因子分析后做多元线性回归分析，因变量应该怎样计算 因子分析后如何做线性回归分析？？？？自变量和因变量怎么取？？...
\u600e\u4e48\u901a\u8fc7\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u6cd5\u540e\u7684\u5c06\u591a\u4e2a\u6307\u6807\u7efc\u5408\u4e3a\u4e00\u4e2a\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u600e\u4e48\u548c\u51e0\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u505a\u56de\u5f52\u5206\u6790\uff0c\u8c22\u8c22\uff0c\u56e0\u5b50\u5206\u6790
1\u8f93\u5165\u6570\u636e\u3002
2\u70b9Analyze \u4e0b\u62c9\u83dc\u5355\uff0c\u9009Data Reduction \u4e0b\u7684Factor \u3002
3\u6253\u5f00Factor Analysis\u540e,\u5c06\u6570\u636e\u53d8\u91cf\u9010\u4e2a\u9009\u4e2d\u8fdb\u5165Variables \u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u3002
4\u5355\u51fb\u4e3b\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u7684Descriptive\u6309\u626d\uff0c\u6253\u5f00Factor Analysis: Descriptives\u5b50\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u5728Statistics\u680f\u4e2d\u9009\u62e9Univariate Descriptives\u9879\u8981\u6c42\u8f93\u51fa\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u5747\u503c\u4e0e\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u5728Correlation Matrix \u680f\u5185\u9009\u62e9Coefficients\u9879\uff0c\u8981\u6c42\u8ba1\u7b97\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u77e9\u9635\uff0c\u5355\u51fbContinue\u6309\u94ae\u8fd4\u56deFactor Analysis\u4e3b\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
5\u5355\u51fb\u4e3b\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u7684Extraction \u6309\u94ae\uff0c\u6253\u5f00\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\u7684Factor Analysis: Extraction \u5b50\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002\u5728Method\u5217\u8868\u4e2d\u9009\u62e9\u9ed8\u8ba4\u56e0\u5b50\u62bd\u53d6\u65b9\u6cd5\u2014\u2014Principal Components\uff0c\u5728Analyze \u680f\u4e2d\u9009\u62e9\u9ed8\u8ba4\u7684Correlation Matrix \u9879\u8981\u6c42\u4ece\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u77e9\u9635\u51fa\u53d1\u6c42\u89e3\u4e3b\u6210\u5206\uff0c\u5728Exact \u680f\u4e2d\u9009\u62e9Number of Factors;6\uff0c \u8981\u6c42\u663e\u793a\u6240\u6709\u4e3b\u6210\u5206\u7684\u5f97\u5206\u548c\u6240\u80fd\u89e3\u91ca\u7684\u65b9\u5dee\u3002\u5355\u51fbContinue\u6309\u94ae\u8fd4\u56deFactor Analysis\u4e3b\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
6\u5355\u51fb\u4e3b\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u7684OK \u6309\u94ae\uff0c\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u3002
\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52
1.\u6253\u5f00\u6570\u636e\uff0c\u4f9d\u6b21\u70b9\u51fb\uff1aanalyse--regression\uff0c\u6253\u5f00\u591a\u5143\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
2.\u5c06\u56e0\u53d8\u91cf\u548c\u81ea\u53d8\u91cf\u653e\u5165\u683c\u5b50\u7684\u5217\u8868\u91cc\uff0c\u4e0a\u9762\u7684\u662f\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u4e0b\u9762\u7684\u662f\u81ea\u53d8\u91cf\u3002
3.\u8bbe\u7f6e\u56de\u5f52\u65b9\u6cd5\uff0c\u8fd9\u91cc\u9009\u62e9\u6700\u7b80\u5355\u7684\u65b9\u6cd5\uff1aenter\uff0c\u5b83\u6307\u7684\u662f\u5c06\u6240\u6709\u7684\u53d8\u91cf\u4e00\u6b21\u7eb3\u5165\u5230\u65b9\u7a0b\u3002\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\u90fd\u662f\u9010\u6b65\u8fdb\u5165\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
4.\u7b49\u7ea7\u8d44\u6599\uff0c\u8fde\u7eed\u8d44\u6599\u4e0d\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u865a\u62df\u53d8\u91cf\u3002\u591a\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u865a\u62df\u53d8\u91cf\u3002
\u865a\u62df\u53d8\u91cfABCD\u56db\u7c7b\uff0c\u4ee5a\u4e3a\u53c2\u8003\uff0c\u90a3\u4e48\u89e3\u91ca\u5c31\u662fb\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\uff0cc\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\uff0cd\u76f8\u5bf9\u4e8ea\u6709\u65e0\u5f71\u54cd\u3002
5.\u9009\u9879\u91cc\u9762\u81f3\u5c11\u9009\u62e995%CI\u3002
\u70b9\u51fbok\u3002
\u56e0\u53d8\u91cf\u548c\u81ea\u53d8\u91cf\u6765\u81ea\u4e8e\u7406\u8bba\u5047\u8bbe\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\u3002\u540c\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u7ed3\u679c\uff0c\u81ea\u53d8\u91cf\u548c\u56e0\u53d8\u91cf\u53ef\u4ee5\u4e92\u6362\uff0c\u5173\u952e\u662f\u60a8\u5047\u8bbe\u54ea\u4e2a\u53d8\u91cf\u5f71\u54cd\u53e6\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u88ab\u5f71\u54cd\u8005\u662f\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u5f71\u54cd\u8005\u5c31\u662f\u56e0\u53d8\u91cf\u3002\uff08\u5357\u5fc3\u7f51 SPSS\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff09
一般来说，因子分析所形成的因子都是自变量，因为因子分析所得到的因子地位是相同的，不应该做因子间的因果关系分析，而应该做这些因子对其他变量的影响或被其他变量所影响。假设因子分析所得到的因子为a1 a2 ……an，那么，需要引入a系列因子之外的其他变量（假设为b系列），即a系列与b系列因子之间才能做回归分析。就你的题目来看，你的研究应该是因子分析所得到的各个因子为自变量，其他“外部”的因子为因变量。
（以上有调查问卷SPSS与结构方程模型Amos统计分析专业人士 南心网提供）
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