为什么要学 Python 为什么一定要学习python

\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5b66 Python\uff1f\uff1f\uff1f

1.\u6570\u636e\u79d1\u5b66

\u8fd9\u662f\u8bb8\u591a\u7a0b\u5e8f\u5458\u57282018\u5e74\u5b66\u4e60Python\u7684\u4e00\u4e2a\u6700\u5927\u7684\u539f\u56e0\u3002\u6211\u77e5\u9053\u5f88\u591a\u5bf9\u6295\u8d44\u94f6\u884c\u7684Java\u7f16\u7a0b\u5de5\u4f5c\u611f\u5230\u538c\u5026\u7684\u670b\u53cb\uff0c\u7531\u4e8e\u4ee4\u4eba\u5174\u594b\u7684\u5de5\u4f5c\u548c\u9ad8\u56de\u62a5\uff0c\u4ed6\u4eec\u6b63\u5728Udemy\u5b66\u4e60Python\u6765\u4ece\u4e8b\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u5de5\u4f5c\u3002

\u4f46\u662f\uff0c\u662f\u4ec0\u4e48\u8ba9Python\u6210\u4e3a\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u548c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u7684\u9996\u9009\u8bed\u8a00\uff1f\u4e0d\u4e45\u4e4b\u524dR\u8bed\u8a00\u4e0d\u662f\u6700\u597d\u7684\u5417\uff1f\u6211\u8ba4\u4e3aPython\u63d0\u4f9b\u5173\u4e8eAI\u3001DataScience\u3001\u673a\u5668\u5b66\u4e60PyBrain\uff0cNumPy\u548cPyMySQL\u7684\u5e93\u548c\u6846\u67b6\u5c31\u662f\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a\u539f\u56e0\u3002

\u53e6\u4e00\u4e2a\u539f\u56e0\u662f\u591a\u6837\u6027\uff0cPython\u4f53\u9a8c\u5141\u8bb8\u4f60\u6bd4R\u505a\u66f4\u591a\u7684\u4e8b\u60c5\uff0c\u4f8b\u5982\u4f60\u53ef\u4ee5\u521b\u5efa\u811a\u672c\u6765\u81ea\u52a8\u5316\u5185\u5bb9\uff0c\u8fdb\u5165Web\u5f00\u53d1\u7b49\u7b49\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u6709\u5174\u8da3\u57282018\u5e74\u6210\u4e3a\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u5bb6\uff0c\u6211\u5efa\u8bae\u4f60\u67e5\u770b\u5173\u4e8eUdemy\u7684\u6570\u636e\u79d1\u5b66\uff0c\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u548c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u4e0ePython\u8bfe\u7a0b\u3002\u6211\u5df2\u7ecf\u8d2d\u4e70\u4e86\u8fd9\u95e8\u8bfe\u7a0b\uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u68d2\u7684\u8d44\u6e90\uff0c\u6709\u65f6\u82b1\u8d39\u4e0d\u523010\u7f8e\u5143\u3002

2.\u673a\u5668\u5b66\u4e60

\u8fd9\u4e5f\u662f\u4e3a\u4ec0\u4e48\u7a0b\u5e8f\u5458\u57282018\u5e74\u5b66\u4e60Python\u7684\u53e6\u4e00\u4e2a\u539f\u56e0\u3002\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u7684\u53d1\u5c55\u5728\u8fc7\u53bb\u7684\u51e0\u5e74\u4e2d\u662f\u60ca\u4eba\u7684\uff0c\u5b83\u6b63\u5728\u8fc5\u901f\u6539\u53d8\u6211\u4eec\u5468\u56f4\u7684\u4e00\u5207\u3002

\u7b97\u6cd5\u65e5\u6e10\u590d\u6742\uff0c\u6700\u597d\u7684\u4f8b\u5b50\u662f\u8c37\u6b4c\u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u73b0\u5728\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u804a\u5929\u673a\u5668\u4eba\u6765\u56de\u7b54\u4f60\u6240\u671f\u671b\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u5176\u4e2d Uber\u5b8c\u5168\u7531\u7b97\u6cd5\u9a71\u52a8\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u611f\u5174\u8da3\uff0c\u60f3\u8981\u505a\u4e00\u4e2a\u5ba0\u7269\u9879\u76ee\u6216\u53ea\u662f\u60f3\u73a9\u4e00\u73a9\uff0cPython\u662f\u552f\u4e00\u80fd\u8ba9\u5b83\u53d8\u5f97\u7b80\u5355\u7684\u4e3b\u8981\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u3002

\u5c3d\u7ba1Java\u4e2d\u63d0\u4f9b\u4e86\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u5e93\uff0c\u4f46\u4f60\u4f1a\u5728Python\u4e2d\u53d1\u73b0\u66f4\u591a\u5185\u5bb9\uff0c\u56e0\u4e3a\u5f00\u53d1\u4eba\u5458\u793e\u533a\u66f4\u559c\u6b22Python\u800c\u4e0d\u662f\u5176\u4ed6\u4efb\u4f55\u5173\u4e8e\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u548c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u7684\u5185\u5bb9\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u6709\u5174\u8da3\u4f7f\u7528Python\u8fdb\u884cWeb\u5f00\u53d1\uff0c\u6211\u5efa\u8bae\u4f60\u8fdb\u4e00\u6b65\u5728Udemy\u4e0a\u67e5\u9605\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u8bfe\u7a0b\u4e2d\u7684\u673a\u5668\u5b66\u4e60A-Z™\uff1aHands-On Python\u548cR\u3002

3.\u7f51\u7ad9\u5f00\u53d1

\u4f18\u8d28\u7684\u5f00\u53d1\u662f\u5b66\u4e60Python\u7684\u53e6\u4e00\u4e2a\u539f\u56e0\u3002\u5b83\u63d0\u4f9b\u4e86\u8bb8\u591a\u597d\u7684\u5e93\u548c\u6846\u67b6\uff0c\u4f8b\u5982Django\u548cFlask\u4f7fWeb\u5f00\u53d1\u53d8\u5f97\u975e\u5e38\u7b80\u5355\u3002

PHP\u4e2d\u9700\u8981\u82b1\u8d39\u6570\u5c0f\u65f6\u7684\u4efb\u52a1\u53ef\u4ee5\u5728\u51e0\u5206\u949f\u5185\u5b8c\u6210\u3002Python\u4e5f\u88ab\u7528\u4e8e\u7f51\u7edc\u722c\u866b\u3002\u50cfReddit\u8fd9\u6837\u4e92\u8054\u7f51\u4e0a\u7684\u4e00\u4e9b\u6d41\u884c\u7f51\u7ad9\u662f\u4f7f\u7528Python\u6784\u5efa\u7684\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u4f7f\u7528Python\u8fdb\u884cWeb\u5f00\u53d1\u611f\u5174\u8da3\uff0c\u6211\u5efa\u8bae\u4f60\u52a0\u5165JoshPortilla\u7684Python\u548cDjango Full Stack Web Developer Bootcamp\u8bfe\u7a0b\u3002

4.\u7b80\u4fbf

\u8fd9\u662f\u521d\u5b66\u8005\u5b66\u4e60Python\u7684\u6700\u5927\u539f\u56e0\u3002\u5f53\u4f60\u7b2c\u4e00\u6b21\u5f00\u59cb\u7f16\u7a0b\u65f6\uff0c\u4f60\u80af\u5b9a\u4e0d\u5e0c\u671b\u4ece\u5177\u6709\u4e25\u683c\u8bed\u6cd5\u548c\u5947\u602a\u89c4\u5219\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5f00\u59cb\u3002

Python\u65e2\u53ef\u8bfb\u53c8\u7b80\u5355\uff0c\u5b83\u4e5f\u66f4\u5bb9\u6613\u8bbe\u7f6e\uff0c\u800c\u4e0d\u9700\u8981\u5904\u7406\u4efb\u4f55\u7c7b\u8def\u5f84\u95ee\u9898\uff0c\u5982Java\u6216C++\u7b49\u7f16\u8bd1\u5668\u95ee\u9898\u3002

\u53ea\u9700\u5b89\u88c5Python\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\u3002\u5b89\u88c5\u5b83\u65f6\u8fd8\u4f1a\u8981\u6c42\u4f60\u5728PATH\u4e2d\u6dfb\u52a0Python\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4f60\u53ef\u4ee5\u4ece\u8ba1\u7b97\u673a\u4e0a\u7684\u4efb\u4f55\u4f4d\u7f6e\u8fd0\u884cPython\u3002

5.\u5f3a\u5927\u7684\u793e\u533a

\u4f60\u9700\u8981\u4e00\u4e2a\u793e\u533a\u6765\u5b66\u4e60\u65b0\u6280\u672f\uff0c\u800c\u5728\u5b66\u4e60\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u65b9\u9762\uff0c\u670b\u53cb\u662f\u4f60\u6700\u5927\u7684\u8d44\u4ea7\uff0c\u5f53\u4f60\u9047\u5230\u95ee\u9898\u65f6\uff0c\u5c31\u9700\u8981\u670b\u53cb\u7684\u63f4\u52a9\u4e4b\u624b\u3002

\u7531\u4e8eGoogle\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u5728\u51e0\u5206\u949f\u5185\u627e\u5230\u4efb\u4f55\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u50cfStackOverflow\u8fd9\u6837\u7684\u793e\u533a\u4e5f\u5c06\u8bb8\u591aPython\u4e13\u5bb6\u805a\u96c6\u5728\u4e00\u8d77\uff0c\u6765\u5e2e\u52a9\u65b0\u624b\u3002

6.\u5e93\u548c\u6846\u67b6

Python\u548cJava\u4e4b\u95f4\u7684\u4e00\u4e2a\u76f8\u4f3c\u4e4b\u5904\u662f\u53ef\u4ee5\u6267\u884c\u4efb\u4f55\u64cd\u4f5c\u7684\u5f00\u6e90\u5e93\uff0c\u6846\u67b6\u548c\u6a21\u5757\u7684\u6570\u91cf\uff0c\u5b83\u4f7f\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u5f00\u53d1\u53d8\u5f97\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u3002

\u60f3\u8c61\u4e00\u4e0b\uff0c\u4e0d\u7528Java\u7684Spring\u6216Django\u548cFlask\u521b\u5efa\u4e00\u4e2aWeb\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\uff0c\u5de5\u4f5c\u53d8\u5f97\u7b80\u5355\uff0c\u56e0\u4e3a\u53ea\u9700\u8981\u5173\u6ce8\u4e1a\u52a1\u903b\u8f91\u3002

Python\u6709\u6ee1\u8db3\u4e0d\u540c\u9700\u6c42\u7684\u5e93\u3002Django\u548cFlask\u662fWeb\u5f00\u53d1\u4e2d\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u7684\u4e24\u4e2a\uff0c\u800cNumPy\u548cSciPy\u662f\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u7684\u3002

\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0cPython\u62e5\u6709\u6700\u597d\u7684\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u548c\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u5e93\u96c6\u5408\uff0c\u5982TensorFlow\uff0cScikit-Learn\uff0cKeras\uff0cPandas\u7b49\u7b49\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u60f3\u4e86\u89e3\u6709\u5173Python\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u5e93\u7684\u66f4\u591a\u4fe1\u606f\uff0c\u6211\u5efa\u8bae\u4f60\u52a0\u5165Python for Data Science\u548cMachine Learning Bootcamp\u8bfe\u7a0b\uff0c\u8fd9\u662f\u6211\u6700\u559c\u6b22\u7684\u8bfe\u7a0b\u4e4b\u4e00\u3002

7.\u81ea\u52a8\u5316

\u7531\u4e8e\u67d0\u4e00\u6b21\u7684\u811a\u672c\u9700\u6c42\uff0c\u6211\u7b2c\u4e00\u6b21\u4e86\u89e3\u4e86Python\u3002\u6211\u5728\u4f7f\u7528\u901a\u8fc7UDP\u63a5\u6536\u6d88\u606f\u7684\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u65f6\u51fa\u73b0\u4e86\u95ee\u9898\uff0c\u4f46\u6211\u6ca1\u6709\u5728\u65e5\u5fd7\u4e2d\u770b\u5230\u6d88\u606f\u3002

\u6211\u60f3\u68c0\u67e5\u662f\u5426\u5728\u8be5\u76d2\u5b50\u548c\u7aef\u53e3\u4e0a\u63a5\u6536\u4e86\u4efb\u4f55UDP\u6d41\u91cf\uff0c\u4f46\u6211\u627e\u4e0d\u5230\u4e00\u4e2a\u65b9\u4fbf\u7684UNIX\u547d\u4ee4\u6765\u505a\u5230\u8fd9\u4e00\u70b9\u3002

\u6211\u7684\u4e00\u4f4d\u5750\u5728\u6211\u65c1\u8fb9\u7684\u670b\u53cb\u6b63\u5728\u5b66\u4e60Python\uff0c\u4ed6\u5728\u77ed\u77ed5\u5206\u949f\u5185\u7f16\u5199\u4e86\u4e00\u4e2a\u5b9e\u7528\u5de5\u5177\uff0c\u4f7f\u7528\u4e86\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2aPython\u6a21\u5757\u62e6\u622aUDP\u6d88\u606f\u3002

\u663e\u7136\uff0c\u6211\u5bf9\u4ed6\u7f16\u5199\u8fd9\u6837\u4e00\u4e2a\u5de5\u5177\u6240\u82b1\u8d39\u7684\u65f6\u95f4\u5370\u8c61\u6df1\u523b\uff0c\u4f46\u8fd9\u53ea\u662f\u5728\u7f16\u5199\u811a\u672c\u3001\u5de5\u5177\u548c\u81ea\u52a8\u5316\u65f6\u663e\u793a\u51fa\u4e86Python\u7684\u5f3a\u5927\u529f\u80fd\u3002

\u5982\u679c\u4f60\u771f\u7684\u60f3\u77e5\u9053Python\u5bf9\u81ea\u52a8\u5316\u6709\u591a\u5927\u5e2e\u52a9\uff0c\u90a3\u4e48\u6211\u6700\u559c\u6b22\u7684\u5c31\u662f\u4f7f\u7528Automate boring stuff with Python\u8fd9\u672c\u4e66\uff0c\u7b80\u76f4\u592a\u68d2\u4e86\u3002

8.\u591a\u7528\u9014

\u6211\u559c\u6b22Python\u7684\u4e00\u4e2a\u539f\u56e0\u662f\u5b83\u7684\u745e\u58eb\u519b\u5200\u6027\u8d28\u3002\u5b83\u5173\u7cfb\u7740\u65b9\u65b9\u9762\u9762\uff0c\u4f8b\u5982R\u5728\u6570\u636e\u79d1\u5b66\u548c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u65b9\u9762\u8868\u73b0\u5f97\u5f88\u597d\uff0c\u800c\u4e14\u5728Web\u5f00\u53d1\u65b9\u9762\u4e5f\u65e0\u5904\u4e0d\u5728\u3002\u5b66\u4e60Python\u610f\u5473\u7740\u4f60\u53ef\u4ee5\u505a\u5f88\u591a\u4e8b\u60c5\u3002

\u4f60\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528Django\u548cFlask\u521b\u5efaWeb\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528NumPy\uff0cScipy\uff0cScikit-Learn\u548cNLTK\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002

\u81f3\u5c11\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528Python\u7f16\u5199\u811a\u672c\u6765\u81ea\u52a8\u5b8c\u6210\u8bb8\u591a\u65e5\u5e38\u4efb\u52a1\u3002

9.\u5de5\u4f5c\u4e0e\u6210\u957f

Python\u7684\u53d1\u5c55\u901f\u5ea6\u975e\u5e38\u5feb\uff0c\u6301\u7eed\u65f6\u95f4\u5f88\u957f\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u521a\u521a\u5f00\u59cb\u7f16\u7a0b\u751f\u6daf\uff0c\u90a3\u4e48\u5b66\u4e60\u4e00\u95e8\u4e0d\u65ad\u53d1\u5c55\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4f1a\u5f88\u6709\u610f\u4e49\u3002

\u5b83\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u5e2e\u52a9\u4f60\u5feb\u901f\u627e\u5230\u5de5\u4f5c\uff0c\u800c\u4e14\u8fd8\u53ef\u4ee5\u52a0\u901f\u4f60\u7684\u804c\u4e1a\u53d1\u5c55\u3002\u6055\u6211\u76f4\u8a00\uff0c\u5bf9\u4e8e\u521d\u5b66\u8005\u6765\u8bf4\uff0c\u9664\u4e86\u5b83\u7684\u7b80\u4fbf\u6027\uff0c\u8fd9\u5e94\u8be5\u662f\u5b66\u4e60Python\u7684\u6700\u91cd\u8981\u539f\u56e0\u3002

10.\u85aa\u6c34

Python\u5f00\u53d1\u4eba\u5458\u662f\u6536\u5165\u6700\u9ad8\u7684\u5f00\u53d1\u4eba\u5458\u4e4b\u4e00\uff0c\u7279\u522b\u662f\u5728\u6570\u636e\u79d1\u5b66\uff0c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u548cWeb\u5f00\u53d1\u65b9\u9762\u3002

\u5e73\u5747\u800c\u8a00\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u62a5\u916c\u975e\u5e38\u9ad8\uff0c\u4ece70,000\u7f8e\u5143\u5230150,000\u7f8e\u5143\u4e0d\u7b49\uff0c\u5177\u4f53\u53d6\u51b3\u4e8e\u4ed6\u4eec\u7684\u7ecf\u9a8c\uff0c\u5b9a\u4f4d\u3002

1\u3001\u4eba\u624d\u9700\u6c42\u7f3a\u53e3\u5927\uff1a\u6839\u636e\u300a\u4e2d\u56fd\u4eba\u624d\u751f\u6001\u767d\u76ae\u4e66\u300b\u7814\u7a76\u5206\u6790\uff0c\u52302018\u5e74\u5e95\uff0c\u6211\u56fd\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4eba\u624d\u7f3a\u53e3\u5c06\u7a81\u7834100\u4e07\uff0c\u52302020\u5e74\uff0c\u8fd9\u4e00\u6570\u5b57\u5c06\u6500\u5347\u5230226\u4e07\u3002\u5728\u8fc7\u53bb\u7684\u51e0\u5e74\u4e2d\uff0cPython\u5df2\u7ecf\u6210\u4e3a\u73b0\u4ee3\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\uff0c\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u7ba1\u7406\u9886\u57df\u7684\u4e00\u4e2a\u70ed\u95e8\u8bdd\u9898\uff0c\u7279\u522b\u662f\u5728\u6570\u636e\u5b66\u79d1\u548c\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u9886\u57df\u3002Python\u5728\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u3001\u6570\u636e\u5206\u6790\u7b49\u9886\u57df\uff0c\u8868\u73b0\u7a81\u51fa\uff0c\u50cf\u81ea\u52a8\u6293\u53d6\u548c\u5206\u6790\u6570\u636e\uff0c\u81ea\u52a8\u4e0b\u8f7d\u8d44\u6599\uff0c\u63d0\u53d6\u5173\u952e\u8bcd\u8fd9\u6837\u7684\u529f\u80fd\u90fd\u662f\u5206\u5206\u949f\u5b8c\u6210\uff0c\u5341\u5206\u7b80\u5355\u3002
2\u3001\u5168\u6c11\u5b66\u4e60Python\u7684\u70ed\u6f6e\uff1a\u7f16\u7a0b\u53ef\u4ee5\u5c06\u6211\u4eec\u4ece\u91cd\u590d\u7684\u5de5\u4f5c\u4e2d\u91ca\u653e\u51fa\u6765\uff0c\u53bb\u5b8c\u6210\u66f4\u591a\u66f4\u6709\u521b\u9020\u6027\u3001\u6311\u6218\u6027\u7684\u5de5\u4f5c\u3002\u722c\u6570\u636e\u3001\u5206\u6790\u6570\u636e\u3001\u505a\u7edf\u8ba1\u3001\u505a\u62a5\u544a\u2026\u2026\u8fd9\u4e9b\u6211\u4eec\u6bcf\u5929\u505a\u7684\u91cd\u590d\u6027\u7684\u5de5\u4f5c\uff0c\u4f60\u90fd\u53ef\u4ee5\u53eb\u4ea4\u7ed9\u7a0b\u5e8f\u641e\u5b9a\u3002\u4e0d\u5938\u5f20\u5730\u8bb2\uff0c\u7f16\u7a0b\u80fd\u529b\u4f1a\u9010\u6e10\u6210\u4e3a\u5927\u4f17\u9700\u8981\u638c\u63e1\u7684\u80fd\u529b\u6807\u914d\uff0c\u800cPython\u4e5f\u5c06\u4f1a\u88ab\u7eb3\u5165\u804c\u573a\u57fa\u672c\u6280\u80fd\u4e4b\u4e00\u3002\u5982\u4ecaPython\u5df2\u8fdb\u5165\u5c0f\u5b66\u6559\u6750\uff0c\u751a\u81f3\u5c06\u52a0\u5165\u9ad8\u8003\u3002
3\u3001\u8bed\u8a00\u7b80\u6d01\u6613\u4e0a\u624b\uff1a\u4f5c\u4e3a\u8bed\u6cd5\u6700\u7b80\u5355\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0cPython\u53ef\u4ee5\u7528\u66f4\u5c11\u7684\u4ee3\u7801\u6765\u8868\u8fbe\u60f3\u6cd5\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u540c\u6837\u662f\u5b9e\u73b0\u4e00\u952e\u6574\u7406\u6587\u6863\u7684\u529f\u80fd\uff0cPython\u7684\u4ee3\u7801\u5c31\u660e\u663e\u66f4\u52a0\u7b80\u6d01\u3002\u5c0f\u5b66\u751f\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4e0a\u624b\u5b66\u4e60\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u8bed\u8a00\u3002
4\u3001\u85aa\u8d44\u5f85\u9047\u597d\uff1a\u5982\u679c\u8bf4\u7a0b\u5e8f\u5458\u85aa\u8d44\u7b97\u662f\u4f17\u591a\u884c\u4e1a\u91cc\u7684\u4f7c\u4f7c\u8005\uff0c\u90a3\u4e48Python\u7684\u85aa\u8d44\u53ef\u4ee5\u7b97\u662f\u5404\u5927\u7c7b\u8bed\u8a00\u7684\u4f7c\u4f7c\u8005\u4e86\u3002\u6bd4\u5982\u5317\u4eac\uff0c\u56fd\u5185\u730e\u8058\u7f51\u53d1\u5e03\u7684\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\uff0c\u5e73\u5747\u6708\u85aa2w\uff0c\u518d\u52a0\u4e0a\u5e74\u7ec8\u5956\uff0c13/14\u85aa\u8d44\uff0c\u4e00\u5e74\u59a5\u59a530w!\u6240\u4ee5Python\u8fd9\u95e8\u8bed\u8a00\uff0c\u524d\u9014\u4e0d\u53ef\u9650\u91cf\u3002

对于初学者来说很简单,从Python开始是最好的选择。因为它易于学习,功能强大,足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。实际上,几年前,脚本编写是学习Python的主要原因,这也是我被Python吸引并首选Perl的原因,而Perl是当时另一种流行的脚本语言。对于有经验的程序员或已经了解Ruby,Java或JavaScript的人来说,学习Python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具,我还没有想出一个对工具说“不”的程序员,这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的,Python让你能够自动化琐碎的东西,让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。如果你是Java开发人员,那么也可以使用Groovy来实现这一点,但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的广泛应用。如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要学,那么这里有10个理由强调了2018年学习Python的好处。虽然,问题的答案取决于问问题的对象,对于初学者,学习Python是有道理的,因为学习Python主要原因是简便性。同样,对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说,学习Python是有意义的,因为它很快成为最常用的编程语言,并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。

① 简单易学

Python语言相对于其他编程语言来说,属于比较容易学习的一门编程语言。开发语言在大数据里面是必不可少的,而简单易学,上手快的Python语言,将作为大数据的首选语言。

② 语法优美

Python语言力求代码简洁、优美,在Python语言中,采用缩进来标识代码块,通过减少无用的大括号,去除语句末尾的分号等视觉杂讯,使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,它使你能够专注于解决问题,而不用太纠结编程语言本身的语法

③ 丰富强大的类库

只要你想到的问题,只要你需要使用的第三方库,基本上都是Python的接口,无论什么功能,都有现成的类库可以使用,如果一个功能比较特殊,标准库没有提供相应的支持,那么,很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。

④ 开发效率高

Python的各个优点是相辅相成的。例如,Python语言因为有了丰富强大的类库,所以,Python的开发效率能够显著提高,实现相同的功能,Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。相对于C、C++和Java等编译语言,Python开发者的效率提高了数倍,开发效率高的语言,能够更好的满足互联网快速迭代的需求,因此,Python语言在互联网公司使用非常广泛。

⑤ 应用领域广泛

Python语言的另一大优点就是应用领域广泛,我们可以使用python做很多的事情。例如,Web
开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。



运维在职人群:运维人员想要获得高薪,必然需要掌握一门编程语言来实现运维的自动化,最初运维人员主要学习的是shell语言或者Perl语言,但是在Python语言在国内逐渐兴起时,发现Python不仅能够非常好的实现运维的自动化,而且还有诸多的应用领域,为运维人员提供晋升机会。
测试在职人群:软件测试对于自动化的需求也是非常明显的,虽然市面有很多免费的自动化测试的工具,但是这些工具往往不能完全满足测试人员的需求,所以高级软件测试工具必然需要掌握一定开发基础,而Python在自动化领域有非常不错的表现。
其他编程语言在职人群:想要成为程序员大牛,需要掌握多门编程语言,尤其是成熟的架构师总是可以在不同的编程语言之间找到更多更好的解决方案,从而为企业降低成本提升效率,由于Python在数据科学、人工智能、大数据等领域的广泛应用,成为在职人群喜欢Python的原因。
新手程序员人群:Python作为青少年启蒙编程语言,因为它语法简单,对于新手尤其是零基础的人群是非常友好的,可以更加快速的掌握Python相关知识。

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