做基于PLC的智能大棚监控系统，要选用什么传感器来测量大棚内的温度，湿度，二氧化碳含量，光照强度？ 壁挂式温湿度传感器一般都用在哪里，有什么优势
\u519c\u4e1a\u5927\u68da\uff0c\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\uff0c\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u4f20\u611f\u5668\uff0c\u5149\u7167\u4f20\u611f\u5668\u600e\u4e48\u5206\u5e03\uff1f\u8fd9\u4e2a\u4e00\u822c\u662f\u6ca1\u6709\u5206\u5e03\u539f\u5219\u7684\uff0c\u519c\u4e1a\u5927\u68da\u4e00\u822c\u90fd\u662f\u7528\u7684\u5927\u68da\u6c14\u8c61\u7ad9\uff0c\u5176\u5e26\u7684\u6709\u76f8\u5173\u7684\u4f20\u611f\u5668\uff0c\u6bd4\u5982\u5927\u6c14\u6e29\u6e7f\u5ea6\u3001\u571f\u58e4\u6e29\u6e7f\u5ea6\u3001\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u3001\u5149\u7167\u3001\u8f90\u5c04 \u7b49\u65b9\u9762\u7684\u3002
\u58c1\u6302\u5f0f\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u6709\u4e00\u4f53\u5f0f\u3001\u5206\u4f53\u5f0f\u3001\u98ce\u7ba1\u5f0f\u591a\u79cd\u7ed3\u6784\u3002\u5bf9\u4e00\u4e9b\u5e38\u89c1\u73af\u5883\u7684\u6d4b\u91cf\u5982\u4ed3\u5e93\u3001\u79cd\u690d\u5927\u68da\uff0c\u5bf9\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u7684\u9009\u62e9\u591a\u534a\u60c5\u51b5\u4e0b\u90fd\u662f\u9009\u7528\u58c1\u6302\u5f0f\u7684\u3002\u5e38\u7528\u7684\u573a\u6240\u8d2e\u5b58\u7269\u54c1\u7684\u4ed3\u5e93\u3001\u5de5\u4f5c\u7684\u8f66\u95f4\u3001\u79cd\u690d\u5927\u68da\u3001\u517b\u6b96\u573a\u7b49\u3002\u8fd1\u5e74\u6765\u4e5f\u6162\u6162\u5f80\u667a\u80fd\u5bb6\u5c45\u4e2d\u53d1\u5c55\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\u4e5d\u7eaf\u5065\u4e3a\u5927\u5bb6\u7b80\u8ff0\u4e00\u4e0b\u4e0d\u540c\u573a\u6240\u5e38\u7528\u7684\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u3002
1\uff1a\u50a8\u5b58\u7269\u54c1\u7684\u5e93\u623f/\u4ed3\u5e93
\u4e00\u822c\u7684\u5b58\u50a8\u7269\u54c1\u7684\u5e93\u623f\u5e38\u7684\u591a\u534a\u662f\u58c1\u6302\u5f0f\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668
\u53ef\u9009\u7684\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u6709JCJ100ND/JCJ175A\u5f53\u7136\u8fd8\u6709\u5f88\u591a\u58c1\u6302\u5f0f\u7684\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\uff0c\u53ef\u4ee5\u7528\u5728\u4ed3\u5e93\uff0c\u6bd4\u5982\u8bf4\u65e0\u7ebf\u7684\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\uff0c\u9700\u6c42\u4e0d\u540c\u90a3\u4e48\u4ea7\u54c1\u53ef\u4ee5\u8c03\u6362\u3002
2\uff1a\u79cd\u690d\u5927\u68da
\u79cd\u690d\u5927\u68da\u4e2d\u5e38\u89c1\u4f20\u611f\u5668\u6bd4\u8f83\u591a\u7684\u662f\u6d4b\u91cf\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u3001\u5149\u7167\u5ea6\u3001\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u3001\u571f\u58e4\u6c34\u5206\uff0c\u524d\u4e09\u8005\u9009\u7528\u58c1\u6302\u5f0f\u7684\u5b89\u88c5\u65b9\u5f0f\u53ca\u57fa\u672c\u53ef\u4ee5\u6ee1\u8db3\u5927\u68da\u7684\u8981\u6c42\uff0c\u571f\u58e4\u6c34\u5206\u7684\u53ef\u4ee5\u9009\u7528\u76f4\u63a5\u63d2\u5165\u7684\u65b9\u5f0f\u3002
\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528 JCJ175A
\u5149\u7167\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u9009\u62e9 JCJ100P \u7167\u5ea6\u53d8\u9001\u5668
\u6d4b\u91cf\u5927\u68da\u5185\u7684\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u5219\u4f7f\u7528 JCJ280 \u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u53d8\u9001\u5668
\u571f\u58e4\u6c34\u5206\uff1aJCJTRH
\u5bf9\u4e8e\u98ce\u901f\uff0c\u98ce\u5411\u4f20\u611f\u5668 \u5728\u6e29\u5ba4\u5927\u68da\u4e2d\u4e0d\u662f\u7279\u522b\u5e38\u7528\uff0c\u5728\u519c\u4e1a\u6865\u6c14\u8c61\u7ad9\u4e2d\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1
3\uff1a\u517b\u6b96\u573a
\u517b\u6b96\u573a\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1\u7684\u662f \u6e29\u6e7f\u5ea6\u3001\u6c28\u6c14\u4f20\u3001\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u3002
\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4e0e\u4e8c\u6c27\u5316\u78b3\u4f20\u611f\u5668\u4e0e\u4e0a\u9762\u7684\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u540c\u4e00\u6b3e\uff08JCJ280\uff09
\u5bf9\u4e8e\u6d4b\u91cf\u6c28\u6c14\u7684\u4f20\u611f\u5668\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9JCJ281
\u4e5d\u7eaf\u5065\u5916\u5730\u5458\u5de5\u536080%\u4ee5\u4e0a\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u751f\u4ea7\u90e8\u95e8\u5458\u5de5\uff0c\u591a\u6570\u6765\u81ea\u519c\u6751\u5730\u533a\uff0c\u53d7\u6559\u80b2\u7a0b\u5ea6\u4e0d\u9ad8\u3002\u5218\u8000\u5cf0\u575a\u51b3\u7ed9\u8fd9\u4e9b\u4eba\u6bd4\u540c\u884c\u4e1a\u9ad8\u51fa50%\u7684\u85aa\u916c\uff0c\u751f\u4ea7\u90e8\u4e3b\u7ba1\u770b\u4e0d\u8fc7\u53bb\uff0c\u8981\u6c42\u538b\u4f4e\u5de5\u8d44\u6807\u51c6\uff0c\u88ab\u4ed6\u51e0\u6b21\u8bad\u65a5\u3002
4\uff1a\u667a\u80fd\u5bb6\u5c45
\u667a\u80fd\u5bb6\u5c45\u4e2d\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u5219\u662f\u5ba4\u5185\u88c5\u9970\u54c1\u7684\u4e00\u79cd\uff0c\u4e0d\u8bba\u5728\u5916\u89c2\u6216\u8005\u529f\u80fd\u4e0a\u90fd\u6bd4\u8f83\u65b0\u9896\u3002wifi\u65e0\u7ebf\u5f0f\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u5b9e\u73b0\u667a\u80fd\u5316\u7684\u63a7\u5236\u3001\u7ed3\u5408\u624b\u673a\u7684\u8fdc\u7a0b\u64cd\u63a7\u5728\u5916\u529e\u516c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5b9e\u65f6\u8c03\u63a7\u3002\uff08\u53ef\u9009\u7528 JCJ103/JCJ106\uff09
\u8fd9\u4e9b\u73af\u5883\u57fa\u672c\u4e0a\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6b63\u5e38\u7684\u73af\u5883\uff0c\u7528\u4e0d\u5230\u4e00\u4e9b\u6bd4\u8f83\u7279\u5b9a\u7684\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u6765\u6d4b\u91cf\uff0c\u6211\u4eec\u516c\u53f8\u7684\u4e00\u4e9b\u4e2d\u7aef\u4ea7\u54c1\u4fbf\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\uff0c\u6d4b\u91cf\u6e29\u6e7f\u5ea6\u7684\u6bd4\u8f83\u5e38\u7528\u7684\u662fJCJ175\u3001JCJ100ND\u3001JCJ100S\u7b49\u3002\u8fd9\u51e0\u6b3e\u58c1\u6302\u5f0f\u6e29\u6e7f\u5ea6\u4f20\u611f\u5668\u8db3\u4ee5\u6ee1\u8db3\u4ee5 \u4e0a\u73af\u5883\u7684\u8981\u6c42\u3002
损、可现场测定植物叶片水分含量的检测仪器。文章阐述了仪器的工作原理、硬件构成、软件设计及校正模型。
该仪器的使用简化了信号采集电路，减少了噪声的引入，提高了信号采集的准确性。
关键词：光频转换器；TSL230；活体植物叶片；水分检测
中图分类号：TH744 文献标识码：A
在农业生产上，判断植物是否缺水是非常必要的工
作。为了在田间现场快速的获取植物含水量信息，可对
植物叶片水分含量进行测试。依据水分在近红外区域
的光谱特性，选取 980nm作为水分吸收的特征波长，890nm作为参比波长建立预测模型。系统采用透射法测
量，光源由近红外 LED提供。在 980nm波长处叶片中
叶绿素及其他成分对光的吸收很小，对于同一种植物的
叶片，忽略掉透射光的强度受到样品的厚度及透射过程
光路的不规则影响，叶片水分多则吸光多，水分少则吸光
少，从而通过检测放置叶片前后光强的变化，判断叶片中
水分含量的多少。
1 系统的硬件设计及实现
仪器的整体设计采用模块化思想，选择 MSP430超
低功耗单片机作为系统的核心。各子模块为光源、检测
器、温度传感器、液晶显示、键盘控制、数据存储、串口通
信等。硬件系统的信号采集部分包括光源、窄带干涉滤
光片、样品室和检测器。光源和滤光片用于产生某种波
长的单色光，以此作为作用光，穿透样品室中的样品，透
射光成为承载样品信息的分析光。
对光信号进行检测和测量，一般方法是利用光电传
感器将光信号转换成电流或者电压形式的电信号。由于
一般光电传感器输出的电信号比较微弱，且携带干扰信
息，因此需要使用运放对信号进行放大，设计滤波电路滤
除噪声。经过处理的信号是模拟信号，必须采用 A/D (模
数 )转换器，将模拟信号转换成数字信号才能被单片机识
别处理。这种方法电路结构复杂，而且容易引入干扰信
号，降低系统信噪比，从而影响测量精度。
本系统选用了 TI公司的 TSL230作为检测器。该器
件采用先进的 LinCMOS工艺，主要由多晶硅光电二极管
和单片 CMOS电流频率集成转换器构成。光强转换成
文章编号：1009-2374（2011）01--0030-02
相应的脉冲频率，分辨率极高，不受外围元件的影响。输
出频率为 100KHz时非线性误差仅为 0.2%。不需外接
元件即可完成高分辨率的光频转换。图 1为照度与输
出频率的对应关系。系统光源的波长 890nm和 980nm
处在 TSL230的光谱响应区间，适合本系统的测量要求。
TSL230的灵敏度、分频输出可由程序控制。
1.1 TSL230灵敏度及分频系数设定
可编程光频转换器 TSL230的感光部分由 10×10
个硅光电管组成，这些光电管将光信号转换成电流，电流
强度与照射光强度成正比。改变灵敏度的实质是改变光
电管阵的有效面积，使用电子虹膜技术，控制有效的通光
口径，以达到控制灵敏度的目的。TSL230的灵敏度有三
个级别：1×、10×、100×，通过设置输入引脚 S0、S1来
进行选择。改变灵敏度可以改变输出频率的满量程范围。
TSL230输出频率的分频是靠内部的一个可编程计
数器对电流 /频率转换器输出的基本信号进行计数来完
成的。分频系数由输出端的 S2、S3控制，可对信号进行
1分频、2分频、10分频和 100分频，输出信号为方波。
1.2 TSL230与单片机接口电路
系统用到 MSP430内部两个 16位定时器 TA、TB。
· 30 ·
TA由一个十六位定时器和多路比较 /捕获通道组成。
TB在捕获比较模块中比 TA增加了比较锁存器，其他机
构与 TA几乎相同。系统软件设定 TA用于捕获外来脉
冲信号，TB用于定时。检测器 TSL230将光强转换为方
波或者脉冲信号输出，连接到 MSP430的 TA输入接口，
TA捕获到频率信号产生中断，在中断函数中对频率信号
进行计数；TB选择定时器工作方式，设定一定的时间进
行高低电平的翻转，在 TB的中断中实现对 TA计数的控
制。整个流程为：在 TSL230接收到外部光强，并把光强
转换成频率信号被 TA捕获进单片机以后，在TB设定的
时间内，单片机对捕获的信号进行计数，光强与计数值正
比对应。TSL230与单片机接口电路如图 2所示。其中
IO口P63、P64用来设定 TSL230的灵敏度，P65、P66
控制分频输出，P11输出频率信号。
2 软件设计
系统的软件设计分为两部分：单片机软件驱动和上
位机界面设计。单片机软件采用模块化程序设计，分别
完成数据的采集、计算、显示及数据传送。上位机软件部
分为在 PC上实现对串口传输的数据进行存储、图形显示
及水分预测。
3 实验及分析
实验对象为紫荆叶片，利用本仪器测量叶片光谱信
息并将测量数据上传至 PC机。用烘干法测定叶片水分
标准含量，计算出叶片水分含量鲜重比 (即水分真实值 )。
建立吸光度与水分真实值之间的数学模型。校正集和预
测集随机，图 3为其中一种随机情况下预测集的水分预
测值与水分真实值之间的散点图，预测结果与水分真实
值相关性达到了 0.9。由于仪器光源部分只采用了一个
水分特征波长，预测随机性较为明显，可在信号采集模块
增加水分特征波长处的光源来进行改良，进而增加水分
预测的稳定性和准确性。
4 结论
该测试仪器主要由 MSP430单片机、光频转换器
TSL230、存储器等电路组成，结构简单，稳定性及重复
性良好、操作方便、体积小 (15cm×8cm×3cm)、成本
低，超低功耗，具有很好的便携性，易于实现仪器的商
品化。
参考文献
照度变送器RL-ZD01/02
工作温度：0--40℃，0—70%RH
存储温度：-10--50℃，0—80%RH
准确度：±7%或±5%
重复测试：±5%
温度特性：±0.5%
波长范围：380—730nm
测量范围：0.01---2000LUX、0.01---10000LUX、0.01--- 20000LUX
输出形式：电压输出0—5VDC，电流输出4—20MA，
温湿度传感器RL-TH-01
准 确 度：湿 度:± 3％RH(5％RH～95％RH,25℃)
温 度:± 0.5℃(0℃～50℃)
输出信号：电流4~20mA或电压0~5VDC
工作温度： -10℃～60℃
二氧化碳气体检测仪AT-CO2-X3000
工作温度：-10℃-65℃
输出形式：电流4~20mA、485（可选）、 二路继电器输出
检测原理：固态电解质
检测范围：0-3000PPM
检测方式：扩散式
采样时间：3秒
响应时间：≤60S 尺寸
温室大棚专用温湿度传感器，最好加装轻型百叶箱RY-NT01，CO2传感器选用VC1008T红外原理，光照度传感器选用大量程室外型，数据都可以4-20mA，如果你选用西门子的PLC，供电对传感器最好都是DC24V，这样接入PLC也方便。有问题可以登录：www.raintec.net
温度，温湿度，二氧化碳，照度，这些都可以输出标准的4-20mA信号
温度传感器，pt100
湿度传感器+变送 ，4-20mA
二氧化碳仪 ，4-20mA
光强度仪，4-20mA
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