Python标准库大全
探索Python编程的宝藏箱：标准库全览
字符串与文本处理
Python的模块提供了一整套通用的字符串操作，轻松处理字符序列。
正则表达式支持
re模块是强大的re正则表达式库，让你在文本处理中游刃有余。
差异计算工具
difflib模块，为你揭示文本间的差异，实现高效比对。
文本格式化与填充
textwrap模块让你的文本布局整洁有序，无论在何处输出都能保持美感。
Unicode字符处理
unicodedata模块是你在国际化的海洋中航行的重要指南。
互联网字符串准备
stringprep确保你的字符串符合互联网规范，便于跨平台协作。
行读取与完成
readline和rlcompleter让你在交互式环境中享受便捷的输入处理。
二进制数据解析
struct模块是打包和解析二进制数据的得力助手。
编码与解码器
codecs模块为你的编码和解码任务提供了统一的接口。
日期与时间工具
datetime模块让你的时间管理游刃有余，无论精度到秒还是微妙。
通用月历函数
calendar模块在处理日期与节日时，为你的程序增色不少。
高效数据容器
collections和collections.abc提供了多种高效的数据容器，方便数据存储和操作。
算法与数据结构
heapq和bisect分别为你提供堆队列和数组二分算法的解决方案。
数值数组与弱引用
array提供了高性能的数值数组，而weakref则帮你管理弱引用，避免内存泄露。
动态类型与拷贝
types用于动态创建和命名内置类型，copy则提供了浅拷贝和深拷贝的功能。
格式化输出与替代repr
pprint和reprlib分别负责美观的输出和repr()函数的替代实现。
数学与复数计算
numbers、math和cmath分别涵盖了基本数学运算、实数和复数计算。
数值计算与有理数
decimal提供高精度的浮点数计算，fractions则支持有理数的运算。
随机数生成
random模块生成高质量的伪随机数，满足各种随机性需求。
函数式编程辅助
itertools生成高效循环的迭代器，functools则支持高阶函数操作。
标准函数操作
operator模块为函数提供了标准操作，提升代码的可读性和复用性。
文件与目录管理
os.path、fileinput和stat负责通用路径名控制、多输入流处理和stat信息解析。
filecmp、tempfile和glob等模块则在文件和目录比较、临时文件生成及路径匹配上提供支持。
高级文件操作
shutil模块包含一系列高级文件操作，如文件复制、移动和删除等。
国际化与路径处理
macpath提供MacOS 9路径控制，而国际化服务如gettext和locale则处理多语言需求。
图形与交互式编程
turtle、cmd、shlex和Tcl/Tk相关的库为图形绘制和命令行交互提供支持。
文档生成与测试
pydoc生成文档，doctest和unittest用于交互式示例和单元测试，unittest.mock用于模拟对象。
调试与性能分析
bdb、faulthandler和pdb等模块提供调试框架、反向追踪和Python调试器。
timeit和trace则帮助你测量代码执行时间，追踪程序运行状态。
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