳繖绉鍒嗘瀽銆傞噰銆傜敤Excel鍐欏叕寮忋備竴涓槸鍒嗗眰鏁版嵁锛屽彟涓涓槸杩炵画鏁版嵁銆傚鏋滈渶瑕佺浉鍏崇郴鏁帮紝鍒浣跨敤spearman绉╃浉鍏炽傚鏋滃皢鍒嗗眰鏁版嵁瑙嗕负绫诲埆锛堝鏋滅被鍒笉澶氾級锛屽垯鍙互瀵硅繛缁暟鎹墽琛屽崟鍚戞柟宸垎鏋愩
绛旓細1銆侀鍏堟墦寮涓浠借杩涜绾挎у洖褰掑垎鏋鐨SPSS鏁版嵁锛岀劧鍚庣偣鍑汇愬垎鏋-鍥炲綊-绾挎с戙2銆佺劧鍚庡湪鎵撳紑鐨勭獥鍙ｄ腑锛屽皢鍥犲彉閲忓拰鑷彉閲忓垎鍒斁鍏ョ浉搴旂殑妗嗕腑锛屽涓嬪浘鎵绀恒3銆佹帴鐫鍙互杩涜閫夋嫨鍙橀噺锛屽嵆瀵瑰彉閲忚繘琛岀瓫閫夛紝骞鍒╃敤鍙充晶鐨勨滆鍒欌濇寜閽缓绔嬩竴涓夋嫨鏉′欢锛岃繖鏍凤紝鍙湁婊¤冻璇ユ潯浠剁殑璁板綍鎵嶈兘杩涜鍥炲綊鍒嗘瀽銆4銆佹帴鐫...
绛旓細浠庝笂琛ㄥ彲鐭ワ紝灏嗚捣濮嬪伐璧,鍙楁暀鑲插勾闄,宸ヤ綔缁忛獙,鑱屼綅绛夌骇浣滀负鑷彉閲忥紝鑰屽皢褰撳墠宸ヨ祫浣滀负鍥犲彉閲忚繘琛绾挎у洖褰掑垎鏋锛屼粠涓婅〃鍙互鐪嬪嚭锛屾ā鍨嬪叕寮忎负锛氬綋鍓嶅伐璧=-41.634 + 0.425*璧峰宸ヨ祫 + 6.176*鍙楁暀鑲插勾闄-0.051*宸ヤ綔缁忛獙 + 29.819*鑱屼綅绛夌骇銆備笂鍥炬墍绀猴紝鍥炲綊鏂圭▼鐨勫父鏁伴」绾︿负-41.63锛屼互鍙婅捣濮嬪伐璧勩佸彈...
绛旓細1銆佹暟鎹綍鍏spss骞朵笖澶勭悊濂姐2銆鍒嗘瀽鈥斺鍥炲綊鈥斺绾挎銆3銆侀夋嫨鑷彉閲忓拰鍥犲彉閲忓埌瀵瑰簲鐨勬锛屽涓嬪浘銆4銆佺偣鍑讳笅涓椤碉紝濡備笅鍥俱5銆佹帶鍒跺彉閲忔斁杩涙潵锛屽涓嬪浘銆6銆佺粨鏋滈兘浼氭湁涓や釜妯″瀷锛屽彲浠ュ姣旀帶鍒跺彉閲忔斁杩涙潵涔嬪悗鐨勫悇鎸囨爣鍙樺寲锛屼竴鑸湅R鏀惧拰绯绘暟琛紝濡備笅鍥俱
绛旓細1銆侀鍏堝湪鏁版嵁瑙嗗浘绐楀彛缂栬緫鍏ユ暟鎹紝鍦ㄥ彉閲忚鍥剧獥鍙ｈ繘琛岀紪杈戯紝鏍规嵁姣忎釜鍙橀噺寰 绫诲瀷锛屽搴︾瓑灞炴ц繘琛岃緭鍏ワ紝濡傚浘鎵绀恒2銆佺劧鍚庣偣鍑汇鍒嗘瀽銆-銆鍥炲綊銆戙绾挎L銆戝嵆鍙嚭鐜颁笅鍥俱3銆佹帴鐫閫夋嫨鍙宠竟鐨勩愮粺璁￠噺銆-閫夋嫨鍑洪渶瑕佺殑缁熻鍒嗘瀽鏁版嵁锛岀劧鍚庣偣鍑荤户缁--鍜岀‘瀹氥4銆佽繖鏄竴涓熀鏈殑杈撳嚭缁撴灉鐨勭晫闈俊鎭紝杩欎簺淇℃伅浼...
